Sete aplicações essenciais da inteligência artificial nos negócios

Nos últimos anos, empresas e pessoas passaram a conviver com tecnologias pensadas e conceituadas há vários anos, contudo, precisavam agregar outros recursos para alavancar suas potencialidades e partilhar suas possiblidades e soluções. Big Data, Machine Learning, Deep Learning, Internet das Coisas, entre outras, fazem parte das tecnologias que impulsionam a IA, termo que há algum tempo já foi incorporado na nomenclatura popular. E é como vou citar de agora em diante.

Interessante lembrar que a IA não é recente. Como disciplina acadêmica, começa oficialmente em 1956 na Conferência de Dartmouth College (EUA).

Reconhecida por suas possibilidades, já percebemos na IA um vasto cenário de soluções e oportunidades nas mais diversas áreas, já fazendo parte do dia a dia de pessoas e empresas. 

Os recursos da IA disponíveis para as empresas são enormes, e neste artigo, apresento sete das principais aplicações no âmbito das empresas.

Se você tem interesse nesta matéria, fique atento que vou fazer outras publicações a respeito, pontuando diversas áreas empresariais onde a IA tem impactado fortemente, como o Direito, Saúde, Trabalho etc.

1.    Análise de Dados

A IA tem contribuído na análise de grandes quantidades de dados. Algorítimos bem desenhados podem ser programados para identificar padrões e tendências na cadeia de fluxo de dados, desde a coleta até o descarte.  Pode ajudar as empresas a coletar, analisar e interpretar grandes quantidades de dados, tornando a tomada de decisões mais rápidas e coerentes.  

Exemplo: Bem prático. É analisar os dados de vendas e comportamento do cliente. Isto pode aprimorar as estratégias de venda de toda a loja ou de determinas categorias de produtos.

2.    Reconhecimento de voz e imagem

A automatização de voz é outra função que foi fortemente impactada com o avanço da IA. Os sistemas de reconhecimento de voz estão mais limpos e precisos, tornando a conexão com dispositivos e aplicativos mais natural e intuitiva. Os sistemas podem ser programados para digitação de documentos, e ainda, classificar e categorizar imagens em tempo recorde.

Exemplo: Assistente virtual que reconheça comandos de voz para facilitar a interação com o usuário. Também, uma loja virtual pode usar a IA para classificar imagens de produtos e tornar o processo de busca no catálogo muito mais fácil, rápido e organizado.

 3.    Previsão de vendas

As empresas ganham em eficiência e produtividade, quando conseguem fazer obter uma previsão de vendas, adquiridas através de dados reais e confiáveis.  Atualmente, recursos de IA já analisam dados de vendas passadas e tendências de mercado para prever as vendas futuras. Isto é essencial para as empresas equilibrar seus estoques, alocar investimentos, atualizar orçamentos e planejar seus estoques.

Exemplo: Uma empresa de comércio de peças automotivas pode usar recursos da IA para obter uma previsibilidade de vendas ao longo do ano e calcular estoques, conforme a demanda prevista.

4.    Atendimento ao cliente

Os Chatbots, agora implementados com recursos de IA mais inteligentes, tem aprimorado os sistemas de atendimento automatizado, outrora bem limitados e previsíveis. Um sistema de atendimento bem codificado e ajustado em suas interações, certamente proporciona uma experiência mais fluída e natural junto aos clientes.

Exemplo: Uma empresa de serviços de seguro pode usar a IA para desenvolver uma conversação mais limpa, agradável e atraente com seus clientes para resolver questões básicas sobre suas apólices.

5.    Análise de sentimentos

Este ponto é muito sensível quando imaginamos o comportamento da IA num ambiente desprovido de emoções e empatia. Na verdade, ela pode ser simpática na sua comunicação, tornando os comentários e avaliações dos clientes mais leves e melhor acolhidas. Neste sentido, a ideia é a melhoria contínua da experiência do usuário.

Exemplo: Empresas de produtos farmacêuticos pode apostar na IA para rastrear comentários em redes sociais sobre seus produtos e sentir como os clientes estão reagindo diante de determinados produtos e ou áreas da empresa.

6.    Processamento de linguagem natural

Ter a proximidade e naturalidade da voz humana sempre foi um desafio para os pesquisadores e criadores de modelos baseados em IA. Não há dúvida que estes recursos tem passado por diversas transformações, dando sofisticação e naturalidade aos produtos que executam essas funções. Com as implementações necessárias, essas tecnologias visam estruturar o lado sistêmico a operar de forma mais natural e intuitiva.

Exemplo: Uma empresa de tecnologia pode usar a IA para criar um assistente virtual que compreenda e responda a perguntas feitas em linguagem natural.

7.    Desenvolvimento de novos produtos

A IA pode auxiliar na identificação de novas tendências de produtos e sugerir modelos, cenários, oportunidades, traçar possibilidades em busca de soluções com base em dados e insights criativos.

Exemplo: Uma empresa que trabalha com bolsas e sapatos femininos. Um nicho de mercado que se renova todo ano, apresentando novas tendências e modelos.

Autor. Orozimbo Rosa. Libriano raiz, autodidata, Ethical Hacker, Facilitador LGPD Model Canvas, Instrutor em proteção e segurança cibernética e entusiasta de tecnologias disruptivas e inteligência artificial.