How do you choose the right chart type for your data?

Choosing the right chart type for your data involves considering the characteristics of your data, the message you want to convey, and the audience you're targeting. Here's a systematic approach to help you choose the most appropriate chart type Understand Your Data Define Your Message Consider Your Audience Select the Right Chart Type Avoid Misleading Visualizations Iterate and Test By following these steps and considering the characteristics of your data, defining your message, understanding your audience, and selecting the appropriate chart type, you can create visualizations that effectively communicate insights and enhance understanding.

Para un único dato clave: - KPI(100 unid.), Cuadro de donas(75%), pictografía (1/4). Para comparar: - Gráfico de barras simples o apiladas, treemap. Para cambios a través del tiempo: - Gráfico de línea, área, mapas. Para organizar información: - Listas, flujograma, pirámide, tabla. Para relacionar datos: - Gráfico de dispersión, histograma, multi-series (línea y columnas) Hay muchos artículos sobre vocabulario visual para explorar nuestros gráficos. Saludos, Cris

Understanding the characteristics of your data is fundamental! ✳ Identify your data, create and manage relationships with variables in data visualization, and select the right Chart to represent your data. ✳ Categorical data, which falls into distinct groups or categories, is indeed best represented by charts like bar charts or pie charts. These charts are ideal for displaying trends over time or relationships between variables The nature of your data will be connected with corrected charts and presented effectively with insight information.

Entender a natureza dos seus dados é crucial antes de escolher os gráficos adequados. Dados categóricos se beneficiam de gráficos de barras ou pizza, enquanto dados contínuos geralmente são melhor visualizados com gráficos de linhas ou dispersão para capturar tendências e correlações com precisão.

In my experience, I study the data first. Based on the metric/KPI I want to capture, I use suitable charts and graphs. For example; -Line Graph for visualizing data trends over time. -Pie Chart for visualizing proportions of a whole -Bar Chart for comparing data etc.

Before settling on a chart type, it's crucial to clarify the intention behind your visualization. Whether your goal is to juxtapose values, unveil a data spread, or illuminate a temporal evolution, defining this purpose directs your choice of visualization. Bar charts excel in side-by-side value comparisons, while histograms elegantly unveil data distributions. When tracking changes across time intervals, the fluidity and clarity of a line chart often reign supreme. By aligning the visualization's purpose with the appropriate chart type, you ensure that your message resonates effectively with your audience, fostering clarity and insight in data interpretation.

Entender a finalidade da visualização é essencial, pois orienta na escolha do tipo de gráfico mais adequado. Se você quer comparar valores, os gráficos de barras são ideais, enquanto os histogramas são ótimos para mostrar distribuições. Para ilustrar mudanças ao longo do tempo, os gráficos de linhas são geralmente os mais eficazes.

Die Zweck oder Zieldefinition ist in meinen Augen eine große Erleichterung bei der Gestaltung von Visualisierungen. Wenn der Zweck konkret definiert wurde könne die Visualisierungen effizienter erstellt werden. Dabei gliedere ich in der Regel folgendermaßen: - Bei Vergleichen verwende ich nebeneinander liegende Balkendiagramme - Bei Häufigkeitsverteilungen verwende ich Histogramme - Bei zeitlichen Veränderungen nutze ich verschiedene Varianten von Liniendiagrammen.

When selecting a chart type, it's essential to take into account your audience's level of familiarity with data visualization and the context in which they'll engage with the information. For less data-savvy audiences or contexts where simplicity is paramount, straightforward visuals like pie or bar graphs prove most effective, ensuring accessibility and ease of understanding. Conversely, for audiences well-versed in data interpretation or situations requiring deeper insights, more complex charts such as stacked bar graphs or multi-line charts offer the depth and detail necessary to convey nuanced information effectively. By tailoring your choice to match your audience's expertise and the communication context.

A familiaridade do público com visualizações de dados e o contexto de visualização são fatores cruciais na escolha do tipo de gráfico. Para audiências menos familiarizadas, gráficos simples como de pizza ou barras são mais acessíveis. Para públicos mais experientes, gráficos mais complexos como barras empilhadas ou múltiplas linhas oferecem informações mais detalhadas.

Auch bei der Betrachtung der Zielgruppe ist es elementar Zielorientiert vorzugehen. Zu beantworten ist, welche Granularität und Aggregation der Daten ist für welche Zielgruppe relevant bzw. erlaubt.

Selecting the ideal chart type hinges on prioritizing clarity above all else. A well-designed chart swiftly and clearly communicates its intended message without necessitating extensive textual explanations. Avoiding visual clutter by steering clear of unnecessary embellishments like 3D effects and opting for straightforward design elements such as clear colors and fonts is paramount. By presenting data in its purest, most uncomplicated form, the right chart type empowers your audience to grasp insights effortlessly, fostering effective communication and understanding.

Ao escolher um tipo de gráfico, a clareza deve ser o princípio orientador. Um bom gráfico comunica informações de forma rápida e inequívoca. Evitar excesso de texto e desordem visual, como efeitos 3D, ajuda na comunicação eficaz. O tipo certo de gráfico apresenta os dados de forma direta, facilitando a interpretação para o público-alvo.

Data visualization are intended to convey, compare, communicate, and drive change. The chart type has to align to the business need you are seeking to address in a way that can make those four c's happen. If it is simply informative, it will never reach it's potential impact. When we used to consult with customers on visualization approaches, we'd often call out vanity charts - those charts that displayed data without any real insight - and "skittles" charts - visualizations that had some many colors and categories that you were "tasting the rainbow" and couldn't see the data through the visual cacophony.

Não hesite em usar uma variedade de tipos de gráficos em seus relatórios e apresentações. Embora a consistência seja importante, a utilização de diferentes gráficos para diferentes tipos de dados pode tornar sua análise mais envolvente e perspicaz. Por exemplo, um gráfico de bolhas bem posicionado pode adicionar profundidade à sua análise, incorporando três dimensões de dados em uma única visualização, o que não é possível com tipos de gráficos mais tradicionais.