Microsoft Fabric: IA, data e Analytics potencializando o Gerencimento de projetos

Estudos mostram que até 2030, 80% das tarefas de gerenciamento de projetos, como coleta de dados, relatórios e análise preditiva, serão realizadas por IA de forma consistente e eficiente.

Este artigo explorar como o Fabric poderá ser um ferramenta para para líderes de PMO, executivos de mudança, gerentes de projeto, gerentes de programa e gerentes de portfólio onde temos entre os principais casos de uso incluem:

O que é o Microsoft Fabric?

O Fabric é um produto de análise de ponta a ponta que aborda todos os aspectos das necessidades de análise de uma organização.

Pela primeira vez, estamos vendo uma solução que realmente atende não apenas aos engenheiros de dados, cientistas de dados e analistas de dados.

O Fabric é implementado como um serviço SaaS, contemplando diversos tipos de dados, análises e recursos de Business Intelligence (BI), incluindo:

• Integração de dados
• Inteligência de negócios
• Engenharia de dados no contexto da sinapse
• Armazenamento de dados
• Ciência de dados
• Análise em tempo real

A Fabric inclui experiências líderes do setor nas seguintes categorias:

• Engenharia de dados – Fornece uma plataforma Spark de classe mundial com excelentes experiências de autoria, permitindo que os desenvolvedores realizem transformações de dados em larga escala e democratizem os dados por meio do lakehouse.
• Data Factory – O Data Factory oferece mais de 200 conectores ativos para que os usuários se conectem a fontes de dados locais e na nuvem.
• Data Science – Permite a criação, implantação e operacionalização de modelos de Machine Learning dentro da experiência do Fabric, integrando-se ao Azure Machine Learning para fornecer rastreamento de experimentos e registro de modelos. Isso permite que cientistas de dados enriqueçam dados organizacionais com previsões e permite que analistas de negócios integrem essas previsões em seus relatórios.
• Data Warehouse – Fornece desempenho e escalabilidade de SQL enquanto separa completamente a computação do armazenamento, permitindo o dimensionamento independente desses componentes. Além disso, ele armazena dados em um formato de data lake aberto.
• Real-Time Analytics – Analisa dados observacionais coletados de várias fontes, como aplicativos, dispositivos IoT e interações humanas. Esses dados geralmente são semiestruturados em formatos como JSON ou texto, o que os torna desafiadores para plataformas tradicionais de data warehouse. Portanto, o Real-Time Analytics é um excelente mecanismo para analisar dados observacionais.
• Power BI – Esta é a plataforma de Business Intelligence líder mundial, garantindo que os empresários possam acessar de forma rápida e intuitiva todos os dados no Fabric para tomar as melhores decisões por meio da utilização de dados.

Exploração dos casos de uso do Microsoft Fabric

O Microsoft Fabric é uma camada unificada para fluxos de trabalho de dados e análises. Alguns dos principais casos de uso incluem:

1. Armazenamento de dados
2. Integração de dados
3. Ciência de dados e aprendizado de máquina
4. Análise em tempo real
5. Análise preditiva
6. Inteligência empresarial e relatórios
7. Governança e segurança de dados

É importante notar que vários recursos do Microsoft Fabric ainda estão em desenvolvimento. Esses são meramente casos de uso preliminares e eles evoluirão junto com o desenvolvimento do Fabric.

Dito isso, vamos nos aprofundar em cada caso de uso.

1. Armazenamento de dados

O armazenamento de dados envolve armazenar, gerenciar e analisar grandes volumes de dados estruturados para extrair insights valiosos.

O Microsoft Fabric aprimora essa função com seu data warehousing com tecnologia Synapse. O Synapse, parte da família Microsoft Azure, é um serviço de análise que permite que empresas e projetos executem consultas complexas em seus dados .

2. Integração de dados

Integração de dadosé a fusão de dados de fontes distintas para extrair informações significativas e valiosas, oferecendo assim uma visão holística dos dados de uma empresa.

Veja como a Gartner define integração de dados:

A disciplina de integração de dados compreende as práticas, técnicas arquitetônicas e ferramentas para alcançar o acesso e a entrega consistentes de dados em todo o espectro de áreas de assunto de dados e tipos de estrutura de dados na empresa para atender aos requisitos de consumo de dados de todos os aplicativos e processos de negócios.

O Data Factory do Microsoft Fabric permite a integração de dados combinando os recursos do Power Query e do Azure Data Factory .

O Power Query ajuda a limpar e organizar dados antes da análise, enquanto o Azure Data Factory atua como um controlador de tráfego, gerenciando e direcionando o fluxo de dados de diversas fontes para um destino designado.

Dessa forma, os profissionais podem explorar uma ampla gama de fontes de dados e usá-los para tomada de decisões.

A Data Factory também oferece serviços escaláveis baseados em nuvem para movimentação e transformação de dados para lidar com cenários de fábrica de dados e ETL (Extração, Transformação, Carregamento) .

3. Ciência de dados e aprendizado de máquina

A experiência de ciência de dados fornecida pelo Fabric compreende vários recursos que são criados nativamente para colaboração, aquisição de dados, compartilhamento e consumo.

A Fabric oferece suporte durante todo o ciclo de vida do projeto, desde a aquisição e limpeza de dados até o treinamento e pontuação do modelo.

Ele permite que organizações e projetos orientadas por dados integram dados de várias fontese transformem estes dados usando o Apache Spark , treinem modelos de aprendizado de máquina e visualizem previsões usando o Power BI .

4. Análise em tempo real

Análise em tempo real é o uso de dados e recursos relacionados para analisar e extrair insights dos dados conforme eles entram em um sistema .

Uma das principais ofertas do Microsoft Fabric, o Synapse Real-Time Analytics , é usado para coletar dados de fontes de streaming . Com a arquitetura do Fabric, dados de várias fontes podem ser extraídos para um repositório central, o OneLake , facilitando análises e insights imediatos.

No futuro, o Fabric também será equipado com o Azure OpenAI Service (ou seja, uma plataforma fornecida pela Microsoft que permite aos desenvolvedores usar recursos avançados de IA) e o Copilot com tecnologia GPT .

5. Análise preditiva

A análise preditiva permite que as empresas prevejam tendências e comportamentos futuros. O Microsoft Fabric traz essa capacidade preditiva para as empresas com o Azure Synapse Analytics, permitindo que elas antecipem e se preparem proativamente para tendências e eventos futuros .

6. Inteligência empresarial e relatórios

A tomada de decisões estratégicas eficazes depende de Business Intelligence (BI), e o Microsoft Fabric oferece suporte a essa necessidade usando o Power BI.

Além disso, o recurso Copilot do Power BI permitirá uma análise eficiente de dados e gerará relatórios detalhados.

Ao aproveitar o OneLake e o modo Direct Lake , o Microsoft Fabric otimiza o desempenho da consulta e permite acesso em tempo real a grandes conjuntos de dados com logs do Delta Lake e arquivos Parquet. Esse recurso aprimora ainda mais a forma como você analisa e usa grandes quantidades de dados.

7. Governança e segurança de dados

Em um mundo onde violações de dados são cada vez mais comuns, práticas robustas de governança e segurança são essenciais para manter a integridade e a confidencialidade dos seus dados.

A plataforma Fabric deve ser profundamente integrada a outros produtos Microsoft. Então, ela é projetada com mecanismos de segurança, governança e conformidade incorporados.

O Microsoft Fabric vai um passo além com o OneLake, que é uma camada unificada para gerenciamento e governança de dados.

Conclusão

Em resumo, o Microsoft Fabric representa um grande avanço na análise de dados ao oferecer uma solução abrangente e integrada. Nesta artigo, aprendemos sobre os diferentes tipos de capacidades do Fabric.

No cenário digital em constante evolução de hoje, o Microsoft Fabric surge como uma solução revolucionária que promete remodelar a maneira como interagimos com a tecnologia. Esta plataforma versátil oferece um ecossistema abrangente de ferramentas e recursos que atendem a um público diversificado.