Bildung Data

Junto a Ezequiel Villanueva vivimos una semana a tope con todo el equipo de Growth y Producto de Banco Bolivariano - construyendo juntos su camino hacia ser un banco digital first! +6 workshops con cada célula de producto y tech donde vimos temas desde: - Mixpanel desde cero - cómo responder sus preguntas de negocio con datos - creamos el primer board para cada equipo - rutinas del día a día para mejorar la adopción - tracking plan - data governance - enriquecimiento de datos desde DW .... y mucho más gracias Herbert Heinzdieter Randolf Pozo y todo el equipo por este partnership! y de bonus metimos hasta snorkel en el Pacifico 🤿

Participar do Mercado Livre Experience foi uma oportunidade incrível de aprender mais sobre o mercado de varejo e as inovações do Mercado Livre. Sai de lá com insights valiosos e ainda mais inspirado para acompanhar a transformação digital no setor!

Queria dividir com vocês mais um encontro de produto incrível que participei junto ao Lucas, representando a Bildung Data, Mixpanel e OneSignal 🚀 Dessa vez nosso encontro teve direito a cases incríveis, drinks e bons papos com grandes referências de produto no Brasil. Amanhã tem encontro de produto na FIAP! Quem vai?

Semana passada tive o prazer de participar do evento da Escola PM3. Onde o tema era extrair cases de sucessos de situações de caos 😯. Aprendizado muito importante com tudo que foi compartilhado, e é crucial ter uma estratégia para esses tempos de crise e ferramentas (como a Mixpanel 😉) para transformar um desafio em uma oportunidade de crescimento! Ansioso para o próximo evento e reencontrar todo mundo de novo!

¿Cómo usar tu tool de customer engagement para obtener información de tus usuarios? 📝 En mi post anterior hablé acerca de los InApps y sus caso de uso más comunes. Uno de ellos era la posibilidad de hacer encuestas. Los InApps te permiten hacer encuestas 100% custom para preguntarles cualquier cosa a tus usuarios. Desde su opinión acerca de tu producto y la necesidad de nuevas features, hasta encuestas que sirvan solamente para obtener información específica de ellos. Una buena práctica, es realizar encuestas multiple choice y guardar la respuesta de cada usuario para luego usar esta información para mejorar tus comunicaciones. 🚀  Algunas encuestas de este tipo pueden ser: - ¿Cuándo preferís recibir notificaciones? - ¿Cuál es tu deporte preferido? - ¿Qué tipo de noticias te interesan más? - ¿Cuál es tu categoría preferida? - ¿Preferís salir a comer o pedir delivery? - ¿Qué tipo de vacaciones te gustaría hacer? OneSignal te permite guardar las respuestas como Data Tags. Los Data Tags son Key Value Pairs que luego nos sirven para personalizar las comunicaciones y para segmentar. Por ejemplo, para una app de turismo que realiza la encuesta: ¿Qué tipo de vacaciones te gustaría hacer? - Playa 🏖️ - Montaña ⛰️ - Ciudad 🏙️ La respuesta se guarda en un Data Tag como puede ser “destino_favorito”. Por ejemplo, si un usuario responde “Playa” el Data Tag de ese usuario quedaría “destino_favorito = Playa” Luego, a la hora de mandar ofertas, a los usuarios que eligieron Playa les ofrecemos ofertas hacia destinos que tengan playa y de la misma forma con el resto. De esta manera, nos aseguramos de comunicarle la oferta correcta a la persona correcta. 💯 ¿Querés saber más sobre herramientas de customer engagement? Avisame y hablamos 🙌

¿Cuál es la forma correcta para nombrar el evento? A) Item Viewed B) itemViewed C) Item_viewed D) Item.viewed E) item viewed F) viewed item G) Viewed Item No hay una respuesta correcta… O si? ¿En qué idioma nombrar eventos y propiedades? A) Inglés B) Podemos mezclar idiomas C) Idioma nativo Las propiedades de usuario son siempre mutables: A) Si B) No Estos son algunos de las preguntas que cubro en el Cheat Sheet de Taxonomía que armamos. Además de todos los errores más comunes que vemos de trabajar con muchísimas empresas de todos los tamaños. Si tenés una mala taxonomía es probable que los equipos no entiendan qué significa cada evento. Y esto hace que dejen de usar la tool de product analytics que tengas. Si la dejan de usar, seguro se están perdiendo muchísimos insights accionables que podrían mejorar tu producto. Es una guía muy exhaustiva. Y bien al hueso con los temas prácticos que se necesitan a la hora de nombrar eventos  y propiedades. 👉🏻 Comparto el link en comentarios

#HackeandoRecursos ahora en nuestra web 🚀 Si te perdiste los recursos que nuestros amigos de Bildung Data nos compartieron en nuestro último episodio de la tercera temporada, donde hablamos con Guido Manfredi sobre como tener un Go To Market Exitoso, pues aquí los lanzamos nuevamente pero ahora en nuestra web. 🌐 Link de la página y del episodio en el primer comentario

💰 Paso a paso para nunca pagar de más por tu herramienta de product analytics El ejemplo es con Mixpanel pero sirve para cualquiera que cobre por eventos o MTUs. Todos los meses analizar: 1) Cuáles son los eventos que más se están triggereando 2) Volumen de queries de esos eventos (queries = uso en reportes, boards, queries) 3) Definir el mínimo de queries que los eventos tienen que tener para mantenerlos en la plataforma: i) Fácil: tomar hasta 5 queries. Menos de eso se elimina el evento. ii) Avanzado: ver la distribución de queries. Tomar algún percentil que tenga sentido. 4) Droppear los eventos en la tool: al droppearlos dejan de ingerir data. En cualquier momento pueden undroppearlos y volver a consumir. 👉🏻 Un tema clave: Si están en un plan de MTUs (usuarios), no es lineal los eventos que dan de bajan con el ahorro en consumo. Pueden estar dando de baja un evento con mucho volumen, pero si los MTUs que disparan ese evento siguen disparando otros eventos que siguen activos, entonces no impacta en volumen (en el video pueden ver cómo resolver esto). Pd: si creés que podés estar pagando de más y necesitás ayuda, avisame y revisamos tu cuenta.

Si te está costando accionar con data, este playbook es para vos. Uno de los desafíos más grandes que vemos en equipos de producto / growth es lograr una metodología que les permita identificar las palancas claves del negocio, generar insights con data y luego crear un plan de acción. En este e-book juntamos todos los aprendizajes de haber operado en Wabi y de haber trabajado con +60 clientes de Mixpanel en Latam. Partimos del Metric Tree Framework, que nos permite estructurar nuestras métricas por jerarquía e identificar palancas claves y oportunidades para accionar Luego vamos entrando en detalle en cada una de ellas, viendo métricas super específicas para un e-commerce: Explore:  - ¿Cómo están navegando nuestra home? - ¿cómo se compara la tasa de conversión a compra por categoría / brand?   Search: - A más resultados de búsqueda, ¿mejora la tasa de conversión a compra? - ¿cuáles son los search terms que arrojan cero búsquedas? Tasa de abandono del carrito: - ¿cómo la defino? ¿cuál es su trend en el tiempo? - ¿a más items en el carrito, mejora la tasa de abandono? Y para cada una de ellas definimos un plan de acción en base a sus resultados. si queres acceso, comenta "accionar con data" y te lo envío por dm.