Công ty Apple, nổi tiếng với sự kín đáo, gần đây đã tiết lộ một chi tiết đáng ngạc nhiên về sự phát triển trí tuệ nhân tạo mới của mình, Apple Sự thông minh. Hóa ra họ đã sử dụng chip của đối thủ cạnh tranh là Google để đào tạo hai mô hình ngôn ngữ cơ bản.
Bạn có thể quan tâm đến
Apple họ thường giữ bí mật quy trình công nghệ của mình. Tuy nhiên, trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và học máy, công ty có ngoại lệ và thường xuyên công bố kết quả nghiên cứu của mình. Ấn phẩm gần đây nhất có tựa đề "Apple Mô hình ngôn ngữ nền tảng thông minh" mang đến những chi tiết đầu tiên về sự phát triển của công nghệ mới, được trình bày tại hội nghị WWDC năm nay vào tháng 6. Mặc dù tài liệu này dành cho các chuyên gia nhiều hơn nhưng nó cũng có thể mang lại những thông tin thú vị cho người không chuyên. Một trong số đó là báo cáo về việc sử dụng chip Google Tensor để huấn luyện hai mô hình ngôn ngữ cơ bản AFM-on-device và AFM-server. Trong khi mô hình đầu tiên – như tên cho thấy – dành cho thiết bị, thì mô hình thứ hai dành cho máy chủ. Cả hai đều là một phần của một nhóm rộng hơn các mô hình sáng tạo, Apple sử dụng nó để phát triển các tính năng mới, chẳng hạn như mô hình mã hóa cho Xcode hoặc mô hình tạo hình ảnh trong ứng dụng Tin nhắn.
photo Gallery
Điều khá ngạc nhiên là công ty Apple để đào tạo các mô hình của mình, anh ấy đã chọn chip của Google chứ không phải từ Nvidia, một lựa chọn phổ biến hơn trong lĩnh vực này. Tại sao điều này là như vậy vẫn chưa rõ ràng. Nó có khả thi Apple đã từ bỏ chip Google Tensor và sử dụng phiên bản cải tiến của riêng mình Apple Silicon. Tuy nhiên, việc hãng sử dụng chip của đối thủ để phát triển công nghệ chủ chốt của iPhone là điều bất ngờ. Câu hỏi vẫn là tiết lộ này sẽ có tác động gì đến nhận thức về Apple với tư cách là công ty dẫn đầu về công nghệ. Trong khi việc sử dụng những con chip mạnh mẽ để phát triển trí tuệ nhân tạo là cần thiết thì việc hợp tác với các đối thủ cạnh tranh có thể đặt ra câu hỏi về mức độ độc lập của công ty. Bất chấp phát hiện thú vị này, rõ ràng là Apple đang nỗ lực hết sức để phát triển trí tuệ nhân tạo và chúng ta có thể mong đợi nhiều đổi mới hơn trong tương lai.
