A Inteligência Artificial nas Empresas e o Papel do RH nesse contexto

Com o avanço cada vez maior das Inteligências Artificiais (IA) a maneira como as empresas operam está mudando drasticamente. E isso inclui o papel de Recursos Humanos (RH) nessa mudança. Embora a IA possa ser vista como uma ameaça para os empregos tradicionais, ela também pode criar novas oportunidades para o crescimento de carreira e aprimorar o trabalho que nós, gestores de RH, temos pela frente.

Segundo um estudo da consultoria Gartner, espera-se que a IA crie mais empregos do que destrua até 2025, com um aumento de 2,3 milhões de empregos em todo o mundo. Isto porque a IA está sendo usada não para substituir trabalhadores humanos, mas para automatizar tarefas rotineiras e repetitivas, permitindo que os funcionários se concentrem em tarefas mais complexas e estratégicas.

Apesar disso, o uso da IA também traz desafios. Os algoritmos usados pela IA podem incorporar preconceitos e discriminação (afinal somos nós, humanos, que programamos os algorítmos), o que pode levar a uma seleção injusta de candidatos e a exclusão de pessoas qualificadas, por exemplo. Um estudo da Universidade de Nova York descobriu que os algoritmos de aprendizado de máquina eram mais propensos a rejeitar candidatos com base em características como gênero e raça, mesmo quando as qualificações eram semelhantes.

Para evitar esse problema, é fundamental que os RHs trabalhem em conjunto com as equipes de TI para garantir que a IA seja usada de forma justa e transparente, não apenas no processo de seleção, mas também em qualqier outra atividade ou interação com pessoas. Isso inclui ter um papel ativo na escolha dos critérios usados pela IA e garantir que eles sejam imparciais e baseados em habilidades e qualificações relevantes. Um estudo da IBM também destaca a importância dos Recursos Humanos desenvolverem habilidades em análise de dados e tecnologia, a fim de entender melhor as implicações da IA no ambiente de trabalho e liderar iniciativas de treinamento e desenvolvimento para melhorar o uso dessa tecnologia dentro das organizações. É sempre bom lembrar que a IA pode transformar muitas indústrias daqui pra frente.

De fato, um estudo da PwC revelou que 77% dos CEOs acreditam que a falta de habilidades adequadas é uma das maiores ameaças à sua empresa. Os Gerentes de RH podem desempenhar um papel crucial na criação de uma cultura de aprendizado contínuo, incentivando os funcionários a desenvolver habilidades relevantes para a era da IA.

Em resumo, o papel do Gerente de RH em um mundo dominado pela IA é cada vez mais importante. Eles devem trabalhar em estreita colaboração com as equipes de TI para garantir que a IA seja usada da melhor forma, e até mesmo desempenhar um papel crítico na avaliação e seleção de fornecedores de tecnologia para garantir que a IA escolhida seja usada de forma eficaz e ética.

Veja abaixo 10 sugestões para evitar preconceitos e discriminação nos algoritmos de uma IA:

1. Diversificar a equipe que desenvolve a IA para incluir pessoas de diferentes origens e perspectivas.
2. Examinar de perto as fontes de dados utilizadas na IA para garantir que elas sejam imparciais e representativas da diversidade da população.
3. Realizar testes regulares na IA para identificar e corrigir quaisquer tendências ou preconceitos que possam ter sido incorporados no algoritmo.
4. Evitar a utilização de variáveis de dados que possam estar relacionadas à raça, gênero ou outras características protegidas.
5. Implementar uma política de transparência, que permita que os candidatos saibam como a IA está sendo usada no processo de seleção.
6. Utilizar técnicas de aprendizado de máquina que possam explicar como a IA está tomando decisões e permitir que os usuários possam contestá-las.
7. Fornecer treinamento para os gerentes de RH e outros funcionários envolvidos no processo de seleção, para garantir que eles compreendam como a IA está sendo usada e possam evitar preconceitos.
8. Consultar especialistas externos em ética e diversidade para avaliar o impacto da IA no processo de seleção.
9. Garantir que os critérios utilizados na IA sejam relevantes e justos para o trabalho em questão.
10. Monitorar continuamente o desempenho da IA e realizar ajustes conforme necessário para garantir a precisão e imparcialidade.