A-t-on réellement pris le temps d’acculturer les métiers à la « data » et à leurs responsabilités ?
Or, les équipes & référents métier doivent « gouverner » leurs données : ils en sont les experts (quelle durée de rétention, quel niveau de confidentialité, quelle définition, …) mais aussi responsables face aux régulations (RGPD, Data Governance Act, AI Act, …). Et ce travail « d’intendance métier de la donnée » facilitera la vie des data scientists : il est régulièrement rappelé que les data scientists passent 80% de leur temps à préparer les données pour leur cas d’usage.
Ce support, disponible en français et en anglais (merci la GenAI !) sur le site de la FTCC (cf ci-dessous), a pour modeste ambition de proposer des orientations concrètes et actionnables pour toutes les organisations, quel que soit leur secteur d’activité ou leur niveau de maturité data en gardant un prisme business / métier et non informatique.
Nous nous sommes appuyés sur les bonnes pratiques (DAMA DMBOK), sur un expert reconnu (merci Stéphane Minozzi de CapGemini !), sur de nombreux témoignages : Matthieu Blanc (La Caisse des Dépôts et Consignation), Laurent C. (La Compagnie des Alpes), Minh Girey (BPI France), Didier Mamma (Décathlon), Michel Lutz (TotalEnergies) pour leurs précieux témoignages que vous retrouverez en fin de document, mais aussi sur l’expérience acquise par le groupe de travail à l’origine du document Gladys KERNOA (Transdev), Estée Dagneaux (Legrand), Benoit Marichal (RATP), Thierry Vanhaverbeke & moi-même pour Air France.
Ce travail a été réalisé au sein des groupes d’échanges de la French Tech Corporate Community : un grand merci donc à Nicolas Guérin pour sa confiance et merci à toute l’équipe FTCC, dont l’équipe Compétence & Formations, qui s’est investie, à un moment ou un autre, sur la publication de ce livret : Vânia RIBEIRO, Monelle Barthelemy, Marine H. Lerendu, Andrés LOPEZ VERNAZA, THOMAS BAULIEU ZARUBA, Nicolas SAVIN.
Bonne lecture et bonne diffusion !
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🚀 Favoriser la réussite des projets Data et assurer la conformité réglementaire : un enjeu stratégique pour les entreprises !
Pour maximiser la création de valeur via des cas d’usage intégrant la Data Science et pour réduire les risques liés aux nouvelles exigences réglementaires, il est essentiel que les équipes métier maîtrisent les données, au-delà des services IT.
Cela passe par une responsabilisation accrue des métiers et par une intégration efficace des nouvelles activités data dans l’organisation globale, souvent désignée comme « l’intendance métier ».
🎉 La French Tech Corporate Community lance un #starterkit pour accompagner les entreprises françaises dans leur démarche de transformation Data !
Ce guide s’appuie sur le DAMA-DMBOK et est enrichi de retours d’expérience issus de divers modèles d’organisation. Ce Starter Kit offre des orientations concrètes et actionnables pour toutes les entreprises, quel que soit leur secteur d’activité ou leur niveau de maturité Data :
🔹 Vision globale : Diagnostic, stratégie, organisation, portfolio et leviers d’action
🔹 Déclinaison opérationnelle : Rôles, comitologie et tous les volets du Data Management
🔹 Facteurs clés de succès : pour une mise en œuvre efficace et pérenne
Les + : Différentes clés de lecture adaptées aux Chief Data Officers, Data Domain Officers ou Data Owners, accompagnées de témoignages concrets d'entreprises.
📌 Prêts à relever les défis de la Gouvernance data ?
👏 Bravo aux membres du groupe de travail « Intendance métier de la donnée » pour leur contribution à la création de ce livrable : Estée Dagneaux , Gladys KERNOA, Thomas LESOBRE, Benoit Marichal, Thierry Vanhaverbeke.
Merci aux représentants des entreprises Minh Girey BPI France, Didier Mamma Décathlon, Laurent Cohen La Compagnie des Alpes, Matthieu Blanc La Caisse des Dépôts et Consignation, Michel Lutz TotalEnergies pour leurs précieux témoignages.
Merci à Stéphane Minozzi de CapGemini pour son accompagnement / relecture attentive.
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