Quando a informática é formada por martelos e pregos

Você provavelmente já leu em algum lugar aquela história de que "quando só temos martelos, tudo vira prego", certo? Ela é usada para indicar o uso de uma só tecnologia para quase tudo, mesmo quando aparentemente não são as mais adequadas. Mas estava aqui pensando com meus botões, será que a informática também é assim (foi só uma pergunta retórica)? E se for, porque será que acontece isto ? Vamos olhar um pouco para entendermos como isto acontece. Existe uma curva que representa o comportamento comum dos produtos, chamada de curva do ciclo de desenvolvimento de produtos ou hype cycle.

Logo que uma tecnologia é lançada, existe o gatilho tecnológico. Bem, eu acredito em algo ligeiramente diferente disto. Acho que depois deste gatilho tecnológico precisamos de outro gatilho de adoção por grandes players. Tecnologias puramente acadêmicas, não adotadas por um grandes players, acabam nem mesmo criando aquele "calombo" na imagem. Mas este é um assunto polêmico. O que nos importa é o "pico das expectativas infladas". Ou, em português claro, o mercado usa de forma extensiva (exagerada) uma tecnologia, na esperança de que seja o "graal" para todos os problemas da TI. Obviamente que nenhuma tecnologia é, e creio que nunca haverá uma que será. O entendimento do uso adequado de uma tecnologia só acontece após muitas decepções, experimentos e acertos, quando a tecnologia atinge o "plato de produtividade", mas quase nunca sem antes passar pelo "declive das desilusões" (que obviamente é bem abaixo do "pico das expectativas infladas"). Mas, em quais tecnologias aconteceu este comportamento ?

Bom, posso citar várias delas. Houve um momento em que fomos paranóicos pelas perfeição da orientação para objetos e pelos design patterns. Além do Eric Gamma et all tivemos design patterns para JEE, design patterns para aplicativos Web e para aplicativos desktop, design patterns para os design patterns, e quem não respeitasse as regras estava banido da TI. Também houve um momento antes deste da OO, orientado para componentização. Você se lembra das IDEs visuais dos anos 80, sendo as mais notáveis o Visual Age Java da IBM, Visual Basic da Microsoft e o Delphi da Borland? Todos eles criaram uma especificação de componentes visuais, que poderiam ser conectados por "fios", e toda uma indústria se criou no entorno destas ferramentas. Tínhamos componentes para conexões de vários tipos, redes, visuais, gráficos, de lógica e muitos outros. Se você se lembrar (saudosamente) revistas como a Byte reservavam dezenas de páginas para propagandas dos vários componentes. Ahhh, mas isto é muito antigo! Agora não é mais assim! Veremos...

Passamos por um momento onde SOA dominou o mercado, e as tecnologias eram orientadas para o SOAP. Barramentos de serviços foram criados, escritórios de serviços também vieram na esteira.

Em algum momento na década de 90 veio a onda do BPM (Business Process Modeling), e logo depois os BPMS (Business Process Modeling Solution). Hoje retiramos o S e somente nos referimos a eles como soluções BPM. Me lembro bem que clientes tentavam entortar os pregos para que pudessem martelar em paredes curvas. Processos que não tinham uma sequência rígida de execução eram "engessados" para que pudessem cair na categoria de implementação dos BPMs. Também tivemos o hype (talvez ainda estejamos neles) dos RPA (Robotic Process Automation). São incrivelmente úteis para integrar sistemas utilizando interfaces gráficas existentes, mas novamente o exagero tomou conta, ao ponto de estagnar integrações sistêmicas e criarmos todas integrações baseadas em copias de campos de telas. E esta prática traz diversas implicações de longo prazo.

Podemos passar por Virtualização, Cloud e por conteinerização, e a lista é longa. Mas... porque será que tudo se tornam martelos? Olha, eu tenho minhas opiniões sobre o tema, já que passei por todas estas que comentei aqui neste artigo, kkkkk.

A indústria da TI se move por inovação. Fabricantes precisam de novas tecnologias porque as antigas se tornam "commodity" e seu preço cai drasticamente. Os especialistas e profissionais de tecnologia também precisam estar no topo da tecnologia, senão seu valor de mercado despenca também. As empresas buscam por tecnologias que sejam mais fáceis de encontrar profissionais no mercado, e que tenham um suporte melhor pelos fabricantes. Há uma série de "pressões" que fazem com que tenhamos que estar no topo das tecnologias mais novas.

Antes que alguém diga algo, talvez uma das poucas excessões é a linguagem Cobol, que parece mesmo eterna (kkkk).

Mas e porque estamos tendo esta conversa, afinal? Porque estamos lá na onda novamente, provavelmente a maior onda que enfrentamos, que é das IAs generativas. Ahhhh, de novo não ! Bom, quem acompanha meus artigos, sabe que eu adoro IA. Estudei há mais de 12 anos atrás, antes das IAs generativas. E acredito de verdade que existe um mercado único para as ela. A capacidade de adaptação dificilmente é preenchida por algoritmos tradicionais, e algoritmos para os quais não temos uma heurística consolidada, como análise de sentimento, identificação de expressões faciais e imagens, podem ser resolvidos magnificamente pela IA!

Mas novamente, a meu ver, estamos utilizando as IAs generativas como martelos para todos os problemas da TI. Provavelmente você já leu diversos artigos comentando isto, mas gostaria de reforçar. As IAs generativas, ao menos ao que tudo indica no momento atual, não serão IAs "fortes" ou "genéricas". Estamos comprovando que modelos menores e para finalidades específicas são mais baratos e menos sujeito a erros. Atendimentos bancários são mais precisos com ChatBots baseados em árvores de decisão. Você confiaria uma transferência bancária para uma IA puramente generativa? Boa sorte! Por outro lado, coisas como ATAs de reunião são fantásticas para IAs generativas. Criação de logos, filmes, jogos, avatares e tudo relacionado ao imprevisível e inesperado (seria isto a criatividade?) parecem imbatíveis quando usamos IAs generativas. Ainda temos as IAs simbólicas, que usam conceitos de tautologia, e não parece muito comum ouvirmos evolucionismo (será uma próxima onda?) como algoritmos genéticos e evolutivos tão difundidos. Em resumo, a IA é um mundo todo a ser explorado, e deveríamos sim explorar os limites das IAs generativas, mas não deveríamos esquecer todo conhecimento adquirido ao longo destes anos todos de evolução da IA. Afinal, a IA não é apenas um martelo onde tudo são pregos!

Você pode encontrar todos os meus artigos aqui neste link.

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