tendmill

tendmill

Programutveckling

Streamlining the procurement process in the food service industry

Om oss

tendmill är plattformen för dig som vill göra fler upphandlingar på kortare tid. Oavsett om du är en grossist, matleverantör eller myndighet så har tendmill verktygen för att effektivisera och förbättra upphandlingsprocessen.

Bransch
Programutveckling
Företagsstorlek
2–10 anställda
Huvudkontor
Stockholm
Typ
Privatägt företag
Grundat
2020

Adresser

Anställda på tendmill

Uppdateringar

  • Visa organisationssidan för tendmill, grafik

    601 följare

    Är det svårt att veta vad er produkt ska ha för egenskaper för att maximera affären i offentlig sektor? Med tendmills statistikverktyg Haystack ger vi våra användare facit. I bilden nedan visas ett av flera exempel på information som finns att hämta. "Hur mycket ska vår köttbulle väga för att klara så många upphandlingars krav som möjligt?" kan man ju fråga sig. 12g är svaret. Vill ni veta hur mycket kött- resp fetthalt köttbullen bör ha? Boka ett möte med oss. Självklart finns liknande information för alla produktkategorier.

    • Ingen alternativ bildtext i den här bilden
  • Under sommaren har vi haft förmånen att arbeta med två fantastiska interns, 💻Alexander Vivas Jernström och Uljas Wennstrom, som båda har tagit sig an varsitt utmanande projekt med stor framgång. Alex har utvecklat en text-till-query-funktion som gör det möjligt för våra användare att enkelt ställa frågor om sin data eller om den offentliga marknaden i stort. Systemet genererar automatiskt en SQL-query baserat på användarens text och svarar med tabeller eller visualiseringar. Målet är att göra datadriven analys tillgänglig för alla, även för dem ute i verksamheterna eller på fältet. Vill ni testa betaversionen så hör av er! Uljas har fokuserat på att normalisera och strukturera information som ofta är väldigt ostrukturerad, genom att använda LLM-teknologi. Resultatet är en standardiserad artikeldatabas som kommer att täcka all offentlig upphandling inom EU, på ett sätt som tidigare inte varit möjligt. Båda projekten har överträffat våra förväntningar – så för att avgöra vem som skulle bli vår "Intern of the Year" avslutade vi med en avtackning på VREX, där de möttes i en klassisk (virtuell) duell. Vem tror ni tog hem segern? Tack Alex och Uljas för era fantastiska insatser – Civilingenjörsutbildningarna i teknisk fysik och datateknik kommer vara enkelt för er! GGWP.

    • Ingen alternativ bildtext i den här bilden
    • Ingen alternativ bildtext i den här bilden
    • Ingen alternativ bildtext i den här bilden
  • Semestertiden börjar gå mot sitt slut, och vi på Tendmill ser tillbaka på en intensiv och framgångsrik sommar, där vi har tilldelats ett flertal attraktiva upphandlingskontrakt med bland andra Göteborgs Stad i samarbete med 11 kranskommuner, Örebro tillsammans med 12 kringliggande kommuner, Söderköping i samarbete med 4 kringliggande kommuner, samt Halmstad. Det innebär att 25% av all upphandlad mat i Sverige kommer framåt göras via Tendmill 'beehive' som lanserades för 1 år sedan. Med dessa framgångar i ryggen arbetar teamet vidare för en fortsatt fin tillväxttakt under hösten, och vi är fast beslutna att bli den ledande systemleverantören av upphandlingstöd i Sverige. Under hösten kommer ni dessutom kunna ta del av fler spännande nyheter från Tendmill. Håll utkik! Men som bilden visar så har vi också hunnit med lite semester.

    • Ingen alternativ bildtext i den här bilden
  • Vi är mycket stolta att meddela att vår kollega Shweta Misra har fått sitt forskningspapper som är skrivet tillsammans med Johan BoyeKungliga Tekniska högskolan antaget till konferensen LREC-COLING 2024 - International conference on Computational Linguistics, Language Resources and Evaluation. För flera NLP-uppgifter är ett viktigt delsteg identifieringen av substantivfraser i löpande text. Detta har vanligtvis gjorts genom "chunking" - ett sätt att hitta minimala substantivfraser genom tokenklassificering. Men chunking-liknande metoder representerar inte det faktum att substantivfraser kan nästlas. Pappret presenterar en ny metod för att hitta alla substantivfraser i en mening, nästlade till ett godtyckligt djup, med hjälp av BERT-modellen för tokenklassificering. Shweta började arbeta på tendmill under sina studier och ansvarar idag för maskininlärning och AI. Vi är uppenbarligen i trygga händer och längtar tills forskningspappret finns tillgängligt i sin helhet.

    • Ingen alternativ bildtext i den här bilden

Liknande sidor