How can you automate routine tasks and processes with artificial intelligence?

Before diving into AI, clearly define your goals: identify repetitive tasks, prioritize based on resource drain and complexity, then choose tools that align with your specific needs. This focused approach ensures efficient AI integration, boosting productivity and maximizing its potential to empower, not replace, human intelligence.

Firstly you must decide what your automation goals are before you can begin using AI to automate tasks and processes. For the purpose of analysing and comprehending unstructured text data, apply NLP algorithms. Activities like sentiment analysis, content classification, and information extraction from documents can be beneficial. Instruct machine learning models to forecast results by utilizing past data. This can be used in many different contexts, including employee turnover prediction, predictive maintenance, and demand forecasting. It is also very important to follow the implementation of your AI tools or solutions, you must keep an eye on and assess their effectiveness and impact.

Ao explorar o artigo sobre automação com inteligência artificial (IA), destaco a relevância do primeiro passo proposto: a identificação das metas de automação. Essa abordagem prévia à implementação é fundamental para o sucesso de qualquer iniciativa de automação. Como leitor, vejo a importância de refletir sobre as tarefas e processos que se deseja automatizar. O questionamento sobre o "porquê" dessa automação é crucial, pois fornece uma base clara para as decisões subsequentes. Ao considerar a frequência, o tempo e os recursos consumidos por essas tarefas, podemos priorizar efetivamente as áreas que se beneficiarão mais com a automação.

Discuss with your core team, and build a list of tasks that you can automate. Of course, it is not going to be easy on the first step, it is a step-by-step process. Let's say you want to automate the task assignments and timesheets of employees weekly or monthly, create a clear end goal, list down the tools that you can use, try them, and replace them with the best and most useful tools.

Begin by identifying your automation goals to determine which routine tasks and processes are suitable for artificial intelligence (AI) integration. Clearly define the objectives you aim to achieve through automation, such as increased efficiency, reduced errors, or enhanced productivity.

Escolha feramentas que se alinhem com o seu objetivo e suas skills, na área do desenvolvimento low code tem surgido algumas inteligências que permite a produtividade das suas entregas, uma delas é o Ai Builder e outra é o Copilot. Essas ferramentas agregam muito para o desenovlvimento, mesmo cada uma tendo funções diferentes. AI Builder serve para idenfiticar imagens, e o Copilot automatiza processo, respostas rapidas, e muito mais..

Choose AI tools or solutions that align with your identified automation goals. Depending on the nature of your tasks, you may consider machine learning algorithms, robotic process automation (RPA), or other AI technologies. Select tools that best fit your specific requirements and are capable of handling the complexity of the tasks you intend to automate.

A escolha das ferramentas vai depender de cada necessidade. Pode ser um simples VBA no Excel ou até mesmo o Power Automate para o Power Apps.

Select appropriate AI tools or solutions based on your goals. Consider machine learning, natural language processing, or robotic process automation.

TensorFlow e PyTorch: Frameworks de código aberto para desenvolvimento e treinamento de modelos de aprendizado de máquina. Scikit-Learn: Biblioteca em Python para aprendizado de máquina, incluindo algoritmos de classificação, regressão, clustering, entre outros.

Uma vez no trabalho fiz a implementação de uma IA a qual gerou um aumento incrivel de produtividade, permitindo que todo o processo fosse automatizado e que gerasse uma redução de tempo significativa, pois antes o processo durava em torno de 9 minutos por envio de mensagem, e agora dura apenas 1 minuto.

To automate tasks with AI, identify repetitive tasks for AI optimization. Customize AI tools for specific organizational needs, and set clear metrics for measuring success, like efficiency gains. Use AI for decision support, enhancing human judgment with analytics. Develop a feedback loop for continuous refinement of AI tools. Foster an AI-ready culture through training and communication. Plan for AI system evolution, updating with new data and adapting to business changes. This approach ensures effective task automation and drives organizational innovation.

Implementation of AI tools always requires training of both models and users unless both the model and users achieve at least average levels of efficiency. A wonderful AI tool or engine also wont give desired outcome if not trained well and has a user who doesnt know how to use the tool properly and get the results he wants to achieve. Hence training the AI tools/models/engines with training data as well as near real test data is important and similarly training the user is also very critical.

Na implementação ou até mesmo solução, é extremamente importante a presença do usuário final para que o mesmo possa acompanhar todo o processo e principalmente quando está no ambiente de testes QA.

Collaborate with IT teams to integrate chosen AI tools into existing workflows, ensuring seamless implementation and compatibility.

Uma coisa que achei util foi falar sobre o monitoramento, isso é de extrema importancia pelo seguinte motivo: Se houver algum erro no processo, existe o tempo habil para concertar, ainda mais se estiver em produção.

Automation and AI. They do have relationships, but relying on AI for Automation may be an overkill. While AI is relatively new, automation is a relatively old concept. And there are many tools to automate processes. A robot can be used to automate a process, but contrary to the general belief, robots are not AI. A robot can be powered by AI, but not necessarily. Most robots do not actually have any AI component in them. Sensors and coding can be enough to guarantee the automoted, i.e. reliably repeated, process. AI is an augmented automation, it goes beyond the repetition of a task and improves on it. So, what could need to be considered ahead is whether the infrastructure, e.g. the building or the data at hand, lends itself well to AI.

Não se implementa uma ferramenta ou solução se não fizer o acompanhamento. Reuniões de apresentação para alguma remarca sempre é bem válida para acertar a ferramenta.

A relação entre automação e satisfação do cliente é crucial. Automatizar melhora eficiência, satisfaz clientes e fortalece reputação. Desafios, como escolha de ferramentas, integração e ética, são pertinentes. Experiência destaca importância de selecionar e integrar soluções de forma transparente. Na prática, segurança de dados é prioridade ao usar IA. Consideração sobre habilidades e cultura para usar IA é perspicaz. Investir em treinamento e criar cultura organizacional que abrace e otimize tecnologia são cruciais. Resumindo, o artigo aborda benefícios e desafios da automação com IA de forma concisa e essencial.

Jamais pense que é fácil automatizar tarefas. Sempre vai surgir desafios que as vezes pode não ter sido enxergado no projeto inicial.

Eficiência Operacional: Automação de tarefas rotineiras resulta em uma execução mais rápida e eficiente, liberando tempo para tarefas mais complexas e estratégicas.

Um ponto interessante a ser abordado, foi algo que aconteceu na minha experiência como dev. A falta de passagem de conhecimento sobre IA impacta muito na resolução de problemas. Se tivermos um canal onde esse conteudo seja passado de forma mais clara e objetiva, quebraremos um tabu enorme relacionado ao uso

One very important aspect is legal and ethical issues surrounding the use of AI. With very vague or rather no defined guidelines for ethical issues and regulations for AI, it is the responsibility of the users to be alive to the situation and be conscious of the fact and take matured decisions in the favour of users and society at large.