O que é Data Science?

Nesta publicação, vamos introduzir conceitos básicos de "Data Science". Podemos traduzir este termo, como ciência de dados, e como o próprio nome sugere é um processo científico com todas as suas etapas, como exploração, manipulação, análise, criação de hipótese, testes e validação de resultados. Todo esse processo pode ser desenvolvido para empresas, auxiliando no desenvolvimento de suas atividades, respondendo perguntas e até mesmo fazendo previsões que servem como recomendações.

Os termos e técnicas de ciência de dados, cresceram drasticamente nos últimos anos, gerando assim uma profissão muito requisitada no mercado, porém que demanda muita dedicação, principalmente por estar sendo uma profissão recém-chegada em diversas empresas. Outro desafio a se enfrentar é a multidisciplinaridade que essa área carrega, tendo seu pilar no embasamento estatístico, de negócios e de tecnologia.

Para desenvolver uma estratégia e uma ação, visando solucionar as questões propostas por uma empresa, vamos utilizar os 3 pilares apresentados, com o modelo de processo de mineração CRISP-DM (CRoss Industry Standard Process for Data Mining) que serve como base para o desenvolvimento do nosso framework. Vale ressaltar, que esse modelo não necessariamente é linear, mas contém as principais características a serem desenvolvidas.

De modo geral, podemos perceber que é uma área vasta, com diversas técnicas e métodos a serem desenvolvidos. E como desafio da Hashtag Treinamentos e do Lucas Leal, estou postando o meu primeiro artigo aqui no Linkedln, para acompanhar a minha caminhada nessa grande área que estou me desenvolvendo.

Referência: Hashtag Treinamentos e Lucas Leal.

Qualquer dúvida, sugestão ou esclarecimento estou à disposição.

Obrigada por estar comigo até o final, espero ter ajudado!