Your data analytics contradict your client's economic strategy. How will you navigate this discrepancy?

Se sua análise de dados contradiz a estratégia desejada por seu cliente, tem-se necessário avaliar os dados que foram utilizados na verificação realizada, o que pode envolver dados complexos como inflação, tributação, entre outros, e que podem sofrer evidentes variações a depender do ramo de atividade e do dia-a-dia do cliente. Isso permitirá identificar se o posicionamento do cliente é coerente ou se seus estudos são sólidos e, neste caso, ante a revisão dos dados, será possível debater potencial mudança de rumos na estratégia desejada.

When my data contradicts a client's economic strategy, I address it with care and transparency. I first verify the data's accuracy, then arrange a meeting to present my findings objectively, highlighting key discrepancies. I listen to the client's perspective to understand the rationale behind their strategy. Emphasizing collaboration, I suggest exploring adjustments or alternative scenarios that align the data with their goals. My focus is on ensuring the strategy is data-informed while respecting the client's objectives, guiding them toward a successful outcome.

Quando você se depara com dados que contradizem a estratégia econômica do cliente, a primeira coisa a fazer é realmente entender a lógica por trás dessa estratégia. É importante mergulhar nos objetivos do cliente e nas suposições que estão guiando suas decisões. Talvez o cliente (corporativo ou pessoa física) esteja, no momento, mais focado apenas numa visão de curto prazo, ou talvez esteja até utilizando indicadores diferentes dos que você considerou na sua análise econômica. Ao compreender essas nuances, você pode ajustar a forma como apresenta seus insights. No final das contas, trata-se de criar um diálogo construtivo que respeite a visão do cliente, mas que também traga à tona os pontos críticos que os dados revelam.

Se sua análise de dados contradiz a estratégia desejada por seu cliente, tem-se de rigor compreender quais as premissas utilizadas para delinear tal estratégia e quais os objetivos que ele pretende atingir. Por isso é necessário compreender qual o foco do cliente (por exemplo, se é o atingimento de uma meta em curto prazo - que pode ser pouco producente em médio ou longo prazo), e quais as nuances da atividade por ele desempenhada (como é o caso de serviços que são mais demandados em tempos de crise - o que faz com que muitas empresas tenham resultados negativos, mas essa atividade específica terá um salto de ganhos).

Se sua análise de dados contradiz a estratégia desejada por seu cliente, é mais que necessário que o diálogo com seu cliente seja franco e transparente, (i) para que ele tenha a exata compreensão dos pontos de risco se ele optar por seguir adotando a estratégia por ele desejada, e (ii) para que ele possa trazer pontos de análise inerentes à atividade dele (que podem conter peculiaridades suficientes para eventuais mudanças no estudo) que permitam nova reflexões sobre o modelo que irá ser implementado.

Se sua análise de dados contradiz a estratégia desejada por seu cliente, é necessário apresentar alternativas, para que seu cliente, verificando a análise que foi realizada, possa compreender os pontos de sensibilidade da estratégia que ele traçou, permitindo que, de maneira gradual, seja procedida uma mudança de rota, permitindo a realização de testes e adaptações.

Se sua análise de dados contradiz a estratégia desejada por seu cliente, considere a possibilidade de implementar mudanças (se o cliente estiver disposto a tanto), fazendo modificações graduais, com o estabelecimento de testes e adaptações, permitindo uma alteração de rumos com a finalidade de se atingir o melhor resultado ao cliente.