「半学半教」の精神を象徴する、慶應義塾大学AI・高度プログラミングコンソーシアムとは

「教える者と学ぶ者との師弟の分を定めず、先に学んだ者が後で学ぼうとする者を教える」という、慶應義塾大学の草創期から謳われている精神――「半学半教」。これを実践しているのが、2019年に発足したAI・プログラミング学習団体「AI・高度プログラミングコンソーシアム（通称AIC）」だ。この団体が誕生した背景や目的、活動について、大学院システムデザイン・マネジメント研究科の矢向高弘教授に尋ねた（写真は今年8月、一貫教育校の中高生向けに開催されたAIプログラミング講習イベント「AIC Days」の「LEGO×Python ロボット制御入門」講座の様子）。

◆発足のきっかけは、自律的に学習する塾生の姿

AICは企業、大学、塾生の協働により、AIの未来を創ることを目指した団体だ。設立は2019年。矢向高弘教授は、塾生（在校生）同士の自主的な勉強会が発端だったと振り返る。

「2012年頃に起きた第3次AIブーム（※）は、画期的なものでした。ドライブレコーダーや医療診断など、人々の暮らしの身近なところにAI技術が実装され、理工だけでなく文学や経済といった幅広い領域への応用が現実になったのです。塾生たちはこの動きに敏感に反応し、いつの間にか全学部にわたり、AIを自主的に学習するサロンがいくつも誕生しました。まさに、互いに教え合う『半学半教』の実践です。大学としてもこうした活動を支援していこうと、当時理工学部の学部長だった伊藤公平先生（現塾長）が立役者となり、AICが開設されました」

（※）第1次AIブーム／1956年、ダートマス会議でアメリカの計算機科学研究者ジョン・マッカーシーが初めて「Artificial Intelligence（AI）」という言葉を用い、AIという概念が広く認識された。第2次AIブーム／1980年代、専門知識をコンピューターに取り込み推論を行う「エキスパートシステム」が注目される

AIを本格的に学ぶためには、学生の立場では越えられない二つの壁があった。一つは計算に不可欠な高性能コンピューターなどの設備だ。大学と企業が支援に乗り出したことで、高価な設備が自由に使える環境が整った。もう一つは、実データだ。実社会を反映する“本当のデータ”は、AIを学ぶうえで非常に重要になるが、そうしたデータは大学内には少ない。持っているのは、民間企業だ。そこでAICは企業と提携する仕組みを作り、企業×大学×塾生が協働するプラットフォームが完成した。

AICは、学部・研究科を問わずAIの知識や技術を習得したい塾生が集う学びの場だが、単位はつかず、あくまでも課外活動となる。さらにAIC専用の施設ができるまでは、教室が空くのを待って午後6時過ぎから活動していたほど、参加者のモチベーションは高い。日吉キャンパスが活動の場であり、6割は理工系の塾生だが、残り4割は経済、医、商、文などの各学部から幅広く参加している。学年も1年生から大学院生、さらに以前は医学研修生も学んでいたそうで、参加者の多様性はそのままAIを活用する領域の広さを示している。

◆延べ1万6千人が受講、中高生向けイベントも

活動は、受講者のレベルに合わせたさまざまな講習会、ワークショップなどのイベント、そして産学連携の拠点となる生成AIラボという三つで展開される。一部は法人会員にも開放され、学生と社会人の交流を促す場としても有効だ。講習会の講師は公募で選ばれた学生が務め、AICの活動を1、2年経験した後に講師になるケースもある。

「基本的には対面での活動を重視していますが、さすがにコロナ禍ではオンラインに切り替えました。学生たちはオンラインコンテンツを作るのが上手で、AICの講座は正規の授業より1カ月ほど早く配信されました。今は対面に戻しつつありますが、受講者はこの5年間で延べ1万6千人に達するなど、AIリテラシーを有するそれなりの母数集団を形成できたかと思っています」

AICへの参加をきっかけにデータアナリストになった文系の卒業生もいるなど、塾生のキャリアに与える影響は大きい。人材育成の一環として毎年、慶應義塾一貫教育校の中高校生向けに開催されるイベント「AIC Days」も年々充実している。今年は2日間でプログラミングの基礎から実践・応用まで、さらに量子コンピューターやデータサイエンスについてもひと通り学べる内容で、AICのメンバーがティーチングアシスタントとして中高生をサポートした。「数学が苦手だったが、統計や情報分野からのアプローチには興味が湧いた」と、参加者の一人は楽しそうに話してくれた。中高生にとっては進路を考えるきっかけの場ともなっているようだ。

「以前、小金井市（東京都）に工学部（現理工学部）のキャンパスがあったころも、幼稚舎（小学校）の子どもたちを招いて大型計算機を見せていたそうです。当時の子どもの中に、コンピューター科学者の冨田勝先生や徳田英幸先生（ともに慶應義塾大学名誉教授）がいたと伺っています。幼いころの経験が日本をリードする科学者を育んだのだと思えば、AIC Daysのような機会を継続していく意義は大きいでしょう。今はリソース的に慶應義塾一貫教育校が対象ですが、余裕ができれば地元の小中学生も招きたいと考えています」

◆国際的なプロジェクトを間近にする教育環境

2024年4月には、生成AIラボがオープンした。塾内の生成AI研究事例や実験装置を展示し、産学連携の橋渡しを担い、企業の研究案件を受け入れる新たな拠点となるという。

「これまでは各研究室と企業との協働が一般的でしたが、生成AIラボで受けた案件は教員指導の下、研究室には入れない学部1年生から参画可能です。社会の課題解決に取り組む経験を、低学年からできるため、より実践的な学習が期待されます。こうした枠組みが完成したことを多くの企業や団体、自治体に知っていただき、学生たちとのコラボレーションの機会を増やしていきたいと考えています」

慶應義塾大学でAIを学ぶアドバンテージはまだある。今春、日米のAI分野における新たな研究パートナーシップが発表された。一つは筑波大学とワシントン大学、そしてもう一つが慶應義塾大学とカーネギーメロン大学だ。日米企業が合同で総額1億1000万ドル（約168億円）を投じる一大プロジェクトであり、今後、慶應義塾大学の学生は世界最先端の研究に触れられる可能性が大いに高まったといえる。現在、学部を問わずAIを積極的に取り入れる機運が高まっており、この流れの中でAICの存在感は増していくだろう。

「AIに限らず、自主的な課外活動が盛んな校風は慶應義塾ならではでしょう。正規の授業に取り入れるには相応の手続きが必要で時間がかかる事象についても、課外活動であれば速やかに実行に移せます。AICのような組織があることで、変化の早い領域にアジャイル的に対応できる。それが慶應義塾の柔軟性を高めていると感じます」

産業界の第一線で活躍する卒業生との強固な関係性も強みだ。どの分野においてもAI活用が必須の時代、いち早く最先端に触れる経験が未来の選択肢を広げるに違いない。

「AICってどんなところ？」～AICスタッフに聞きました。

◆「学生起業家が多く、志が高い人々と出会える環境です」～環境情報学部環境情報学科1年　村松亮さん

高校時代には起業と研究活動を経験しました。起業したのは教育事業で、オンラインの私塾です。「憧れの先輩が見つかる塾」というキャッチフレーズで、各方面で活躍している高校生を人づてやSNSで探して交渉し、講師になってもらっていました。研究活動は、音源から楽譜を自動生成するシステムの開発です。自分で演奏するときに、耳コピをせずに楽譜を自動で起こせたらいいなと思ったのがきっかけでした。研究は独学で、国際学生科学技術フェア（ISEF）の日本代表に選ばれ、米国人工知能学会奨励賞をいただきました。そんな高校時代だったので、自由な校風と学生起業家の多さに惹かれ、慶應義塾大学に進学しました。

AICでは講師として採用され、主に理工学部の院生向け上級講座を担当して1年半が経ちます。講師は、自分にとって貴重なアウトプットの場です。他者に説明して初めて、自分が真に理解しているのかどうかを測ることができます。もう一つ、仲間が増えるというメリットも大きいですね。僕の講義を聞いて音響解析に興味を持つ人が増えるというのが何よりうれしいです。

今も学生のかたわら、会社員をしています。泣いている赤ちゃんの「気持ち」を可視化するアプリを提供する企業で、僕は音響信号処理の知識を生かした音解析およびAIモデルの開発全般を担当しています。学校では昨年度、AICと生協食堂のコラボレーションで、フードロス削減プロジェクトに携わりました。AICは多数の企業が集まるコンソーシアムなので、業界を問わず、今後も多くの産学協働プロジェクトに関わっていけたらと思っています。

慶應義塾大学は、志の高い人にたくさん出会える場所です。「これがやりたい」と発信すると、学年・学部を越えて「一緒にやろう」と応えてくれる仲間が見つかる。産業界との連携も密で、自分が関わったプロジェクトが具体的に社会実装される可能性も十分にあります。社会との距離が近い大学であり、そこが魅力だと僕は思っています。

◆「広報担当としてAICの活動を訴求。企業企画の窓口も兼任しています」～理工学部応用化学科4年　高木伶衣子さん

子どものころから化学に興味があり、中学・高校でも理科部に所属していました。慶應義塾大学の理工学部に進学したのは、「矢上祭」を見学してキャンパスの雰囲気が気に入ったから。「AIは絶対に勉強した方がいい」という話を入学前から聞いていてAICの存在も知っていましたが、最初の関わりは女子学生を対象にした講習会への参加だったと思います。理工学部は女子が少ないので、こうした講習会はコミュニティーを作る良い機会でした。入学後すぐの5月には、運営サイドの広報スタッフとして採用され、現在もAICの活動をポスターやSNSを通じて周知するほか、ホームページに掲載する企業イベントなどの取材・記事作成を担当しています。4年間ずっと広報を務めていますが、AICはテスト前には活動を自粛するルールなので、学業との両立で難しさを感じたことはありません。

AICで得た知識は、専攻にも非常に役立ちました。応用化学科のカリキュラムではプログラミングは必修科目ではないんです。でも私はAICを受講したおかげでマテリアルズ・インフォマティクスという、AIを使った機械学習で材料開発をする研究室を選ぶことができました。プログラミングに触れていなかったら、選択肢には入ってこなかったでしょう。来年は大学院に進みます。将来のことはまだわかりませんが、今は化粧品や食品などの企画開発につながる仕事に興味があります。

AICでは、女子の参加者をもっと増やしたいですね。あらゆる領域でAIの知識は役立ちますし、文系の学生に興味を持ってもらうためにも、広報として最新の研究事例などを積極的に紹介していく必要があると考えています。2年前からは企業企画の担当も兼任し、スポンサー企業と一緒にイベントを作っています。学生と企業との橋渡し役として、普通に大学生活を送っていたら接点がなかった企業や、幅広い事業を知る貴重な機会となりました。

私たちは、日進月歩で進化する技術により世界が変わる瞬間に、当事者として関わっています。未来が楽しみですし、志の高い人たちとともに活動できるのは、慶應義塾ならではの環境だと感じています。

＜詳しくはこちらへ＞
慶應義塾大学AI・高度プログラミングコンソーシアム（AIC）
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取材・文／武田洋子　撮影／篠田英美　制作／朝日新聞出版メディアプロデュース部ブランドスタジオ