O fim da Robotic Process Automation (RPA) e a nova automação de processos por IA

O fim da Robotic Process Automation (RPA) e a nova automação de processos por IA

🔶 Hoje eu quero falar sobre o fim dos modernos RPAs (plataformas de Robotic Process Automation) que se popularizaram nas empresas desde 2014, porém já tem seu fim previsto neste ano de 2024. Durou apenas uma década. E o que já está substituindo os RPAs é a Inteligência Artificial.

🔶 Bem, gradativamente, as plataformas de Robotic Process Automation (RPA) estão sendo convertidas em sistemas de Inteligência Artificial (IA) e podemos, de cara falar de 3 causas principais:

✅ A maior flexibilidade e capacidade de aprendizado contínuo da IA. Este aprendizado contínuo permite que sistemas baseados em IA melhorem sua eficiência e precisão ao longo do tempo, sem a necessidade de intervenção humana.

✅ Enquanto RPA é eficiente para tarefas repetitivas baseadas em regras fixas, a IA pode lidar com processos complexos e variáveis, adaptando-se rapidamente a novas situações.

✅ A IA oferece insights em tempo real e pode tomar decisões informadas e não estruturadas pelos métodos convencionais de RPAs.

Porém, como criador de dezenas de robôs RPAs de alta performance nos últimos anos, o fatos mais importante para mim que leva a esta substituição é a escalabilidade do negócio.

➡️ O RPA é eficiente para tarefas repetitivas e predefinidas, mas enfrenta dificuldades quando os processos são complexos e variáveis. A IA, por outro lado, pode lidar com uma ampla gama de tarefas, desde análise de dados até tomada de decisões complexas, adaptando-se rapidamente a novas demandas e escalando de acordo com as necessidades do negócio.

➡️ Nós esperamos que, com a evolução contínua das tecnologias de IA, estas soluções de automação de processos se tornem cada vez mais sofisticadas e integradas ao trabalho das pessoas e aos sistemas legados das empresas, gerando mais eficiência, escalabilidade e melhores experiências aos clientes.

🔷 Além disso, a IA tem o potencial de criar novas oportunidades de emprego, à medida que a demanda por habilidades em desenvolvimento, implementação e gerenciamento de sistemas de IA cresce (e consequentemente, irá eliminar tantos outros empregos proporcionalmente) e isto levará a uma transformação significativa do mercado de trabalho local, regional e global.

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