Relatórios e Monitoramento de Desenvolvimento com Visual Studio Code | Coding Tracker

Olá jovens, minha primeira postagem aqui, hoje eu trago pra vocês uma extensão que eu uso no Visual Studio Code a alguns anos, Coding Tracker essa extensão auxilia o usuário no monitoramento do seu desempenho pessoal, como programador.

Dentro os dados monitorados estão especialmente os sobre o tempo que você como programador passa com um arquivo em focus e quanto realmente você passa digitando código nesse arquivo, trazendo um gráfico interessante sobre como é sua performance de programador, quais linguagens mais tem interação, quais arquivos levaram mais tempo, quais branches demandaram mais desenvolvimento e principalmente quanto tempo cada projeto levou.

Os dados são salvos em uma base de dados de arquivos usando a extensão .csv que podem ser localizados no seu computador na pasta

 $HOME/.coding-tracker/
         

Também existe a possibilidade de usar um servidor online para todos os dados mas isso vai ficar para uma próxima postagem.

São dados que poder ser usados para se criar uma base histórica de projetos, gerando no futuro sempre estimativas mais assertivas, caso o desenvolvimento siga a premissa de fluxo de processo de desenvolvimento como o Gitflow, onde cada branch tem um escopo especifico, geralmente relacionando uma task/tarefa o cruzamento da informação entre a expectativa de tempo x tempo realmente gasto no desenvolvimento, temos uma base para que as estimativas futuras sejam mais assertivas.

Eu particularmente gosto da extensão, sempre uso o fluxo de trabalho do Gitflow nos projetos que atuo e além disso sempre esqueço de lançar as horas realmente gastas em cada task/tarefa, usando os dados coletados para lançamento seja no Jira ou Toggl as horas gastas.

Para acessar os dados existe um atalho dentro do Visual Studio Code, para abrir o painel de comando em seu Visual Studio Code, Em seguida, pesquise e clique no comando

CodingTracker: Show your coding activities report        

Minha dica é você instalar no seu Visual Studio Code, seguindo o passo a passo e tirar seus próprios insights sobre sua performance.

Obrigado =)