數據科學導論(簡體書)
<內容簡介> 數據科學,作為一門正在蓬勃發展的新學科,所關註的正是如何在大數據時代背景下,去運用各門與數據相關的技術和理論,服務於社會,讓我們可以更好的去利用身邊的數據,將生活變得更加美好。本書將會系統性的講述與數據科學相關的各個方面的知識,著重於培養數據工程師所需要的技能與思維。本書將從數據科學相關的概念出發,通過豐富詳實的案例,從各個方面,來展示數據科學的運用方式,讓讀者有一個更為直觀的認識,也從中可以感受到數據科學處理各個領域問題的方法和流程,並且會在其中穿插數據科學研究方式下新的思維模式的講解。本書還會從工程概論的流程角度來講述數據科學的工程體系架構,並展望數據科學的未來發展。本書可作為計算機相關專業本科生教材,也可供相關專業技術人員閱讀參考。 ★目錄: 第1章 引論 1.1 序言 1.2 數據 1.2.1 數據的概念 1.2.2 數據的發展史 1.2.3 數據、信息與知識 1.3 大數據 1.3.1 大數據時代的來臨 l.3.2 大數據的概念 1.3.3 大數據的特征 1.3.4 大數據對社會所產生的影響 1.3.5 迎接大數據時代的挑戰 1.4 數據科學 1.5 本書結構 第2章 數據科學在商業金融領域的應用