O que são hipóteses?

Nas postagens anteriores, dei uma introdução sobre o que vem a ser o webanalytics, a sua importância e suas diversas funções dentro do meio digital.

Além disso, falamos sobre dados, informação e conhecimento. Desenhamos, na pirâmide DICS, os níveis e as diferenças entre cada uma delas.

Todavia, acredito ser importante falarmos aqui sobre algo que é uma tarefa diária de todo webanalytics, e que a maioria das vezes nos esquecemos ou não falamos adequadamente sobre ela: Hipóteses.

Como sempre gosto de fazer, vamos a definição do que vem a ser uma hipótese.

Hipótese é a suposição de algo que pode (ou não) ser verosímil e que seja possível de ser verificada, a partir da qual podemos tirar conclusão.

Etimologicamente, esta palavra resulta da justaposição dos termos gregos hypo (debaixo) e thesis (tese), cujo significado nessa língua era atribuído ao que ficava como base ou princípio de sustentação das leis.

Na Matemática, as hipóteses são o conjunto de condições iniciais a partir das quais, com base num raciocínio lógico, é elaborada a demonstração de um determinado resultado, chegando a uma tese.

Pronto, e agora, dada a definição do que viria a ser a hipótese, vamos falar um pouco sobre ela.

O dia a dia de um webanalytics envolve, necessariamente, a criação de hipóteses. São os famosos questionamentos que fazemos sobre determinado resultado ou sobre algo que queremos descobrir. É muito importante, não só que o webanalytics entenda esse conceito, mas as pessoas que são envolvidas no trabalho dele também saibam.

Por diversas vezes, notamos que as pessoas querem apenas 1 única resposta sobre algo, e isso acontece por conta de muitos motivos: imediatismo, resposta à algo, gerar certezas entre outras.

Todavia, quando você entende o conceito da hipótese, você entende que esse não é um ambiente de certezas, mas sim de testes e verificações constantes, mesmo sobre temas pacificados.

E por que?

Justamente por que quando realizamos testes para verificar nossas hipóteses, elas são feitas dentro de uma CNTP (uma brincadeira para Condições Normais de Temperatura e Pressão) pré-definida. Todavia, se algo, dentro desse teste, é alterado, invariavelmente o resultado será diferente. Por mais que o resultado final seja igual, se houver mudanças, por definição, o resultado é diferente.

Um exemplo simples sobre isso.

Você está em período de verão e levantou a hipótese de que no verão, vender produtos voltados para esse contexto é mais fácil.

Você realiza uma campanha, visando esses resultados, e ao final, ele se comprova positivo. Ou seja, você usou dados para gerar informação, que se tornou conhecimento e sabedoria.

Isso significa que em todos os verões, se você fizer a mesma campanha, da mesma forma, o resultado será igual?

Significa que se você fizer a mesma campanha em qualquer momento do ano, você terá um resultado positivo?

Então, concluindo a minha visão sobre hipóteses: Elas são a base do trabalho de um webanalytics, e você é responsável, não só por realizar suas hipóteses, mas fazer com que os envolvidos entendam e abracem esses conceitos.

E ai um comentário a parte. Você já deve ter notado que muitos que trabalham com análise de dados são pessoas que sempre relativizam as questões levantadas. Sabe por que? Por que eles entendem que aquele resultado obedece a uma hipótese que foi feita e testada em um determinado contexto, e que não necessariamente terá o mesmo resultado sempre.