How can IT managers ensure the accuracy of performance data?

Definir métricas claras e relevantes parece clichê, porém é muito importante garantir que saibamos o que é relevante para a empresa e os objetivos que queremos alcançar. É fundamental que essas métricas tenham como base alcançar o resultado esperado pela empresa no curto e médio prazo, ou até longo prazo. Sempre se pergunte: O que eu estou definindo está ajudando nos objetivos finais da instituição?

Considero que es fundamental para obtener datos confiables definir adecuadamente el modelo de datos, asegurándose de que contenga información necesaria y específica alineada con los objetivos estratégicos de la organización. Esto proporciona una base sólida para evaluar y medir el rendimiento de las operaciones, permitiendo así trabajar con esa información para mejorar continuamente.

- To measure performance accurately, you need to define metrics that are clear, relevant, and aligned with your IT goals and objectives. These metrics should follow the SMART criteria: specific, measurable, achievable, relevant, and time-bound. They should also be consistent, comparable, and meaningful for your stakeholders. Avoid using too many or too vague metrics that can confuse or distract from your main performance indicators. - You need clear and relevant metrics to ensure accurate performance measurement. These metrics should align with your IT goals and objectives and be SMART: specific, measurable, achievable, relevant, and time-bound. Your metrics should also be consistent, comparable, and meaningful for your stakeholders.

Hay que considerar que TI "es un Departamento de Servicios" NO Define los requisitos o características con los que debe cumplir la inf. que se genera, debemos acercarnos a los usuarios clave para verificar precisamente las métricas que debemos asegurar que los sistemas sigan para que generen o manipulen la información y se puedan obtener los datos en el formato, tiempo y calidad que se busca.

Define Clear Metrics and Key Performance Indicators (KPIs): Clearly define the metrics and KPIs that matter most to your organization and align with business goals. Implement Monitoring Tools: Utilize reliable monitoring tools to collect performance data. Regularly Audit and Validate Data: Conduct regular audits to verify the accuracy of the collected performance data. Implement automated checks to validate the integrity of the collected data. Ensure Data Consistency: Establish consistency in data collection methods across different systems and components. Inconsistencies can lead to inaccurate analyses. Standardize units of measurement and time intervals to facilitate meaningful comparisons.

En este 2do punto lo más importante que debo añadir es que se debe buscar dentro de los posible, que los datos no sean manipulados por ninguna persona y, si fuera necesario "con el uso de TI, desarrollos, equipos, etc." hacer lo pertinente para que al momento de capturar la misma esta sea verificada. Bebemos hacer lo necesario por que la inf. sea capturada por medio de aplicaciones o dispositivos que garanticen la correcta entrada de los datos o bien por medio de desarrollos, obligar al usuario a capturar la misma acorde a los criterios definidos.

Como ya lo comenté, lo mas adecuado para capturar los datos debe ser por medio de: 1. Dispositivos electrónicos "de entrada" como scanner, handhelds, lectores, impresoras, etc. etc. 2. En caso de que se requiera alimentar al sistema "por medio de usuarios" crear los verificadores necesarios para garantizar que se está introduciendo la inf. acorde a las métricas establecidas.

Al momento de introducir los datos en un sistema o aplicación, esta es tratada acorde a las necesidades de la empresa, pero es de suma importancia identificar claramente en que momento, punto del proceso, aplicación o sistema es cuando se debe leer o interpretar la información. Un ejemplo simple: Al querer obtener el dato de las utilidades generadas por ventas, la pregunta es ¿se requiere el dato neto o bruto? "antes de que el sistema o aplicación elimine gastos operativos, impuestos, etc"

Antes de llegar a comunicar los datos, es de suma importancia probar la calidad y veracidad de la información, esto se debe hacer en conjunto con los Key User´s, posterior a esta verificación y de común acuerdo, debemos generar los Dashboard de información ó reportes necesarios para comunicar la inf. Por otro lado en función a los requerimientos de reportes de inf. es que TI tiene la responsabilidad de generar los medios para entregar dicha inf. a los diferentes niveles de la organización en los tiempos, formatos y con la mayor claridad, seguridad en los tiempos o frecuencia requeridos.

Muito bem, os 5 passos anteriores construiram a base para garantir a precisão dos dados de desempenho, e assim chegamos ao objetivo, usar esses dados para melhorar nossos processos, nosso desempenho, nossos negócios. E aqui temos um ponto importantíssimo de atenção: irão surgir milhares de iniciativas baseadas nos apontamentos encontrados, e a gente é bom nisso! Somo criativos, inovadores e cheios de ideias... mas costumamos ser bastante ruins em executá-las! Então seja realmente seletivo em gerar essas iniciativas, que sejam iniciativas relevantes, como objetivos alcançáveis... senão vai se transformar naquela história "muitas iniciativas e poucas (ou nenhuma) 'acabativas'"....

... (continuação) E isso é terrível, porque transforma todo o esforço realizado, referente a coleta de dados, análise, comunicação, feedback, etc etc, em algo ineficaz... vai aparentar que é um trabalho "pra inglês ver"... e quando isso acontece o engajamento praticamente deixa de existir, ninguém mais acredita. Portanto, quando surgir as ações corretivas, cuidado com projetos muito longos, falta de foco, interrupções... e valorize que executa.