Tudo sobre a profissão: Cientista de Dados

Tudo sobre a profissão: Cientista de Dados

Os cientistas de dados são uma nova geração de especialistas em análise com habilidades técnicas para resolver problemas complexos e uma curiosidade para descobrir o que precisa ser resolvido.

Essa enorme quantidade de dados é o que chamamos de "big data", e trabalhar com ela é uma das responsabilidades de um cientista de dados.

Os cientistas de dados são responsáveis por coletar, organizar e transformar grandes quantidades de dados não estruturados em modelos utilizáveis para que informações relevantes possam ser extraídas desse conjunto de dados, interpretadas e comunicadas entre si para obter vários ganhos de informação. valor e pode ser um produto valioso para a empresa.

Em seu trabalho, um cientista de dados lida com big data, grandes quantidades de dados, onde é necessário entender as técnicas de inteligência artificial e inteligência de negócios. Além dessas áreas, é necessária proficiência em programação, estatística e análise de texto.

Confie que esse profissional precisa conhecer todas as ferramentas. Não é verdade ou mesmo necessário. Escolha suas ferramentas e concentre-se nelas. Por exemplo: o conhecimento das linguagens R, Python, e Hadoop permitirá analisar grandes quantidades de dados, não precisa conhecer todas as linguagens de programação e não precisa conhecer todos os bancos de dados. O mais importante é pensar logicamente, o que é essencial (e você provavelmente já tem essa habilidade). A tecnologia fornece ferramentas, mas nenhuma ferramenta pode resolver 100% dos problemas.

Como se tornar um cientista de dados?

A carreira de cientista de dados é relativamente nova e atualmente é composta por profissionais de diferentes áreas do conhecimento, como egressos dos cursos de engenharia, computação, administração, estatística e economia.

Embora a maioria dos cientistas de dados tenha experiência como estatístico ou analista de dados, outros vêm de áreas não técnicas, como negócios ou economia. Como profissionais de origens tão diferentes podem acabar no mesmo campo? É importante ver o que eles têm em comum: resolução de problemas, boa capacidade de comunicação e uma curiosidade insaciável sobre como as coisas funcionam.

Diversas faculdades no Brasil já oferecem cursos de ciência de dados, tornando-se uma opção interessante para quem busca uma formação focada no assunto. A verdade é que para se tornar um cientista de dados é preciso se aprofundar no campo e estudar métodos de forma multidisciplinar para coletar dados, identificar oportunidades e transformá-las em novas oportunidades de negócios. Atualmente, a ciência de dados está incluída no currículo dos cursos de graduação. Profissionais com formação nessas diversas áreas também podem fazer pós-graduação em ciência de dados para focar no assunto, cursos online e presenciais.

Fonte: https://web.bndes.gov.br/bib/jspui/handle/1408/1960

Bom dia. Muito interessante e importante sua publicação.

Entre para ver ou adicionar um comentário

Outros artigos de Marcos Ferreira Cabral

  • Primeiros passos para análise de dados utilizando a linguagem R.

    Primeiros passos para análise de dados utilizando a linguagem R.

    R é uma linguagem de programação multi-paradigma orientada a objetos, programação funcional, dinâmica, fracamente…

  • Primeiros passos para análise de dados utilizando SQL.

    Primeiros passos para análise de dados utilizando SQL.

    O que é um banco de dados? Um banco de dados é um conjunto de dados organizados em forma de tabelas, visando armazenar…

  • Como usar plataformas de Low-Code no Big Data?

    Como usar plataformas de Low-Code no Big Data?

    Quando as pessoas pensam em plataformas de baixo código, geralmente pensam que são boas apenas para criar aplicativos…

  • O que é o Apache Spark Python API?

    O que é o Apache Spark Python API?

    PySpark é uma interface para Apache Spark em Python. Ele não apenas permite que você escreva aplicativos Spark usando…

    1 comentário
  • Python Pandas VS SQL

    Python Pandas VS SQL

    Pandas é uma biblioteca Python para análise e manipulação de dados. SQL é uma linguagem de programação que é usada para…

    1 comentário
  • O que são Métodos Ágeis?

    O que são Métodos Ágeis?

    As metodologias ágeis são uma forma de acelerar entregas de um determinado projeto. Tendo como inspiração o manifesto…

  • O Uso das Boas Práticas no Big Data nas Empresas:

    O Uso das Boas Práticas no Big Data nas Empresas:

    As boas práticas no uso do big data nas empresas incluem a definição dos objetivos da análise, a escolha dos dados…

  • Como um analista de dados pode ajudar as empresas?

    Como um analista de dados pode ajudar as empresas?

    Um analista de dados pode ajudar as empresas a identificar oportunidades de crescimento e a criar estratégias para…

  • O Big Data e a Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (LGPD)

    O Big Data e a Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (LGPD)

    O objetivo desse artigo é apresentar um panorama da LGPD, bem como seus principais conceitos e sua relação com o Big…

  • A engenharia de software na era Big Data

    A engenharia de software na era Big Data

    A engenharia de software na era Big Data deve se concentrar em três áreas principais: Armazenamento Processamento…

Outras pessoas também visualizaram

Conferir tópicos