People Analytics - seu RH no mundo digital.
Vamos aprofundar um pouco mais no People Analytics, tema que foi a coqueluche do CONARH 2017 e ainda muito falada, porém pouco explicado pelos especialistas e mídia em geral.
Curioso de natureza, pesquisei e ainda estudo para conhecer um pouco mais sobre este fantástico recurso que promete revolucionar a forma que se trabalha em nossa área.
De fato, são impressionantes as análises e conclusões o que se pode extrair com o uso da combinação apropriada de algoritmos matemáticos em bancos de dados.
O que não havia ficado claro para mim até então, e creio que para muitos colegas, é que antes de se pensar em análises e conclusões, é imprescindível direcionar os esforços para identificação das questões ou problemas que busca soluções para então focar na criação de bancos de dados, estruturados de preferência, para então aplicar os algoritmos.
Quanto ao tamanho do banco de dados, este também irá variar de acordo com as pretensões iniciais. Considerando o conceito de machine learning, sabemos que quanto maior o banco de dados, maior será o nível de acerto, entretanto, existem padrões que podem ser observados em pequenos bancos de dados, e à medida em que este banco vai incorporando novas “linhas”, a capacidade de acerto bem como as análises dos resultados serão mais seguras e convergentes.
Algoritmos matemáticos podem ser aplicados em bancos de dados da área de Recursos Humanos para modelagem de:
- Possibilidade de fraudes e Auditoria de valores e números (resultados mensais/folhas de pagamento, benefícios, etc)
- Processos de Recrutamento e Seleção de Pessoal;
- Predição de Turn Over;
- Avaliação de desempenho (substituição do modelo 9 box)
- Remuneração variável/PLR pautado e inúmeros fatores;
- Agrupamentos ou separação de pessoas - Formação de Equipes por “n”características;
- Predições de demanda e produção, que implica em ampliação ou redução de quadro;
Desta forma, ainda sabendo que tenho muito para aprender, uma lição ficou bem clara: temos orientar os RH’s primeiramente a construírem seus bancos de dados da forma mais completa possível, para então partirmos para as análises. Mas se pensarmos bem, já se te muito deste banco de dados pronto, seja em nossos sistemas de ponto, folha de pagamento, planilhas de Excel e até mesmo com o próprio E - social, que nada mais é que um Big Data que alimenta o Big Data do Governo Federal.
Veja que para Governo Federal o tema E-Social é tão relevante que, mesmo com todos os percalços e atrasos, não desistiram e até o final de 2018 todas empresas irão figurar no projeto.
Em um breve futuro, veremos os resultados deste esforço adicional que agora está sendo realizado.