StableCode da Stability AI: A Vanguarda da Assistência à Codificação Alimentada por IA

A Stability AI acaba de lançar o StableCode, um produto revolucionário que marca sua estreia no mundo da assistência à codificação alimentada por inteligência artificial. Projetado para auxiliar tanto programadores experientes quanto novatos que desejam aprimorar suas habilidades, o StableCode combina utilidade prática com suporte ao aprendizado de uma forma única e inovadora.

Três Modelos Distintos:

O coração do StableCode reside em seus três modelos distintos, que prometem remodelar a paisagem da codificação:

1. Modelo Base: Este modelo foi treinado rigorosamente usando um conjunto diversificado de linguagens de programação do dataset stack (v1.2) fornecido pelo BigCode. Posteriormente, foi reforçado com linguagens populares como Python, Go, Java, JavaScript, C, Markdown e C++, criando um vasto reservatório de conhecimento de programação. Este processo de treinamento envolveu impressionantes 560 bilhões de tokens de código, alimentados por um cluster de Computação de Alto Desempenho (HPC).
2. Modelo de Instrução: O próximo nível no framework do StableCode foi meticulosamente calibrado para atender a desafios específicos de programação. Cerca de 120.000 pares de instrução/resposta no formato Alpaca foram submetidos ao modelo base refinado, resultando em uma solução especializada capaz de lidar com tarefas de programação complexas com precisão e finesse.
3. Modelo de Janela de Contexto Longo: A verdadeira joia da oferta do StableCode é este modelo, projetado para redefinir sugestões de preenchimento automático. Ao contrário de seus predecessores com uma janela de contexto de 16.000 tokens, este modelo tem uma capacidade muito maior, acomodando 2-4 vezes mais código. Isso significa que os programadores agora podem gerenciar o equivalente a vários arquivos Python de tamanho médio de uma só vez, uma capacidade ampliada que é uma bênção para os iniciantes que buscam explorar desafios de codificação mais complexos.

Desempenho do StableCode:

O desempenho do StableCode é impressionante quando comparado a modelos de tamanho semelhante. Avaliado contra um benchmark HumanEval bem estabelecido usando métricas pass@1 e pass@10, o StableCode se destaca, provando sua eficácia em cenários do mundo real.

Visão da Stability AI:

A visão da Stability AI está firmemente enraizada em tornar a tecnologia acessível a todos. O StableCode é um grande passo nessa direção. Ao democratizar a assistência à codificação alimentada por IA, a Stability AI abre as portas para indivíduos de diversos backgrounds aproveitarem o poder da tecnologia na resolução de problemas por meio da codificação. Esta abordagem pode nivelar o campo de jogo tecnológico global, oferecendo acesso equitativo aos recursos de codificação.

Executando o StableCode Localmente com o Modelo LLM

Para os entusiastas que desejam experimentar o poder do StableCode em suas próprias máquinas, aqui está um guia simplificado sobre como executar o StableCode localmente usando o modelo LLM:

Uso:

O modelo foi projetado para realizar completions de código de uma ou várias linhas a partir de uma janela de contexto longo de até 16k tokens. Comece a gerar código com o StableCode-Completion-Alpha-3B usando o seguinte trecho de código:

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer


# Inicializando o tokenizer e o modelo
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("stabilityai/stablecode-completion-alpha-3b")
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
  "stabilityai/stablecode-completion-alpha-3b",
  trust_remote_code=True,
  torch_dtype="auto",
)


# Movendo o modelo para a GPU
model.cuda()


# Preparando os inputs
inputs = tokenizer("import torch\nimport torch.nn as nn", return_tensors="pt").to("cuda")


# Gerando tokens
tokens = model.generate(
  **inputs,
  max_new_tokens=48,
  temperature=0.2,
  do_sample=True,
)


# Decodificando e imprimindo os tokens gerados
print(tokenizer.decode(tokens[0], skip_special_tokens=True))

        

Conclusão:

Em um mundo cada vez mais entrelaçado com a tecnologia, o StableCode surge como uma ferramenta de simplicidade e empoderamento. Ao combinar capacidades de IA de ponta com um compromisso com a acessibilidade, a Stability AI prepara o terreno para a próxima geração de desenvolvedores de software. Estes desenvolvedores não apenas aprenderão a codificar; eles contribuirão para um futuro onde a tecnologia não conhece limites.

Link do modelo:

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