Cercle Thématique Numérique - The Shifters

Le CESE vient de publier un avis sur L'IA en amont du "sommet de l'IA" qui aura lieu à Paris les 10 et 11 février. Y sont décrites un certain nombre de conditions pour que "l'IA soit au service de l'intérêt général" (c'est le titre et l'objectif de l'avis). Les impacts environnementaux font partie des enjeux principaux identifiés par le CESE au même titre que les risques d'atteinte aux droits fondamentaux et la difficulté pour l'Europe à disposer d'une autonomie stratégique lui permettant de ne pas se faire imposer des approches antagonistes à ses valeurs. Le mode de déploiement actuel de l'IA générative accélère les dynamiques déjà à l'œuvre au sein du numérique qui faisaient déjà croître son empreinte environnementale de 5 à 6% par an; il est aujourd'hui hautement probable que ce taux de croissance ait augmenté de moitié et que, sans remise en cause de ce mode de déploiement, le numérique représente bientôt (à l'horizon 2030) 8% des émissions mondiales soit autant que l'automobile. Comme l'indique le CESE il est indispensable de remettre le numérique sur une trajectoire soutenable au moyen d'une planification permettant aux choix du présent de créer une situation soutenable à l'avenir. https://lnkd.in/eBy97v2j

🎙️ Webinaire : La Souveraineté 💡 Dernier webinaire de la Communauté des Ambassadeurs NR de Nouvelle-Aquitaine et de l'INR pour promouvoir un numérique d'intérêt général. 4️⃣ Ce 4ème #webinaire portera sur la #Souveraineté, présenté par Franck PRAMOTTON, Responsable du cercle thématique sur le numérique des Shifters. 🗓️ Le vendredi 20 DECEMBRE 2024 à 11h à 12h Inscrivez-vous rapidement (nombre de places limité !) ⬇️ Lien en commentaire ⬇️ ℹ️ Merci aux Ambassadeurs et Ambassadrices et à tous ceux engagés dans un numérique plus responsable. #webinaire #formation #ambassadeur #rse #actnow #environnement #responsable #materiel #données #ODD Swiss Institute for Sustainable IT Belgian Institute for Sustainable IT asbl/vzw Clotilde MAURY Christophe Pham Charline Cormier INFOGREEN FACTORY Jean Paul Chiron Région Nouvelle-Aquitaine Nouvelle-Aquitaine Open Source Lola Le Formal

L'intelligence artificielle pourrait être victime de son propre succès. Selon l'analyse de Frédéric Merlin, deux phénomènes majeurs menacent actuellement son développement, remettant en question sa pérennité à long terme. Le premier défi concerne l'appauvrissement progressif du web authentique. Les contenus créés par des humains, qu'il s'agisse de blogs, d'analyses ou de tutoriels, voient leur visibilité diminuer drastiquement. Les données de Parse.ly sont éloquentes : depuis l'avènement de ChatGPT2, le trafic vers les sites d'information a chuté de 13 %. Cette tendance inquiétante se confirme avec seulement 9 % des contenus en ligne générant encore du trafic. Sans reconnaissance ni possibilité de monétisation, la motivation des créateurs de contenus s'érode, menaçant l'écosystème numérique dans son ensemble. Le second enjeu porte sur la prolifération massive des images générées par l'intelligence artificielle. En seulement 18 mois, 15 milliards d'images synthétiques ont été produites, dépassant la totalité des photographies prises en 150 ans d'histoire. Cette situation soulève une problématique majeure : les systèmes d'IA s'entraînent désormais sur leurs propres créations. Une recherche menée conjointement par l'Université Stanford et l'Université Rice met en lumière un phénomène préoccupant : après cinq cycles d'itération sur des données auto-générées, les intelligences artificielles amplifient leurs biais et leurs imperfections de manière exponentielle. Ce processus s'apparente à un photocopieur qui reproduirait continuellement ses propres copies, détériorant progressivement la qualité du résultat. La situation s'avère d'autant plus complexe que des bases de données majeures comme LAION-5B, qui contient 5,85 milliards d'images, incorporent déjà des contenus générés par l'IA. En l'absence de méthodes fiables pour distinguer le réel du synthétique, les systèmes d'IA risquent de s'enfermer dans une boucle d'apprentissage circulaire. Ces deux phénomènes convergent vers un scénario préoccupant : un internet appauvri, dépourvu d'authenticité, où les intelligences artificielles, contraintes de s'entraîner exclusivement sur des contenus artificiels, pourraient perdre leur capacité à fonctionner efficacement. Face à ces défis, plusieurs pistes de réflexion émergent, notamment le soutien actif aux créateurs humains et le développement d'outils garantissant la diversité des données d'entraînement. Source : https://lnkd.in/eUMNBvnE

L'IA - et notamment les larges modèles de langage - était déjà un peu pointée du doigt pour sa "voracité électrique", mais voici qu'un autre problème pointe à l'horizon : les déchets électroniques qui résulteront de l'obsolescence de fait des terminaux qui ne seront pas adaptés à ce nouvel usage. BFM se fait l'écho d'un article publié dans Nature Computational Science (https://t.ly/j5cy0 mais pas en libre accès) qui conclut que le développement de cette IA pourrait engendrer l'équivalent de 10 milliards d'Iphone jetés d'ici à 2030 : https://t.ly/Qew2y Sachant qu'il se vend actuellement un peu plus d'un milliard de smartphones par an (https://t.ly/G2N9P ), la production de déchets électroniques due à l'avènement de l'IA générative pourrait donc être un problème de premier plan. Cette anecdote - qui en fait n'en est pas tellement une - nous rappelle un paradoxe. Nous comptons souvent sur le "progrès technique" pour résoudre nos problèmes d'environnement. Mais, pour bénéficier de ce progrès - par exemple en remplaçant des voitures à pétrole par des voitures électriques, ou des chaudières pas efficaces par des chaudières efficaces - il faut changer les parcs en place, et donc "mettre à la poubelle" les parcs existants, en tout ou en partie. Lorsque le parc en place est fait d'objets simples, c'est à dire composé de peu de matériaux, bien séparés les uns des autres, cette "mise à la poubelle" peut s'accompagner d'opérations de recyclage. Notons toutefois que même en pareil cas il faut disposer d'énergie (qui elle ne se recycle pas, la faute à l'entropie croissante !), et que parfois le matériau issu de recyclé n'est pas beaucoup plus économe en énergie que celui issu de matière vierge. Mais les objets sont désormais de plus en plus complexes, avec des matériaux de plus en plus imbriqués. Le smartphone en est l'archétype : dans ces objets, on parvient à recycler quelques métaux (le cuivre, l'or, et éventuellement l'étain) mais l'essentiel est "perdu". Du coup, si le déploiement d'une technologie qui est censée nous "faire gagner en efficacité" (et pour l'IA on peut se demander laquelle exactement) s'accompagne de la mise à la poubelle massive du parc existant, est-ce que c'est une bonne affaire au global ? Dans un monde où l'offre est pilotée par le secteur privé, cette question est hélas purement théorique. Le développement de l'IA, en ce moment, est en gros une conversation entre Américains, et nous autres Français (ou même Européens) n'avons aucun moyen d'empêcher les acteurs dominants du secteur de faire ce qu'ils veulent si nous pensons que c'est globalement une mauvaise affaire. Dans un monde aux ressources de plus en plus limitées, la question de savoir qui préemptera ce qui reste n'est pas anecdotique, pour le coup : elle est primordiale. Mais elle ne semble pas préoccuper plus que cela l'essentiel des dirigeants de nos démocraties européennes...

Nantes débat de l'IA et c'est tant mieux. Les échanges d'hier avaient lieu dans le cadre de la Nantes Digital Week autour des enjeux sociaux et environnementaux de l'IA. L'occasion de rappeler que - les GAFAM renoncent à leur trajectoire Net Zero et augmentent leurs émissions de gaz à effet de Serre à cause de l'IA, - Taïwan priorise la consommation d'eau pour la fabrication de semi-conducteurs plutôt que pour la culture du riz, - les métaux et minerais utilisés pour fabriquer le numérique sont en voie de raréfaction. Nous arrivons à l'heure du choix : voulons-nous que des robots s'occupent de nos ainé·es et nos enfants avec des IA ultra-performantes ou préférons-nous plus d'humains? Souhaitons-nous que nos villes investissent dans la Smart City ou que les habitant·es soient écouté·es ? L'IA s'inscrit parfaitement dans l'histoire des technologies : on cherche des cas d'usage à posteriori de leur déploiement et on essaye de convaincre la population, à grand renfort de marketing, que c'est le sens de l'histoire. Merci à Marie Bernard et Juliette Plaire pour l'organisation de cette journée. Retrouvez le replay du débat ici : https://lnkd.in/dYs2AVvg

At long last, it’s published. Bold climate action requires actually being bold, and this is undoubtedly that. It was time to blow the whistle. Before resigning from Microsoft, I heard internal conversations about our #AI being the "game changer" and the "key" for the oil & gas industry to stay competitive. This explosive new article in The Atlantic gives a look, for the first time, into the staggering scale of Microsoft's ties with #BigOil. One figure highlighted in the article is the $1.4 billion potential revenue increase for ExxonMobil from Microsoft’s AI tools. Despite their strong messaging around AI uses for sustainability, Microsoft is deliberately automating the #climatecrisis by providing advanced technology (AI, ML, IoT, cloud services) to help oil and gas companies dramatically increase extraction, with multi-billion dollar contracts that we believe negate any of the sustainability use cases by hundreds, if not thousands, of times over. After years co-leading an internal campaign to make change (read our story here: bit.ly/eegrist), I am proud–while apprehensive–to help the topic of #EnabledEmissions get some of the public attention it deserves.   It's clear that we need science-aligned #regulation on applications of AI. In the absence of this, a principled approach and leadership can–and should–set an industry standard. And while Microsoft will point to their “energy principles,” these fall embarrassingly short of meaningful impact. Should Microsoft, the “#1 ESG company in the world,” be providing custom AI to aggressively accelerate fossil fuel production? Share your thoughts below ⬇ Gift link here: https://lnkd.in/gADc5kNy Huge thanks to Karen Hao and her fabulous investigative journalism: See her LinkedIn post (and lively conversation) here: https://shorturl.at/Or2j8 #ResponsibleAI #Sustainability #CSR #CorporateSocialResponsibility #ESG #AdvancedTechnology #artificialintelligence #IoT #BigTech #BigOil #OilandGas #energytransition #regulation #righttowarn #transparency #climate #climatecatastrophe #science #microsoft #Azure #AzureAI #OpenAI #AI #generativeAI #upstream #energy #greenwashing #GPT #GPT4 #chatGPT Greenpeace, 350.org, AI Now Institute, Amy Westervelt, ClimateVoice, Bill Weihl, Fossil Fuel Non-Proliferation Treaty Initiative, Friends of the Earth, Hugging Face, Stand.earth, Public Citizen, Sunrise Movement, WorkforClimate, Work on Climate, Clean Creatives, As You Sow, Ai2, Climate Change AI, Green Web Foundation, Meredith Whittaker, Deborah McNamara, Michael Khoo, Lindsey Gulden, Will Alpine, Drew Wilkinson, Timnit Gebru

🎙️ "C'est frustrant de tomber vers le bas quand on saute d'un immeuble, et pourtant ça s'appelle la physique." 🤖 Interrogé sur les perspectives de développement de l'intelligence artificielle, le coordinateur du programme Numérique Maxime Efoui-Hess revient pour France Inter sur le déploiement irréfléchi du numérique dans un contexte de raréfaction des ressources. 👉 Retrouvez son intervention complète : https://lnkd.in/dYuMrPvX 👉 Retrouvez nos travaux sur la sobriété numérique : https://lnkd.in/d-H2cY3