You want to stand out in your BI career. How can you make your data visualizations pop?

In my experience, you shouldn't spend so much time and resources comparing the different tools in every detail. The market-leading tools generally cover the required range of functions. It's much more important to agree on an instrument and then get started. There will be enough challenges along the way that are not tool-specific. The important thing is to get to these points, solve them and achieve results.

Costumo dizer que a escolha da ferramenta certa vem do entendimento da necessidade do negócio e de seus usuários consumidores! O mais importante são os consumidores da informação!

I think choosing the right tool for data visualization is crucial. Consider factors like data complexity, technical proficiency, and required features. Tools like Tableau, Power BI, and Google Data Studio offer diverse functionalities, while open-source options like Matplotlib and Plotly provide flexibility. Assess strengths, limitations, and compatibility with your infrastructure to make an informed decision aligning with your objectives.

To stand out in your Business Intelligence (BI) career, creating impactful and engaging data visualizations is key. Here are some strategies to enhance your data visualization skills and make your work pop: Understand Your Audience: Choose the Right Type of Visualization: Focus on Clarity and Simplicity: Use Color Effectively: Interactive Elements: Consistent Design Language: Attention to Detail: Stay Updated with Trends: Use Annotations and Metadata: Feedback and Iteration: Learn from Others: Continuous Learning: Experiment with Different Tools: Collaborate with Others: By focusing on these aspects, you can create data visualizations that not only convey information effectively but also capture the attention of your audience.

To make your data visualizations truly pop and stand out in your BI career, it takes more than just technical skill. Here are some key strategies to consider: -Focus on clarity and purpose -Emphasize key insights -Connect with your audience -Choose the right chart type -White space and balance -Typography and labels -Data cleansing and preparation -Interactivity and animation -Presentation matters -Feedback and iteration By focusing on these elements and continually honing your skills, you can create data visualizations that not only inform but also captivate your audience, propelling you forward in your BI career.

Primordial! Este passo é o mais importante do processo! Conheça quem vai consumir as análises que fará! Consulte sempre o público e entenda como eles gostam de ver a informação e não como você acha melhor!

Understanding your audience is crucial when creating data visualizations. Tailoring your visuals to their preferences and needs involves considering factors such as their technical expertise, goals, and desired outcomes from the data analysis. Once you have a clear understanding of your audience, selecting the right visualization type becomes essential. Whether it's bar charts, line graphs, pie charts, scatter plots, heatmaps, or histograms, the choice should align with the nature of the data and effectively communicate the intended message. Don't hesitate to explore innovative options like Sankey diagrams, tree maps, and radar charts if they better suit your data and resonate with your audience's understanding and expectations.

Totally agreed, this is the only way to stand out, because your work will be consumed by your users and audience. if you don't get it right with them it could ultimately make you or break you. Another factor to consider is the simplicity of your chart, always keep it simple, over ambiguity could be shooting yourself in the foot

Audience analysis is imperative for data visualization effectiveness. A visualization for senior leaders needs clear key messages - use simple charts like bullet graphs to communicate insights and recommendations. Mid-level managers prefer interactive dashboards enabling self-service investigation - highlight trends with line charts. Analysts want granular details - use dense plots like heat maps for them to examine variations. Consider data literacy, analytical sophistication, and decision rights. Accommodate color blindness and accessibility needs. Validate with user-centered design techniques like interviews and usability testing.

The integration of Managerial Accounting with BI transforms the traditional generation of static reports into a dynamic and informative experience. The unified treatment of information translated into interactive dashboards of accounting data not only streamlines analyses but also provides the ability to identify trends and patterns more intuitively. Accounting managers can explore graphical visualizations that go beyond the numbers, facilitating the identification of valuable insights. By incorporating dynamic reports, Managerial Accounting benefits from the agility and adaptability offered by BI, strengthening the foundation for strategic decisions based on an enhanced understanding of financial data.

Adhering to best practices in data visualization not only ensures clarity and effectiveness but also sets your work apart in the BI field by demonstrating a deep understanding of visual communication. Choosing the right visualization type and using color strategically are foundational, but aligning these with design principles, layout, and storytelling transforms data into a compelling narrative. This approach not only makes the information more accessible but also more memorable, engaging the audience in a way that raw data never could. By meticulously applying these best practices, your visualizations will not just convey data but will tell a story, making your work standout and leaving a lasting impression on your audience.

Vou comentar uma boa prática - Monte um esboço! Após definido para quem iremos montar nosso painel e, conhecida a audiência, mas antes de sair montando o relatório final, é importante desenvolvermos um esboço do resultado esperado pelo cliente - este pode ser até mesmo algum setor da sua própria empresa. É nessa hora que você deverá rabiscar como será cada página do Dashboard com seu cliente. Falei “rabiscar” porque trata-se de um desenho de baixa fidelidade, ou seja, você não deve se preocupar com detalhes como cor, ícones, interatividade entre elementos etc. O foco aqui é saber qual dado e qual gráfico ficará em cada posição.

Keeping visualizations simple is key to effectively conveying information. Avoid clutter by focusing on essential elements and minimizing unnecessary details. Use a restrained approach to color, selecting a palette that is visually pleasing and inclusive of color-blind individuals. Utilize color to highlight significant data points or categories, but be cautious not to overwhelm with too many colors, which can confuse your audience. By employing simplicity and thoughtful color choices, you can ensure that your visualizations are clear, engaging, and easily understood.

Follow certain principles to make the visualization pop such as- - Understand the purpose of Dashboard - Follow 5 second Rule of Dashboard - Use appropriate theme - Use color palette which resonates with brand or objective - Appropriate usage of charts based on analysis - Keep the design simple - Do not clutter with too many visuals - Use appropriate labels and legends - Define level of interactivity and drills - Together all visuals should narrate a story - Use narratives or commentary as needed - Do not overlook performance

Try to make the report as much simple as you can, especially try to avoid the overuse of color. Adding spaces between the visual gave it an elegant look.

Com uma história convincente, resta apenas algo a fazer: Compartilhe com seu público! Todo boa história, toda boa análise, todo bom dashboard, tem que gerar uma ligação, um e-mail!

Lifelong learning is more important than ever. Keep up to date with visualisation techniques and learn from colleagues and experts in the field. Innovate as much as you can, try new techniques, but never forget the purpose of visualisation: To make data quickly understandable. The context of the visualisation is also important: do you want to attract one-off attention or is it a standard report that needs to monitor results on a recurring basis? To be prepared for any situation, try out as much as you can: This knowledge will come in handy!

Teste diferentes abordagens de visualização de dados, ajuste conforme o feedback recebido e esteja disposto a adaptar sua estratégia. A experimentação constante permite descobertas inovadoras, melhorando a eficácia das análises e impulsionando o impacto das suas apresentações de dados.

Experimentar e iterar é importante e só vamos conseguir se o gestor der espaço e um ambiente propício para o time ter liberdade. Ou seja, é possível experimentar, errar e manter o nível da operação.

Para experimentar e iterar, é crucial manter uma mentalidade flexível e aberta a mudanças. A variedade de dados, ferramentas e formatos permite explorar novas abordagens e refinamentos contínuos. Buscar feedback externo é uma prática valiosa para identificar pontos cegos e aprimorar a usabilidade da visualização. Além dos exemplos inspiradores de outros especialistas, participar de comunidades online e eventos de visualização de dados pode enriquecer ainda mais sua compreensão e habilidades, impulsionando a inovação em suas criações. Em resumo, a experimentação constante e a busca por aprimoramento contínuo são essenciais para alcançar visualizações de dados impactantes e eficazes. Se permita reaprender o tempo todo.

Ao incorporar diversão no processo de criação de visualizações de dados, você adiciona um toque pessoal e criativo à apresentação. Aproveitar o aspecto lúdico não só torna o processo mais envolvente para você, mas também cria uma experiência mais cativante para sua audiência. Ao introduzir elementos interativos, como desafios e quizzes, uso de cartões, e explorar o uso de humor e surpresas, você não apenas mantém a atenção, mas também cria uma conexão emocional com os espectadores. Em resumo, a diversão não apenas torna o trabalho mais prazeroso, mas também eleva o impacto e a lembrança das visualizações de dados.

Mostre seu trabalho, e neste ponto sempre comento, tenha um portfólio de serviços diversificado! Diversos cenários, negócios, problemáticas, estilos, ferramentas (PBI, Tableau, Qlik, Quicksight, Looker).

Dentro de um ambiente corporativo onde seu principal cliente são as áreas internas, entendo como primordial sempre apresentar algo a mais do que foi solicitado/proposto/alinhado. Quando se trabalha com dados uma perspectiva pode trazer novas reflexões. Não tenha receio de mostrar a sua visão, sempre mantendo também o alinhado.

Na minha opinião o uso de boas técnicas, da ferramenta correta e a experiência podem ajudar a criar um dashboard consistente e atrativo visualmente, pois, essa é uma das resultados finais que o cliente consegue mensurar visualmente se é o que ele precisavam ou não essa etapa da exibição dos dados na minha opinião é a principal pois ela remete tudo aquilo que foi pedido e se essa etapa se não tiver com a qualidade esperada Pode ser que as etapas anteriores que não são visíveis para o cliente caiu em algum nível de descrédito.

Lembrem-se sempre! O nosso foco é em atender as necessidades dos usuários! Então, habilidades comportamentais devem ser constantemente treinadas e aperfeiçoadas! Muitos esquecem do principal! #ficaadica

Existen dos formas complementarias de destacar: * Diseños visualmente atractivos: esta es la más obvia y consiste en crear visualizaciones espectaculares, muy vistosas y que llamen la atención. No suelen ser proyectos que acaben en producción porque muchas veces el diseño juega en contra de la legilibilidad y la usabilidad del informe / cuadro de mando, pero sí que son un buen escaparate para las capacidades de la persona que lo diseña. * Diseños ajustados a los principios del data storytelling: legilibilidad, menos es más, contar una historia y gráficos adecuados al dato que se está mostrando. Estos productos son menos visuales, pero demuestran el buen criterio y experiencia del desarrollador.

Agregaría como herramienta para despertar la creatividad a la hora de crear visualizaciones, explorar la comunidad de “Make over monday” creada por Tableau.

I believe to stand out in your BI career with data visualizations: 1. Prioritize clarity and simplicity. 2. Choose a balanced color palette. 3. Opt for legible typography. 4. Maintain consistency in style. 5. Tell a compelling data-driven story. 6. Include interactive features for engagement. 7. Highlight trends in the data. 8. Use appropriate chart types. 9. Embrace whitespace for a clean look. 10. Stay updated on industry trends and tools.