How can public transportation be made more efficient during off-peak hours?

Veamos, lo más eficiente es planificar las horas valle en base a información de datos históricos relevantes. Durante la horas valle, mediante suavizado de frecuencias, tanto al inicio como a la finalización, se deberían relajar los servicios para adaptarlos a la demanda esperada. Los vehículos que se retiran del servicio pueden generar unos costes adicionales no deseables. En algunos casos, como Transmilenio o Protransporte, se utilizan patios temporales para el almacenamiento de flota durante la hora valle. He leído algún comentario sobre usar info en tiempo real. Mantener una flota y conductores esperando que ver qué pasa con la demanda es impracticable. Los recursos son escasos y caros, hay que gestionarlos de forma planificada.

Según mi experiencia, para que el transporte público masivo sea más eficiente se debe ajustar la frecuencia de servicio de las unidades de acuerdo a la demanda de los usuarios, ya que se reducirá el consumo energético de la flota de transporte que por lo general proviene de los combustibles fósiles, y por lo tanto, reducir las emisiones de contaminantes a la atmósfera. Sin embargo, lograrlo de una manera eficiente, conlleva un estudio y planificación adecuada entre todas las partes involucradas.

En el Perú, el transporte público no es planificada "todo es la criollada", toda las vías esta saturadas, esta situación es agravada por falta de mantenimiento de las vías. Algunas ideas para mejorar. 1. La reorganización del transporte urbano de las vías principales. 2. Implementacion en mediano y largo plazo el transporte masivo. 3. Construcción de corrededores o anillos viales en las ciudades peri urbanas, para interconectar con los corredores de transporte masivo.

It is as simple as we envisage. Transport is a real time phenomenon and hence the system cannot be saved at one interval and used in another interval when the demand is more. There is no established procedure which can fit in to all situations. The better solution is to try out every possible way to improve the ridership during non-peak hours such as differential fares and adjusting frequency. The better solution is to speak to various stakeholders such as business establishments, schools, colleges, traders, entertainment centres so that the services are spread over the active hours of the public transport system. It is a trial and error process and need continous improvement

There are multiple Machine Learning models available now which can accurately predict load factors and dynamic pricing can be introduced. This way, non time sensitive travel can be balanced.

Consider forming strategic partnerships with tech giants like Google and Samsung. Utilize their vast big data to optimize routes, integrate with traffic lights for smoother flows, and embed functionalities into popular apps like Google Maps. This collaboration can streamline route planning, reduce wait times, and offer real-time updates, significantly improving service convenience and efficiency. Implementing these smart technologies ensures a seamless, user-friendly experience while respecting privacy concerns. By leveraging the strengths of these technological partnerships, public transportation can become more adaptive, efficient, and user-centric during off-peak times, benefiting both the service providers and the users.

En mi opinión, primero hay que disponer de un Big Data suficientemente amplio (en variables y volumen) y de buena calidad. Cualquier cosa que vayas a hacer SMART pasa por tener BIG DATA. En segundo lugar, un buen sistema de planificación optimizada que te permita empezar el día bien, ajustado a lo que se espera. Empieza poniendo los vehículos cuando y dónde se necesitan para garantizar la movilidad. Y finalmente, necesitas un buen sistema de monitoreo y toma de decisión en tiempo real porque, lamentablemente, en el tte. publicó, el día solo puede ir a peor.