Revolução do Software 3.0: Transformando o Desenvolvimento de Sistemas com IA
A constante evolução da tecnologia tem nos impulsionado cada vez mais a aderir recursos de Inteligência Artificial para auxílio na execução de tarefas cotidianas. Atualmente, existem diversos agentes de IA capazes de melhorar nossas experiências, por meio do aprimoramento de processos e, principalmente, do aumento da eficiência com que essas tarefas podem, agora, ser realizadas. Assim sendo, temos o advento do Software 3.0.
Mas o que é Software 3.0?
Podemos defini-lo como um novo paradigma de desenvolvimento de sw, o qual representa uma mudança significativa na maneira como programas e aplicativos são desenvolvidos, proporcionando mais flexibilidade e adaptabilidade durante esse processo.
Todavia, essa definição não se apresenta de maneira muito clara, tampouco objetiva. Portanto, é interessante abordar, também, ainda que sucintamente, os conceitos de Software 1.0 e 2.0.
A partir disso, podemos voltar ao ponto inicial e elaborar uma definição um pouco mais clara e fácil de compreender:
Software 3.0 está relacionado com a criação de aplicações que interagem com Inteligência Artificial, em que a força de contextualização, proporcionada pelo Software 2.0, aliada as orientações provenientes do Software 1.0, são pontos chave para o alcance de bons resultados durante o processo de desenvolvimento.
Software 3.0 na prática
No contexto do Desenvolvimento de Sistemas, ferramentas como: ChatGTP, Copilot, Gemini e StackSpot, geram não somente trechos de código, como também podem auxiliar na compreensão de requisitos, elaboração de documentação de sw, previsão e prevenção de falhas que não conseguimos vislumbrar em determinado momento, sugestão de soluções e automatização de processos. Isso significa que seu uso não é restrito à programação, mas pode ser ampliado para outras áreas como as de negócio e design.
Recomendados pelo LinkedIn
Contudo, para que possamos usufruir desses benefícios é importante conhecer um pouco sobre o funcionamento dessas ferramentas e, principalmente, quais ações podemos tomar a fim de que obtenhamos resultados satisfatórios. É nesse quesito em que se faz útil conhecimentos a respeito da Engenharia de Prompt.
Engenharia de Prompt
Trata-se de um conjunto de técnicas usadas para que possamos aumentar a assertividade dos resultados provindos de um LLM, através do fornecimento correto de contexto e informação sobre a tarefa em questão, cujo objetivo é fazer o modelo entender melhor o tipo de resultado esperado.
Ponto crucial da engenharia de prompt é a elaboração de prompts eficazes e, para isso, podemos listar algumas dicas de como criar instruções capazes de melhorar a performance do modelo de linguagem usado pelo agente/assistente virtual escolhido. São elas:
Além disso, conhecer sobre os elementos de um prompt e as mais diversas técnicas de escrita dele, pode ser valioso na hora de obter resultados em uma interação com um desses agentes.
Nesse sentido, percebe-se que o Software 3.0 cada vez mais torna-se a norma, no que diz respeito à tendências de desenvolvimento de sw, por promover agilidade de entrega e, ainda, entregas mais consistentes, não somente no nicho da programação, como também em outras partes que constituem um projeto de sw. E cabe a nós, pessoas desenvolvedoras/analistas, aprender sobre essas ferramentas e técnicas, para integrá-las corretamente no dia a dia desafiador do universo do desenvolvimento.
Referências