Utilização da modelagem de dados na conversão de leads em novos negócios de valor agregado.
Vitor Hugo Martins
Global Service Manager @ Lenovo | Consulting, Customer Relationship Management
Nos dias atuais, a modelagem de dados desempenha um papel crucial na geração e conversão de leads em novos negócios. Com a crescente concorrência no mercado, as empresas estão buscando maneiras inovadoras de agregar valor aos seus produtos e serviços. Neste artigo, exploraremos como a modelagem de dados pode ajudar as empresas a identificar oportunidades e converter leads em negócios de alto valor.
1. Entendendo o comportamento do cliente:
A modelagem de dados permite que as empresas entendam melhor o comportamento do cliente, analisando padrões e tendências. Com base nesses insights, é possível criar campanhas de marketing mais eficazes e personalizadas, aumentando as chances de conversão.
"Data Science for Business" de Foster Provost e Tom Fawcett
2. Segmentação de leads:
A modelagem de dados também auxilia na segmentação de leads, permitindo que as empresas identifiquem os grupos mais propensos a se converterem em clientes. Ao segmentar leads, as empresas podem direcionar suas estratégias de marketing e vendas para os segmentos mais lucrativos, maximizando o retorno sobre o investimento.
"Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques" de Ian H. Witten, Eibe Frank, Mark A. Hall e Christopher J. Pal
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3. Previsão de vendas:
Com a modelagem de dados, as empresas podem prever vendas futuras com base em dados históricos e tendências de mercado. Essas previsões ajudam na tomada de decisões estratégicas, permitindo que as empresas aloquem recursos de maneira mais eficiente e ajustem suas estratégias de marketing e vendas.
"Forecasting: Principles and Practice" de Rob J Hyndman e George Athanasopoulos
A modelagem de dados é uma ferramenta poderosa que pode ajudar as empresas a converter leads em novos negócios de valor agregado. Ao entender o comportamento do cliente, segmentar leads e prever vendas, as empresas podem otimizar suas estratégias de marketing e vendas e, assim, impulsionar o crescimento dos negócios.
Recomendação de leitura
"Data Science for Marketing Analytics: Achieve your marketing goals with the data analytics power of Python" de Tommy Blanchard, Debasish Behera e Pranshu Bhatnagar