O que é governança de dados

A governança de dados define como os dados devem ser coletados e usados dentro de uma organização. Ele aborda questões centrais, como:

• Como a empresa define os dados?
• Onde isso vive?
• Quão precisos devem ser os dados para uso?
• Quem pode usá-lo?
• Como eles podem usá-lo?

Tais questões informam as regras e princípios de governança, que buscam manter a mais alta qualidade possível dos dados ao longo do seu ciclo de vida.

A governança de dados cria uma base para melhorar a qualidade e a precisão dos dados. Embora as soluções de governança de dados antes se concentrassem quase exclusivamente na conformidade, a era do big data ampliou suas aplicações.

O Gartner define governança da informação como “a especificação de direitos de decisão e uma estrutura de responsabilização para garantir um comportamento apropriado na avaliação, criação, armazenamento, uso, arquivamento e exclusão de informações. Inclui os processos, funções e políticas, padrões e métricas que garantem o uso eficaz e eficiente da informação para permitir que uma organização atinja os seus objetivos.”

Simplificando, a governança de dados orienta o comportamento humano compatível em relação aos dados. As abordagens modernas criam uma estrutura para a tomada de decisões baseada em dados. Definir expectativas claras sobre como trabalhar com dados melhora os resultados de qualidade e cria confiança entre as pessoas. Portanto, as organizações têm muito a ganhar com a implementação de uma estrutura de governança de dados.

Quais são os benefícios da governança de dados?

A integração de big data expandiu as aplicações da governação de dados; e, como resultado, seguiram-se numerosos benefícios da governação de dados. Alguns dos benefícios comerciais diretos incluem:

• Melhor análise – Como a governança de dados melhora a qualidade e a localização dos dados, os analistas podem encontrar, compreender e analisar os dados com mais rapidez e conformidade.
• Metas facilmente definidas – A governança de dados estabelece um método claro para atingir as metas de negócios.
• Conformidade consistente – A governança de dados ajuda os usuários dos dados a permanecerem em conformidade com as regulamentações, reduzindo o risco de taxas e danos à reputação.
• Melhor gerenciamento de dados – A governança minimiza esforços duplicados, o que aumenta a eficiência operacional.
• Sistemas e políticas de dados padronizados – A padronização de sistemas e políticas em toda a organização incute ética e conscientização nos usuários.
• Melhor qualidade dos dados – À medida que uma empresa implementa a governança de dados, a qualidade dos dados melhorará. Isso leva a processos de negócios mais precisos e maior confiança do cliente.

A governança de dados garante que os usuários dos dados sigam as mesmas diretrizes para alcançar maior qualidade e precisão; também fornece uma estrutura flexível que responde a novas leis e regulamentos relativos ao uso de dados.

Provavelmente, se sua organização estiver fortemente focada em dados, regulamentações como LGPD, CCPA e HIPAA já passaram pelo seu radar. Mas sem uma solução que classifique os ativos de dados e comunique políticas aos usuários da linha de frente, as organizações estão expostas a maiores riscos de dados.

A governança de dados estabelece processos semelhantes de uso de dados em uma organização. Isto é valioso, pois processos diferentes levam a qualidade e precisão de dados inconsistentes. Se implementada corretamente, uma estrutura de governança de dados não apenas sincroniza o comportamento, mas também ajuda os usuários dos dados a compreender as diretrizes que regem esse comportamento.

Isto é essencial: se as pessoas têm a tarefa de fazer as coisas de uma determinada maneira, é natural que perguntem por quê. Uma estrutura de governança transparente esclarece o porquê e o como dos processos de dados. Esta transparência assegura a adesão, cria confiança e capacita as pessoas a compreender o sistema – permitindo-lhes melhorar dentro desse sistema e educar outras pessoas sobre como ele funciona.

Quais são os desafios da governança de dados?

Os desafios na governação de dados são inevitáveis. Questões de responsabilidade, qualidade e segurança dos dados dificultam o gerenciamento da governança de dados. Os principais desafios da governança de dados incluem:

Recursos limitados

As organizações têm dificuldade em estabelecer quem lida com quais dados, quando e como. Isso cria muita pressão dentro do departamento de TI para gerenciar o acesso aos dados, o que pode custar à empresa meses de trabalho perdido.

Dados em silos

Os dados isolados permitem que apenas um grupo gerencie os dados. Isso cria uma série de desvantagens culturais, estruturais e tecnológicas.

Sem liderança de dados

A falta de uma liderança forte em dados resulta em má gestão e má compreensão dos dados. Os líderes precisam de se educar em torno da governação de dados para compreender os riscos que esta mitiga e o valor que traz aos seus negócios.

Experiências negativas

A governança de dados é difícil de acertar. Na verdade, a maioria das iniciativas de governança de dados falha na primeira tentativa (até 80%, de acordo com o Gartner, The State of Analytics is Worse Than You Think). Aqueles que testemunharam falhas de governação em primeira mão podem ter dificuldade em convencer que isso pode funcionar.

Qualidade de dados

A qualidade dos dados é relativa, mas hoje, muitos catálogos coletam feedback para avaliar a qualidade (pense no Yelp ou na Amazon, mas em vez de avaliações de restaurantes ou gadgets, um catálogo de dados pode convidar os usuários a revisar e avaliar os dados!). Sem ênfase na qualidade dos dados, a utilização, a antiguidade e a precisão dos dados diminuem.

Falta de controle

A falta de controle sobre a governança de dados dentro de uma empresa pode resultar em não conformidade. Quando os consumidores de dados processam dados ilegalmente, as entidades que os empregam podem sofrer graves multas e consequências.

Cada um destes desafios no âmbito da governação de dados é evitável. Mas é importante compreender que a maioria destes desafios resulta da falta de compreensão dos dados e de uma liderança mal informada. Isto não é apenas uma desvantagem para os negócios, mas também para as funções dentro da organização que se beneficiam de uma governança de dados bem-sucedida.

Quais funções se beneficiam da governança de dados?

Uma plataforma de governação deve ser construída tendo em mente todos os utilizadores de dados, desde os líderes até aos utilizadores finais, para garantir a adesão e a confiança organizacional. Essa inclusão é vital para a criação de uma cultura de dados. Algumas das funções de dados que se beneficiam de uma estrutura de governança de dados bem-sucedida incluem:

• Custodiantes de Dados
• Administradores de dados
• Analistas
• Líderes de governança de dados
• Especialistas em Conformidade
• Diretores de Dados (CDOs)
• Diretores de privacidade (CPOs)
• Oficiais de Proteção de Dados (EPDs)

A governação de dados, feita de forma adequada, beneficia todos os responsáveis pelos dados em diferentes pontos do seu ciclo de vida. Por exemplo, os administradores de dados podem definir o que constitui “dados de qualidade”. Esta definição, por sua vez, informa as ações e responsabilidades do custodiante dos dados. As soluções de governança podem tornar a vida do custodiante mais eficiente ou inviabilizar completamente o seu processo. Tudo se resume à filosofia por trás da estrutura de governança de dados ou mesmo ao tipo de governança de dados que você escolhe implementar.

Quais são os tipos de governança de dados?

A filosofia e implementação da governança de dados dependem da forma. Uma implementação bem-sucedida da governança de dados seguirá dicas da cultura da sua organização. Aqui estão três abordagens a serem consideradas:

1. Governança de dados de comando e controle

• As pessoas devem ser atribuídas a funções de administração de dados
• Governança forçada de dados
• Muito invasivo
• Tom exigente
• Compra antecipada de ferramentas

2. Governança de dados tradicional

• O caminho está definido e espera-se que os usuários o sigam
• Governança passiva
• Abordagem de tamanho único
• A inovação através da governação não é uma prioridade
• As decisões formais não são totalmente compreendidas

3. Governança ativa de dados

• Não invasivo
• Incorpora governança nas atividades diárias dos usuários
• Presume que as pessoas já controlam os dados informalmente
• Distribui direitos de decisão
• Acredita que as pessoas podem ser mais eficientes e eficazes se forem reconhecidas e recompensadas
• Estabelece um modelo de confiança comum
• Alcança resultados de negócios enquanto gerencia riscos

Uma abordagem à governação que coloca as pessoas em primeiro lugar ganhou força nos últimos anos. Bob Seiner, especialista em governança de dados, explica que “a melhor abordagem é aquela que ativará seu programa, envolverá os administradores de dados e levará à demonstração do valor comercial”. Os benefícios surgirão da abordagem de governança de dados adotada por uma organização — e de como ela envolve as pessoas responsáveis nessa jornada.

Agora que identificamos os tipos de governança de dados, vamos explorar os equívocos comuns sobre governança de dados.

Equívocos sobre governança de dados

O termo governança de dados pode ser combinado com muitas outras definições de dados. Na maioria dos casos, uma função de dados não pode viver sem a outra, mas é importante compreender as suas capacidades individualizadas e como funcionam em conjunto. Vamos esclarecer isso:

Administração de dados

A administração de dados é uma faceta da governança de dados. A administração de dados garante que os dados sejam precisos, controlados, fáceis de encontrar e processados por partes autorizadas. A governança de dados apoia isso, garantindo que as pessoas certas sejam designadas para as responsabilidades corretas em relação aos dados.

Gerenciamento de dados mestre

O gerenciamento de dados mestre (MDM) reconcilia dados de entidades importantes para que os dados sejam úteis em toda a empresa. As principais entidades podem incluir dados de clientes, compradores e produtos – ou tipos de dados que são coletados universalmente por todos os departamentos de negócios, mas raramente de maneira uniforme. O MDM resolve esse problema criando uma visão unificada dos dados compartilhados.

Para que o MDM seja bem sucedido, deve ter governação de dados. A governança de dados ajuda a definir as descobertas dos dados mestres para que os dados possam ser compreendidos – definindo funções, responsabilidades para autorização de dados, curadoria de dados e acesso a dados.

Gestão de dados

A gestão de dados é um termo abrangente sob o qual se enquadra a governança. Ele descreve o gerenciamento de todo o ciclo de vida dos dados. O gerenciamento de dados é responsável por conectar outras disciplinas – qualidade de dados, segurança de dados, gerenciamento de dados mestre e de referência, gerenciamento de metadados, armazenamento de dados e operações de banco de dados. A governança de dados é a base de como coletar, armazenar e usar dados.

Embora esses conceitos de dados possam muitas vezes ser confundidos entre si, é importante observar que eles precisam trabalhar juntos para que ambos tenham sucesso. Isto é especialmente verdadeiro para a migração para a nuvem.

Migração para nuvem e governança de dados

A migração de dados para a nuvem está se tornando mais popular à medida que as empresas percebem os benefícios da governança e do armazenamento de dados na nuvem. Um ambiente de dados em nuvem oferece aos usuários acesso flexível aos dados, removendo silos de dados e centralizando a conformidade e a segurança dos dados. Mas o segredo para uma migração de dados para a nuvem bem-sucedida é uma base sólida de governança de dados.

A governança é crucial para a migração de dados para a nuvem. Mover processos de dados para a nuvem é intrinsecamente complexo devido a questões de segurança e acessibilidade dos dados. Mas uma base sólida de governança de dados elimina esse risco ao rotular claramente os dados confidenciais e legados. Desta forma, a governação apoia uma migração informada e cuidadosa, na qual o armazenamento e a segurança eficazes dos dados são mantidos.

Com segurança adequada e armazenamento eficiente, a próxima questão a ser abordada é como garantir que as pessoas certas tenham acesso a dados específicos a qualquer momento. É aqui que entra em jogo a democratização dos dados.

Por que a democratização dos dados é importante na governança de dados?

Dados de qualidade só são poderosos se as pessoas puderem usá-los. No passado, muitas empresas adotaram uma “mentalidade de bunker” em torno dos dados, trancando-os por medo de uso indevido. Nada poderia ser pior para a criação de uma cultura baseada em dados! Numa empresa, muitas pessoas tomam decisões de negócios todos os dias. Essas decisões precisam do apoio de dados confiáveis. No entanto, democratizar os dados significa disponibilizá-los a quem deles precisa.

Um catálogo de dados é fundamental para implementar a governação de dados e garantir a democratização dos dados.

Os catálogos de dados implementam a governança de dados de várias maneiras. Um catálogo que adota uma abordagem ativa e não invasiva rastreará o comportamento do usuário para detectar padrões de governança na origem. Ao detectar padrões no comportamento do usuário com aprendizado de máquina e IA, um catálogo de dados pode formalizar esses padrões em uma estrutura que todos compartilham e veem. As mentes alinham-se em torno de processos partilhados e a confiança entre as pessoas aumenta.