What are the most accurate ways to collect customer data?

Las encuestas y formularios en línea son herramientas esenciales, pero su verdadero valor radica en cómo se formulan las preguntas y se analizan las respuestas. En mi experiencia, preguntas abiertas que invitan a los clientes a compartir sus historias y opiniones proporcionan insights más profundos que las preguntas cerradas. Las preguntas cualitativas suelen ser más reveladoras que las cuantitativas. Por ejemplo: "descríbanos una experiencia emocionante que hayan tenido con nuestro servicio". Las respuestas detalladas destilan insights para innovar.

El software CRM es más que un repositorio de datos; es una herramienta para construir relaciones más fuertes con los clientes. Un CRM robusto centraliza data indispensable para hiper-personalizar cada interacción. Yo recomiendo CRMs especializados en seguros, no genéricos, integrados con aplicaciones de automatización para eficiencia máxima.

La analítica web y las cookies proporcionan una mina de información sobre el comportamiento en línea de los clientes. Las cookies, sin embargo, pueden sentirse intrusivas para el cliente. Sugiero transparentar explícitamente qué data se captura y para qué fines mejorar la experiencia. El consentimiento informado genera más confianza en la marca. También recomiendo combinar métricas cuantitativas con cualitativas como NPS para obtener una foto completa.

Social media is a great way to collect data on potential clients as they voluntarily share their information regularly. Knowing who and what to look for, you can get a LOT of information by observing and digging into multiple social media platforms of your prospect.

Monitorear activamente estos canales y responder de manera constructiva a los comentarios y críticas puede no solo mejorar la relación con los clientes, sino también proporcionar valiosos datos sobre sus experiencias y expectativas. Clave monitorizar redes para responder rápido. No menospreciar los detractores. Una queja bien manejada puede volverse tu mayor promotor. Pide permiso para utilizar testimonios en otros canales. Esto multiplica nuestro alcance con 0 costo adicional.

Lots of new tools are available for collecting data and checking for accuracy. Use chatGPT to create a pitch, use Apollo.io or Zoominfo for CRM, and Notion to keep track of conversations and note progress.

¡Definitivamente! Ahora, recuerda que los algoritmos aprenden de los datos históricos, replicando tanto aciertos como errores.Hay que curar meticulosamente los datos de entrada para evitar sesgos.

Actually call on the account and build working relationships. This creates trust, collaboratively solves the customer needs, and mutually engages in business for the long haul. Unfortunately, you have to rely on people with favorable personalities not data/paperwork to get it done which requires skills...

I agree with Mike Speckman on building an actual working relationship with your customer rather than just collecting and storing data. If the data is useful, chances are someone else has already used it and you need to one-up them to win the account. If the data isn't useful, then it's a waste of time. Additionally, calling a client for the first time while having done a ton of homework on them can be a little overwhelming for the client if they are not expecting your call.

You can build the right relationship and ask the right questions about what is needed. Data may be robust; be specific on what you are trying to identify and how to identify the same through information that I get from them. And showcase how that will translate into.