A Inteligência Artificial na área da Saúde

A IA generativa está ajudando a transformar a indústria de saúde e ciências da vida (HCLS). Os principais mercados estão passando por uma rápida transformação devido à IA GEN, incluindo biotecnologia, produtos farmacêuticos, MedTech e dispositivos médicos.

Tarefas que as empresas HCLS veem como gargalos — gerar insights interoperáveis, personalizar experiências, impulsionar operações sustentáveis e enriquecer as interações com os clientes — agora têm o potencial de fluir de forma mais integrada.

US$ 15-35 bilhões: valor potencial da IA Generativa em toda a indústria de ciências biológicas na América do Norte¹

Em todos os domínios, a IA GEN está ajudando a criar valor real. Ela tem o potencial de ajudar a desbloquear insights de fontes de dados antes inexploradas para encontrar informações precisas mais rapidamente, aprimorar a descoberta de medicamentos, aprimorar o atendimento ao paciente e agilizar processos internos.

1.700 Patentes relacionadas ao DNA e às ciências biológicas geradas em 2021 pelas 20 maiores empresas farmacêuticas e pelas 20 maiores empresas de tecnologia médica²

Descubra como sua organização pode obter valor da IA GEN nos seguintes mercados:

• • Biotecnologia

US$ 15-28 Bilhões em lucros operacionais em IA GEN em ciências da vida³

5-15% aumento potencial na produtividade de marketing IA GEN

30-45% melhoria projetada dos custos atuais de manutenção no atendimento ao cliente com IA GEN

20-45% dos gastos anuais atuais na função é a produtividade da engenharia de software

As empresas de biotecnologia se concentram em cultivar relacionamentos e construir confiança com provedores de cuidados, farmacêuticos, seguradoras e pacientes — tudo isso pode ser aprofundado usando ferramentas de IA gen. Para pesquisadores, a IA gen pode melhorar cada etapa do processo de descoberta — da experimentação em laboratório à priorização de hipóteses. Isso pode levar à aceleração do desenvolvimento de tratamentos e terapias personalizadas, o que pode levar a melhores experiências para os pacientes.

Para profissionais de marketing, a IA gen pode ajudar a acelerar a aprovação de conteúdo, o desenvolvimento de negócios e as verificações de conformidade, ao mesmo tempo em que sintetiza dados complexos. Ela também pode ajudar a permitir que os líderes de marca refinem as estratégias de campanha em tempo real.

Os primeiros a adotar a IA GEN podem ganhar uma vantagem competitiva. Da descoberta de indicações usando modelos médicos avançados à simplificação de submissões regulatórias com processamento de linguagem natural, essas empresas estão vivenciando um desenvolvimento clínico acelerado. Você também pode.

• • Indústria Farmacêutica

60-110 Bilhões: valor anual esperado da IA GEN em toda a cadeia de valor de indústria farmacêutica (globalmente)

30% em economia de custos para gerenciamento de dados

70% menos consultas manuais

Youtube do Google Cloud

Para empresas farmacêuticas, a Gen AI pode acelerar o processo de identificação de compostos para possíveis novos medicamentos, bem como acelerar seu desenvolvimento e aprovação. Esses avanços podem contribuir para reduzir a carga global de doenças. Agilizar o processo de descoberta de medicamentos significa reduzir o tempo e os recursos necessários para testes pré-clínicos e desenvolvimento de medicamentos, possivelmente levando a economias substanciais de custos e melhores resultados para os pacientes.

A IA Gen pode ser útil para pesquisadores que estão tentando acelerar significativamente a fase de pesquisa. Ela também tem o potencial de ajudar a aproveitar os insights acionáveis obtidos com a IA Gen e usá-los para aumentar a produtividade e melhorar a maneira como os medicamentos são comercializados depois de desenvolvidos.

• • MedTech e dispositivos médicos

O mercado de MedTech e dispositivos médicos está se expandindo — alimentado por uma população envelhecida, um desejo por medicina personalizada e um aumento em doenças crônicas. Apesar do crescimento, a indústria continua cheia de desafios. Pesquisa e desenvolvimento lentos, processos de desenvolvimento de dispositivos caros, análise manual de dados e personalização limitada estão agindo como gargalos para a verdadeira inovação.

A Gen AI pode ajudar diversas equipes em MedTech. 

Para o desenvolvimento de produtos, a IA GEN pode impulsionar o processo de design de hardware analisando digitalizações e gerando designs personalizados.

Para vendas e marketing, a IA GEN pode automatizar a criação de documentos, campanhas de divulgação personalizadas e textos promocionais, além de simplificar as tarefas de suporte ao cliente ao automatizar a avaliação e a resolução de reclamações.

Para equipes regulatórias, a capacidade da IA GEN de analisar grandes volumes de dados pode ajudar a otimizar e aprimorar sistemas de gerenciamento de qualidade e processos de documentação.

MedLM: IA generativa ajustada para o setor de saúde

Atualmente, há dois modelos no MedLM, criados no Med-PaLM 2, para oferecer flexibilidade às organizações de saúde e suas diferentes necessidades. As organizações de saúde estão explorando o uso de IA para uma variedade de aplicações, de tarefas básicas a fluxos de trabalho complexos. Ao pilotar nossas ferramentas com diferentes organizações, aprendemos que o modelo mais eficaz para uma determinada tarefa varia dependendo do caso de uso. Por exemplo, resumir conversas pode ser melhor tratado por um modelo, e pesquisar medicamentos pode ser melhor tratado por outro.

O primeiro modelo MedLM é maior, projetado para tarefas complexas. O segundo é um modelo médio, capaz de ser ajustado e melhor para escalar entre tarefas. O desenvolvimento desses modelos foi informado por necessidades específicas de clientes de saúde e ciências biológicas, como responder a perguntas médicas de um provedor de saúde e redigir resumos. Nos próximos meses, estamos planejando trazer modelos baseados em Gemini para o pacote MedLM para oferecer ainda mais recursos.

Conheça mais insights com o uso da inteligência artificial na área da saúde aqui: https://bit.ly/3XrnqBg

Fonte: Google Cloud

1. McKinsey. (2023). O potencial econômico da IA generativa: A próxima fronteira da produtividade.

2. McKinsey. (2023). Dez principais observações de 2022 em ciências biológicas digitais e analíticas.

3. McKinsey. (2024). IA generativa na indústria farmacêutica: Passando do hype para a realidade. 

4. McKinsey. (2023). O potencial econômico da IA generativa: A próxima fronteira da produtividade. 

5. McKinsey. (2023). Como a IA generativa pode impulsionar o marketing ao consumidor.