How can you ensure cloud-based systems have enough capacity for peak loads?

É fundamental entender as dependências do seu sistema para garantir que os requisitos de capacidade a serem definidos cubram a demanda na totalidade. Feito isso é importante definir métricas que permitam definir a capacidade necessária, por exemplo: - Uso de CPU/Memória por usuário concorrente - Uso de Disco por quantidade de clientes cadastrados - Largura de banda necessária por requisição Estas métricas são a base para a definição dos requisitos de capacidade e SLA.

Ensuring that cloud-based systems have enough capacity to handle peak loads is crucial for maintaining performance, availability, and a positive user experience. Here are several Kpi´s to achieve this: 1. Capacity Planning: 2. Auto-scaling: 3. Load Testing: 4. Content Delivery Networks (CDNs): 5. Database Optimization: 6. Distributed Architecture: 7. Monitoring and Alerting: 8. Regular Reviews and Updates: 9. Backup and Redundancy: 10. Collaboration with Cloud Service Providers: By implementing a combination of these kpi´s, you can ensure that your cloud-based systems have the necessary capacity to handle peak loads efficiently and maintain a high level of performance and availability. You need to explore each of these kpi´s

Peak-proof your cloud: 3 key strategies: - Predict & plan: Analyze usage patterns, identify peak scenarios, and right-size resources based on forecasts. 2. Scale smart: Use auto-scaling, horizontal scaling, and vertical scaling for elastic resource management during surges. 3. Optimize & monitor: Optimize resource utilization, continuously monitor performance, and leverage cost management tools. Load testing, caching/CDN, and disaster recovery plans add extra resilience. Remember, a proactive approach ensures smooth performance and avoids costly downtime!

Auto-Scaling and Load Testing: Implement auto-scaling for dynamic adjustments. Conduct load tests to identify and address bottlenecks. Monitoring and Optimization: Continuously monitor performance and adjust resources. Use cloud provider tools for efficient scaling. Redundancy and Failover: Ensure redundancy and failover mechanisms. Cost-Efficient Scaling: Optimize costs by scaling resources based on demand. Collaboration with Provider: Collaborate with the cloud provider for expertise and best practices.

Ensuring that cloud-based systems have sufficient capacity for peak loads is crucial for maintaining optimal performance and user satisfaction. Here are some key strategies to address this: 1. Load Testing 2. Auto-Scaling 3. Monitoring and Analytics 4. Elasticity 5. Content Delivery Networks (CDNs) 6. Resilient Architecture 7. Optimized Resource Allocation 8. Capacity Planning 9. Caching Strategies 10. Collaboration with Cloud Service Provider By combining these strategies, organizations can ensure that their cloud-based systems are well-prepared to handle peak loads, providing a seamless and responsive experience for users.

Use cloud-native tools for monitoring instances or Tools for APM (Application Performance Monitoring). Define Rules for dynamic adjustments.

Uma abordagem diferente de controlar diretamente recursos, é a escalabilidade baseada em eventos. Existem hoje diferentes ferramentas que podem te oferecer isso, em minha experiência profissional trabalhando com o Keda, que é uma ferramenta em Kubernetes para escalar em eventos, foi muito produtivo pois conseguimos escalar não somente baseado em recurso físico de um servidor, mas em eventos definidos por um time de produto com base em produto. Trabalhar com sistemas está diretamente ligado a trabalhar com um produto, entenda seu cliente mesmo estando um pouco distante dele. O cliente é a razão de seu sistema existir.

O monitoramento contínuo do uso de recursos alinhado as métricas de utilização (usuários, registros, acessos, requisições) permite não só antecipar problemas relacionados a falta de capacidade mas também manter atualizado o correlacionamento entre as métricas de utilização e a demanda de recursos. Uma abordagem que consiga correlacionar as camadas de aplicação ao uso de recursos físicos permite não só antecipar picos de utilizacão mas também resolver rapidamente problemas que venham a ocorrer.

Optimizing capacity is sometimes not in your hand i.e. Webserver. In case of Database it could be useful to devide a monolitic application into microservices where each microservice has it´s own database.

Escrever uma aplicação e nunca mais visitar seu código, funções, classes ou estrutura de consultas do banco de dados é a receita para ter problemas de capacidade muito antes do esperado. Sempre existe espaço para melhorias e otimizações. Desde a forma de armazenar os dados até o acesso ao mesmo, é fundamental revisitar o código e as consultas escritas. Novas abordagens de codificação também podem trazer benefícios ao uso de recursos. Da mesma forma é fundamental olhar para as camadas de infraestrutura de forma constante para encontrar oportunidades de otimização, seja por hardware ou por software.