How can you ensure your design patterns work with cloud platforms?

Sua aplicação em nuvem deve sempre prever todas as possibilidade de resultado que a assincronicidade possa trazer, inclusive a falta de resultados. Assíncronicidade - significa que as coisas podem acontecer independemente do fluxo principal do programa. Portanto, a compreensão dos requisitos a serem atendidos e do ambiente enfrentado é crucial para se construir uma solução que atenda exatamente o que você precisa.

The cloud-specific design patterns is based on packaging our applications in containers. The implementation of distributed design patterns plays a crucial role in applying these best practices when deploying container-based applications in a cloud environment.

Escalabilidade Automática: Projetar sistemas que se adaptam automaticamente às mudanças na demanda, aumentando ou diminuindo recursos. Tolerância a Falhas: Implementar padrões como circuit breaker e fallbacks para garantir que o sistema permaneça operacional mesmo em caso de falhas. Gerenciamento de Estado: Em ambientes de nuvem, é essencial lidar com estados de maneira eficaz, utilizando serviços como bancos de dados distribuídos e filas de mensagens.

Os princípios aqui citados são de fundamental importância, vão guiar teu projeto para níveis de maior qualidade de modo sustentável e longevo. O destino de um projeto de médio a grande porte, depende, em grande parte, da aplicação destes princípios em sua construção. Possivelmente, para um desenvolvedor menos experiênte, o valor destes princípios será percebido tardiamente, quando o tamanho e complexidade de suas classes atingir níveis alarmantes que dificultem e encareçam os ciclos de manutenção.

Separation of Concerns (Separação de Preocupações): Dividir o sistema em componentes distintos que lidam com preocupações específicas. DRY (Don't Repeat Yourself): Evitar a duplicação de código para facilitar a manutenção e a atualização. YAGNI (You Ain't Gonna Need It): Evitar adicionar funcionalidades antes de serem realmente necessárias.

Frameworks de Desenvolvimento: Usar frameworks como Spring Boot para Java, Django para Python, que facilitam práticas de design robustas. Ferramentas de CI/CD: Automatizar o processo de integração e entrega contínuas usando ferramentas como Jenkins, GitLab CI/CD. Ferramentas de IaC (Infrastructure as Code): Utilizar ferramentas como Terraform ou AWS CloudFormation para gerenciar infraestrutura de nuvem de maneira programática.

Revisões de Código: Praticar revisões de código frequentes para garantir a qualidade e a aderência aos padrões. Feedback dos Usuários: Integrar feedback dos usuários finais para garantir que o design atende às suas necessidades. Auditorias de Segurança: Realizar auditorias regulares de segurança para identificar e corrigir vulnerabilidades.

Testes Unitários e de Integração: Escrever e manter testes que cobrem individualmente componentes e suas integrações. Testes de Carga e Stress: Verificar o desempenho e a estabilidade do sistema sob cargas variadas. Ferramentas de Monitoramento e Log: Usar ferramentas como Datadog, New Relic para monitorar o desempenho e registrar eventos em tempo real.

Uma dúvida que sempre ocorre é de qual metodologia de testes utilizar, e2e ou teste unitário? Basicamente, a resposta é: 'as duas metodologias'. Em geral, uma boa estratégia de teste é usar uma combinação de testes unitários e testes de ponta a ponta (e2e). Os testes unitários devem ser usados para testar a maior parte do código, enquanto os testes de ponta a ponta devem ser usados para testar o fluxo geral da aplicação.

Eu obtive experiência com uma solução front-end que chegou a altos níveis de dificuldade de ajustes durante o ciclo de manutenção, ainda mais em tarefas sob o domínio de desenvolvedores iniciantes. A solução foi rever todo o conceito aplicado e reestruturar as bases, permitindo reavaliar todo o modo em que a assincronicidade do ambiente em nuvem era recebida e trabalhada dentro da aplicação. Descobriu-se erros de conceitos e falhas as quais puderam ser corrigidas e certificadas com criação de testes unitários bem definidos. Assim, foi possível garantir que os padrões de design aplicados em sua fundamentação se perpetuassem da forma correta, sem oferecer riscos ao fluxo da solução. Após maturação destas atualizações, criou-se os testes e2e.

Custos de Operação: Monitorar e otimizar os custos operacionais associados à execução de serviços na nuvem. Conformidade e Segurança: Assegurar que o design atenda aos padrões regulatórios e de segurança relevantes. Evolução Tecnológica: Estar atento às mudanças nas tecnologias de nuvem e adaptar as práticas de design conforme necessário.