A inteligência artificial (IA) é uma área da ciência da computação que busca criar máquinas e sistemas capazes de realizar tarefas que normalmente exigiriam inteligência humana, como reconhecer imagens, compreender linguagem, tomar decisões e aprender com dados.
A IA está cada vez mais presente no nosso dia a dia, desde os assistentes virtuais nos nossos celulares até os carros autônomos nas ruas. A IA também está revolucionando diversos setores da economia, como saúde, educação, indústria, comércio e entretenimento.
Mas quais são as últimas tendências em inteligência artificial para 2023? Muita coisa vem acontecendo e as mudanças caminham em velocidade supersônica! Difícil ter uma direção certeira, mas alguns exemplos de aplicações práticas da IA que estão em alta ou que prometem se destacar neste ano:
- Inteligência artificial generativa: É a capacidade de gerar conteúdo novo e original a partir de dados existentes, como textos, imagens, vídeos, áudios e músicas. Por exemplo, o ChatGPT é uma ferramenta de IA que pode gerar textos sobre qualquer assunto, imitando o estilo de escrita de diferentes autores ou personalidades. Outro exemplo é o DALL-E 2, uma ferramenta de IA que pode gerar imagens a partir de descrições textuais, como “um gato vestido de astronauta”. Essas ferramentas podem ser usadas para fins criativos, educacionais ou comerciais;
- Inteligência artificial ética: É a preocupação com os impactos sociais, morais e legais do uso da IA, tanto para os seres humanos quanto para o meio ambiente. Por exemplo, como garantir que a IA respeite os direitos humanos, a privacidade, a diversidade e a inclusão? Como evitar que a IA seja usada para fins maliciosos, discriminatórios ou manipulativos? Como assegurar que a IA seja transparente, confiável e responsável? Essas questões exigem uma reflexão crítica e um diálogo entre diferentes atores, como cientistas, governos, empresas e sociedade civil; Temas já discutidos desde 2021 como pode ser visto no material da Unesco;
- Inteligência artificial colaborativa: É a capacidade de integrar diferentes sistemas de IA ou de combinar a IA com a inteligência humana para resolver problemas complexos. Por exemplo, como usar a IA para melhorar a comunicação e a cooperação entre equipes remotas ou multidisciplinares? Como usar a IA para apoiar o ensino e a aprendizagem personalizados? Como usar a IA para potencializar a criatividade e a inovação? Essas aplicações requerem uma abordagem holística e interativa da IA, que valorize as complementaridades e as sinergias entre diferentes agentes. A
Microsoft
vem trabalhando forte nisso há tempos, lançou inclusive o Loop;
Esses são apenas alguns exemplos de como a inteligência artificial está mudando o mundo e abrindo novas possibilidades para o futuro. A IA é uma tecnologia poderosa e promissora, mas também desafiadora e controversa.
Por isso, é importante acompanhar as suas tendências e entender os seus benefícios e riscos para o desenvolvimento humano e sustentável.
