A profissão Cientista de Dados

Neste novo trajeto da minha vida vim compartilhar um pouco sobre uma profissão em crescimento, mas que já se mostrou muito necessária em empresas manipuladoras de dados.

O cientista de dados é aquele que analisa dados históricos da empresa, prevendo a melhor estratégia de negocio futura à ser trilhada. Este profissional procura padrões utilizando de diversas tecnologias para encontrar oportunidades de crescimento da empresa e fazer recomendações capazes de serem diferenciais para o negócio.

Mas o que é a Ciência de Dados ?

Ciência de dados é o processo de exploração, manipulação e análise dos dados para a descoberta e previsão através da criação de hipóteses, testes e validação com o objetivo de responder perguntas do negócio e/ou fazer recomendações capazes de serem diferenciais de negócio.

Por isso, a ciência de dados possui três pilares: Estatística, Negócio e Tecnologia. Todo esse processo científico precisa ter um forte embasamento estatístico e matemático e ser diretamente ligado ao negócio, além de poder ser feito de forma escalável e replicável.

Existe uma frase que diz "O dado é nosso ativo mais valioso (o novo petróleo)". Isso porque quando as empresas sabem usar o dado corretamente, isso vira um diferencial para o negócio. Os dados facilitam conhecer os clientes e saber seus gostos e costumes para encantar e fidelizar a todo momento, e assim formar estratégias de propagandas e/ou promoções para a empresa não ficar para trás no mercado.

Um exemplo da vida real seria como o Walmart mudou o estoque antes do furacão Frances em 2004. Os executivos do Walmart queriam descobrir que tipos de itens deveriam manter a granel. Suas equipes de dados analisaram dados anteriores de compras para descobrir que tipo de itens venderiam mais, e descobriu-se que pop-tarts e cerveja são os alimentos mais comprados nesses períodos. Depois de tempestades, muitas vezes há uma chance de cortes de energia e distúrbios na linha de gás por muito tempo, as tortas de morango são muito populares, pois não precisam de aquecimento e duram muito tempo. E cerveja para relaxar. Isso fez com que o Walmart ampliasse seu suprimento destes produtos e obtivessem bons lucros, aumentando em 7 vezes as vendas do pop-tarts e das cervejas em épocas de calamidades.

Uma importante profissão

"Mas para que serve um cientista de dados se já existem ferramentas que fazem isso, e as empresas já usam a estatística tradicional ?"

A ciência de dados é a junção da tecnologia, negócio e matemática, para calcular e analisar um resultado com base nesses 3 pilares. Muitas vezes sem a utilização dos 3 pilares em conjunto a realidade analisada pode não traduzir a verdade.

Sem a tecnologia não é possível fazer a empresa continuar funcionando na quantidade de dados que temos hoje em dia.

Assim como deixar as conclusões a mercê dos softwares tradicionais sem nenhuma analise matemática ou estatística pode trazer nenhum valor para o negócio, mesmo tendo conclusões corretas. Por exemplo: se a média de vendas do ano atual foi melhor que do ano anterior, porém se teve muito mais lojas e vendedores, a informação não tem tanta validade. Por isso é necessário entender estatisticamente se a conclusão faz sentido para o negócio.

Uma ótima forma de exemplificar a importância do pilar do negócio é um caso de análise de modelo Machine Learning (Aprendizado de máquina) onde a empresa constatou que o canal de transmissão que teve maior retorno do investimento foi o Orkut, sendo que é uma plataforma que não existe mais. Então é necessário ter muito cuidado para garantir que resultado do modelo faça sentido dentro do negócio.

O cientista de dados é um profissional multidisciplinar, que consegue navegar e entender o que as 3 áreas precisam.

Apresentando Soluções

Outra característica destaque do cientista de dados é a preocupação em entregar dashboards e apresentações bem esclarecidas para deixar bem claro e direto a solução proposta para o cliente.

O cientista de dados utiliza métodos científicos para observar o que esta acontecendo na empresa e reconhecer padrões. Ele cria hipóteses para analisar e testar a veracidade constantemente fazendo experimentos e buscando modelos e variáveis diferentes até encontrar uma conclusão que faça sentido para a questão da empresa à ser tratada.

Por causa da complexidade de todo o processo enxugamos os detalhes para expor o que vai resolver o problema do cliente, por meio da visualização de dados, gráficos e contando a história por trás da solução.

Ferramentas geralmente utilizadas por estes profissionais são Power BI, Tableau, Python, R, e outras ferramentas que ajudarão a otimizar e automatizar os modelos, minerando os dados, reconhecendo padrões, reconhecendo feedback das interações com o sistema e muito mais.

Conclusão

Já deu para perceber a importância de ter uma pessoa para observar e analisar o andamento da empresa nos menores detalhes necessários, sendo este profissional muitas vezes aquele que trará os maiores lucros da empresa.

Por isso a valorização deste profissional também é acima da média tendo uma média salarial de R$ 7000,00 no Brasil tendo muitas oportunidades de trabalho em Home Office.

Muitas empresas correm atrás deste profissional destacado (IBM, Google, Magalu, Nubank, Globo, Oracle, Netflix, e muito mais), procurado profissionais de qualidade para ficar a frente de outras empresas no mercado.

Curiosidade

Existem competições que dão prêmios em dinheiro de desafios de Data Science com remuneração em dinheiro, onde a Netflix deu 1 milhão para quem conseguisse melhorar seu algoritmo. Ou seja, a ciência de dados é muito valorizada e as empresas reconhecem a importância disso, porque elas sabem que isso vai trazer novos clientes.