Você não irá usar Machine Learning

Quando falamos em Indústria 4.0 logo vem à mente uma porrada de robôs autônomos andando pelas fábricas e tomando decisões sozinhos para encontrar a melhor performance das tarefas que estão executando.

Equipamentos fazem autodiagnóstico e se ajustam às condições de ambiente de forma automática a fim de obter a melhor qualidade com o menor custo possível. E tudo isso é acompanhado pelos gestores e tomadores de decisão em tempo real através de dashboards espalhados por todos os cantos das fábricas.

Só que a realidade é um pouco diferente disso.

O uso de tecnologias digitais vem aumentando nas indústrias brasileiras, mas ainda permanece em níveis considerados baixos sugerindo que o país ainda está no estágio inicial da transformação digital.

A afirmação acima é fruto de dados de um estudo feito pela Confederação Nacional da Indústria (CNI).

Já o índice de inovação Global (IGI) de 2021 indica que o Brasil ocupa a posição 57º no ranking em investimento em soluções tecnológicas e em formação de profissionais qualificados, o que mostra que estamos atentos às transformações e dispostos a investir em tecnologias que nos coloquem em outro patamar.

Mas não se engane, estes investimentos estão sendo feitos em melhoria dos processos e equipamentos. Na grande maioria das vezes a automação dos processos que são realizados de forma manual já traz uma contribuição significativa em relação a redução de custos, qualidade de produto e aumento de produtividade.

O simples fato das empresas entrarem na era 3.0 já as torna muito mais eficientes do que já são hoje em dia.

Talvez a realidade da empresa onde você trabalha seja um pouco diferente do que estou falando aqui. Pode ser que o seu ambiente de trabalho já esteja em um estágio de indústria 3.0 muito bem consolidado e que você já esteja vivenciando a transição para o ambiente 4.0.

Acredite, antes de começar a utilizar técnicas de machine learning sua empresa terá uma longa jornada que consiste na coleta e armazenamento dos dados dos equipamentos que só será possível com investimento pesado em infraestrutura e automação de ponta.

Depois será necessário entender exatamente o que a empresa quer com estes dados para que os esforços sejam direcionados de forma inteligente. Dados que não geram informações são lixo e informações que não geram ganho para o negócio são perda de tempo.

Só depois de tudo muito bem estruturado e um direcionamento bem definido é que entra o Machine Learning….