Here's how you can enhance your communication as an R&D professional using data visualization.

📊 Recently, I leveraged data visualization to convey complex design iterations and material performance metrics. Using tools like Tableau, I created clear, interactive dashboards that showcased the impact of different materials on durability and cost. 💡 This approach allowed our team to easily compare options and make informed decisions. Visualizing the data not only made the information accessible but also facilitated more productive discussions during meetings.

D'après mon experience cerner le niveau de technicité de chaque parties prenantes est une étape importante avant de debuter tout projet d'analyse de données.En effet une partie prenante composée des professionels du secteur auront tendance a etre sensible au detail,a apprécier les calculs statistiques complexes et poussées,des visualisations beaucoup plus compliquées contrario une partie prenante composées du personnel non technques comme les commerciaux par exemple apprécieront les analyses de synthese,les visualisations simples et qui mettent l'accent sur l'essentiel

D'après mon experience plus l'analyste simplifie les données plus il les rends plus accessibles aux differentes parties prenantes.La simplicité est importante car gage d'une plus grande performances dans les rapports,les visualisations et les tableaux de bords.La simplification reside avant tout sur le choix des éléments de syntheses des données,en effet il vaut mieux adopter des visualisation simples et accessibles a tous,mettre des titres,des legendes,utiliser les couleurs pour mettre l'accent sur les élements importants.Par exemple on peut choisir d'utiliser les histogrammes pour répresenter les données numeriques tansdisque les diagrammes en barres sont plus adaptés pour les données categoriels

D'après mon experience le storytelling est un moyen efficace pour simplifier la présentation des données.En effet elle permet de présenter le sdonnées sous forme de narration dans le but de stimuler l'engagement des differentes parties prénantes.En R&D elle est très importante car elle permet au travers des allegories,des metaphores et des figures de styles de faire raconter une histoires à nos données de façon attrayante.

📊 As an industrial designer specializing in kitchen cabinets, leverage tools like Tableau or Power BI to create intuitive charts and graphs. 📈 Use these visuals to highlight key performance indicators, design iterations, and material efficiencies. Simplify intricate data sets by transforming them into easy-to-understand visuals that capture trends and insights at a glance. Incorporate color coding and interactive elements to engage stakeholders and foster a deeper understanding. Effective data visualization not only streamlines communication but also aids in making informed decisions, ultimately driving innovation and project success.

D'après mon experience mettre l'accent sur les points clés permet avant tout d'attirer le regards vers le point central ou l'on veut que le public se concentre.Ainsi par exemple on peut utiliser des couleurs dans des mises en formes conditionnels pour mettre l'emphase sur les chiffres,les variations importantes.On peut utiliser également les couleurs dans un histogramme pour mettre en evidence un pic important par exemple.

📊 Enhancing communication as an R&D professional with data visualization is like translating complex ideas into a universal language. 🌐 Begin by choosing the right "words"—the best charts and graphs that represent your data clearly. 📈 Use "grammar"—design principles like color, contrast, and layout to highlight key insights without overwhelming the audience. 🎨 Ensure your "sentences" flow logically, guiding the viewer through your findings step by step. 🧩 Interactive elements can act as "dialogue," allowing stakeholders to explore data themselves. 💬 This approach turns intricate data into a compelling story, making complex concepts accessible and engaging.