Primeiras visões para o sucesso com GenAI

Sua organização provavelmente tem mais ideias de GenAI do que recursos disponíveis. Um componente essencial para desbloquear o potencial da GenAI é a criação de uma torre de controle para supervisionar, focar e garantir a governança desses esforços.

Além da tecnologia em si, maturidade dos dados, alianças estratégicas e talentos especializados são elementos cruciais para uma estratégia de IA com visão de futuro.

É fundamental que os líderes resistam ao impulso de encaixar a GenAI em processos e modelos de negócios existentes. Em vez disso, é preciso reimaginá-los completamente para explorar todo o potencial dessa tecnologia.

Sua empresa pode ter identificado centenas de casos de uso de GenAI e até obtido sucesso inicial com protótipos. Talvez você já tenha experimentado com sandboxes controlados, tenha o apoio de executivos influentes e um orçamento saudável para testes e desenvolvimento. Contudo, após um ano, pode se deparar com desafios para avançar de forma ágil o suficiente, mitigando riscos competitivos e transformando possibilidades em oportunidades concretas – para realmente transformar seu negócio.

Após outro ano de incertezas econômicas, os executivos e conselhos de administração nos EUA esperam resultados tangíveis da implementação da GenAI. Buscam redução de custos, maior eficiência e novas fontes de receita. Embora as infraestruturas e processos da GenAI compartilhem similaridades com a IA tradicional – que algumas empresas utilizam há décadas – a GenAI vai além da automação básica. Existem distinções críticas que precisam ser abordadas, como:

• A obtenção, gestão e preparação de dados essenciais para o treinamento de algoritmos GenAI, gerando resultados valiosos para diferentes stakeholders.
• A criação de estruturas éticas robustas para mitigar os riscos associados a uma tecnologia cujos impactos ainda não são totalmente compreendidos.
• O estabelecimento de ecossistemas de parcerias, permitindo que as organizações se adaptem de forma econômica e acessem conjuntos de dados maiores para aprimorar seus modelos de linguagem e bases de conhecimento.
• A gestão de mudanças para os colaboradores, que podem se sentir inseguros sobre o impacto da GenAI em suas carreiras e funções.

O sucesso reside no ponto de interseção entre todos esses fatores e as recompensas são enormes para aqueles que chegarem lá primeiro.