Comment utiliser les tests A/B pour améliorer vos taux de désabonnement aux e-mails ?

1 Choisissez un objectif et une métrique

La première étape du test A/B consiste à décider de ce que vous voulez réaliser avec votre campagne d’emailing et de la manière dont vous allez la mesurer. Par exemple, si vous souhaitez augmenter votre taux de clics, vous allez comparer le pourcentage d’abonnés qui cliquent sur un lien dans votre email. Si vous souhaitez réduire votre taux de désabonnement, vous comparerez le pourcentage d’abonnés qui se désinscrivent de votre liste de diffusion. Le choix d’un objectif clair et précis et d’une métrique vous aidera à concevoir votre test et à analyser vos résultats.

2 Créez deux versions de votre e-mail

La deuxième étape du test A/B consiste à créer deux versions de votre e-mail qui ne diffèrent que par un seul élément que vous souhaitez tester. Par exemple, si vous souhaitez tester l’impact de votre ligne d’objet sur votre taux de désabonnement, vous allez créer deux e-mails avec le même contenu mais des lignes d’objet différentes. Une ligne d’objet pourrait être une question, telle que « Voulez-vous apprendre à écrire de meilleurs e-mails ? » et l’autre pourrait être une déclaration, telle que « Comment écrire de meilleurs e-mails en 10 minutes ». Vous enverrez ensuite ces deux e-mails à un échantillon aléatoire de vos abonnés et verrez lequel génère un taux de désabonnement le plus faible.

3 Exécutez votre test et collectez des données

La troisième étape du test A/B consiste à exécuter votre test et à collecter des données. Vous devrez utiliser un outil de marketing par e-mail qui vous permet d’effectuer des tests A/B et de suivre vos métriques. Vous devrez également décider de la durée d’exécution de votre test et du nombre d’abonnés que vous inclurez dans votre échantillon. Idéalement, vous devriez effectuer votre test pendant au moins une semaine et inclure au moins 1 000 abonnés dans chaque groupe pour obtenir des résultats fiables. Vous devez également éviter d’exécuter plusieurs tests en même temps ou de modifier d’autres variables qui pourraient affecter votre résultat.

4 Analysez vos résultats et mettez en œuvre des changements

La quatrième et dernière étape de l’A/B testing consiste à analyser vos résultats et à mettre en œuvre des changements. Vous devrez comparer les performances de vos deux versions de votre e-mail sur la métrique que vous avez choisie et voir laquelle présente une différence statistiquement significative. Par exemple, si vous constatez que le taux de désabonnement de l’objet de la question est inférieur de 2 % à celui de l’objet de l’énoncé, vous pouvez conclure que poser une question est plus efficace pour votre public. Vous pouvez ensuite utiliser ces informations pour améliorer vos futures campagnes d’e-mailing et réduire vos taux de désabonnement. Vous pouvez également répéter le processus de test A/B avec d’autres éléments de vos e-mails pour les optimiser davantage.