INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL - A Inteligência Artificial na Automação Industrial Aplicada a Tomada de Decisões na Indústria

Uma boa pergunta para se situar quanto aos limites da Transformação Digital nas Indústrias, que estão promovendo a Indústria 4.0, é saber que esta jornada se inicia no planejamento estratégico das pessoas, processos e tecnologias e finaliza no uso da IA Inteligência Artificial, isso neste momento atual, pois novas revoluções estão em curso.

Dado este panorama, a IA é a principal protagonista neste curso de transformações, que promoverão grandes mudanças nas formas de trabalhar, no planeamento, na operação e manutenção, onde a visão principal é que você trabalhe com elementos orientados a futuro.

Sendo assim, a importância de conhecermos as tecnologias de IA, que já estão impactando toda a sociedade e as indústrias é de fundamental importância.

Inteligência Artificial é uma tecnologia computacional, que tem a capacidade de gerar respostas, imitando o pensamento humano, baseado em aprendizado de padrões e modelos podendo gerar insights futuros para tomada de decisões, através de indicadores, tendências ou automação.

Importante dizer, que estamos delimitando este tema para fins práticos do que já estamos aplicando na indústria, estamos trabalhando com IA baseado em aprendizado supervisionado, ainda que temos muitas aplicações em Deep Learning e muitas promessas, muito irá evoluir, mas já é de grande impacto, a IA como ferramenta que identifica padrões e repetições a partir de dados, para que eu possa automatizar processos, ganhando eficiência, seja por menos erros, seja por diminuição no tempo, são exemplos simples, mas já funcionais.

Também não vamos enveredar sobre IA que caminha para superar o pensamento humano, questões de singularidade, por exemplo, vamos ficar no mundo real das indústrias que atuamos no dia a dia.

Para que serve a IA:

• Tomar decisões com menos pessoas envolvidas, através de conhecimento aprendido;

• Diminuir o tempo de tomada de decisões, bem como assertividade, usando computação e aprendizado escalado;

• Automatizar tarefas repetitivas, de risco e conhecidas, diminuindo sobremaneira os custos operacionais.

Benefícios da IA nas Indústrias:

• Aumento da Eficiência Operacional

• Tomada de Decisões Informadas

• Manutenção Preditiva

• Qualidade Aprimorada do Produto

• Personalização em Massa

• Análise de Sentimento e Feedback do Cliente

• Automação de Atendimento ao Cliente

• Otimização da Cadeia de Suprimentos

• Descoberta de Novos Insights

• Inovação Contínua

Existem 7 padrões de aplicações, que utilizamos para fazer um enquadramento das soluções de IA:

• Hiper personalização – produzir exatamente uma unidade, de acordo com um desejo ou necessidade;

• Reconhecimento – capacidade de reconhecer desde figuras, ações, comportamentos;

• Conversação e interação – o humano interage de forma fluida com qualquer sistema;

• Decisões preditivas e analíticas – orientado a dados os sistemas predizem e dão análise de cenários;

• Sistemas orientados a meta – sistema que mostram a meta e os caminhos para atingir;

• Sistemas autônomos – dispositivos e elementos que operam e se gerenciam sem interferência humana;

• Padrões e anomalias – sistemas que analisam padrões em processos e identificam anomalias baseado desvios;

Roteiro para implantação da IA:

• Entenda se o processo é conhecido, se repete e se pode ser encurtado.

• Extraia e trate dados do processo

• Faça um PoC, um PoV, um MVP e um Piloto

• Analise os limites da IA no processo

• Analise o tempo de aprendizado dos modelos

• Verifique se colocou morosidade no processo

• Analise os ganhos de tempo

• Valide e escale o projeto

O foco das aplicações de IA, nesta fase de implantação dos sistemas inteligentes, está focado na tecnologia de Machine Learning, ou Aprendizado de Máquina.

Sendo assim, o Aprendizado de Máquina é o campo de estudo que dá aos computadores a habilidade de aprender sem serem necessariamente programados.

Aplicações de IA nas Indústrias:

• Indicar tendências futuras de metas no controle operacional

• Indicar probabilidade de falhas em equipamentos

• Fazer prescrição de ações baseado em eventos ocorridos

• Automatizar tarefas e processos conhecidos e repetitivos

• Adaptar processos através de aprendizado analisando comportamentos

• Identificar elementos através de imagens para tomar decisões

• Mudar cenários e rotas a partir mudanças em processos

• Fazer controle inferencial em processos

O que é importante saber sobre as pessoas na Indústria com IA:

• A IA assume operação as pessoas assumem a supervisão e criação;

• A máquina assume funções repetitivas e conhecidas – vamos “ensinar” máquinas com IA;

• Os gestores tomam decisões baseada em Big Data – uso de IA com Analytics como ferramenta básica;

Concluímos que a IA é uma realidade e já está impactando a Indústria, o que entendemos como operar uma planta, do planejamento a logística, passando pela produção e manutenção, terá um novo formato de trabalho, novos perfis profissionais, novos processos e tecnologias que vão colocar as plantas produtivas, mais eficientes, mais seguras e mais inteligentes.

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