Kraftful

📢 New Integration Alert: Reddit! 🚀 Now you can: 📝 Paste the subreddit you want 🔄 Get automatic daily comment collection 📊 See daily, weekly, and monthly insights No Reddit or Zapier account needed! Stay on top of user conversations effortlessly. 👀 #ProductDevelopment #AI #ProductManagement

What separates successful AI products from the ones that struggle? Successful AI products have one thing in common: a clear value proposition. They’re built to solve real user problems and resist the temptation to add flashy, tech-driven features that don’t serve a purpose. Struggling products, on the other hand? They often fall into two traps: 1️⃣ Adding AI just for the sake of adding AI. 2️⃣ Failing to anchor their features in practical, real-world use cases. Here’s where it gets particularly tricky for incumbents: They approach AI with hesitation—looking for the smallest, safest changes to their products while still being able to claim, “We’re doing AI.” But this mindset is exactly what holds them back. The winners think differently: 💡 They ask, what’s the best way AI can solve this use case? 💡 They stay laser-focused on user needs over new capabilities. This clarity is what sets apart the leaders from the rest. What do you think? Have you seen this pattern play out with AI products in your industry? Let’s discuss.

Want to be a master in Kraftful? Check out Ankit Shukla's Masterclass 👇

Reporting from the AI startup front line: I’ve had multiple enterprise sales calls with people whose sole job is to find Gen AI startups and figure out how their companies can use them. Thanks to the best SEO among our competitors, they all end up at Kraftful. It’s been amusing to discover this new profession. So no, AI won’t take your job… More likely, AI will give you a job. But it might be a very weird one 😂

🎥 What’s it like being surrounded by 200+ ambitious startups? Yana shares her experience at Y Combinator—where founders tackled daunting problems and worked tirelessly to find solutions. . 🚀 Check out this podcast snippet 👇 from Hitchhikersway #ProductDevelopment #AI #ProductManagement

🎛️ "Let's see how many more features we can cram in!" Because who needs simplicity when you can have button overload? 😅 #ProductManagement #AI #ProductDevelopment

איך להפוך הרים של פידבק מלקוחות לתובנות מוצריות בזמן אמת? אחד האתגרים הכי הגדולים שלנו כמנהלי מוצר הוא להפיק תובנות מתוך כמויות עצומות של פידבק שאנחנו אוספים: 👈 סיכומי ראיונות משתמשים. 👈 שיחות עם לקוחות ב-Gong או Zoom. 👈 טיקטים משירות הלקוחות ב-Zendesk. 👈 ביקורות בחנויות האפליקציות של אפל וגוגל ובאתר -G2. 👈 שיחות על המוצר בפורומים כמו Reddit. והרשימה עוד ארוכה.... עכשיו בואו נניח שהצלחנו לרכז את כל המידע הזה במקום אחד (משימה לא פשוטה בפני עצמה) – איך מזקקים ממנו תובנות? אז אפשר לשלוח את זה ל-ChatGPT או קלוד בחלקים ולבקש סיכום. זה נחמד, ובטוח עדיף מכלום - אבל זה עדיין רחוק מלתת לנו את התמונה המלאה. האתגר פה הוא מורכב יותר: כדי להסיק תובנות אמיתיות אנחנו צריכים ניתוח מעמיק שגם יודע לסנתז מידע מהמקורות שונים וגם ינתח גם את ה-Magnitude - כמה פעמים כל נושא חוזר על עצמו באופן ישיר או עקיף. הבעיה הזו יושבת לי בראש כבר תקופה ולאחרונה גיליתי מוצר שמצליח לפצח אותה בצורה מרשימה ביותר: הכירו את Kraftful – סוכן AI שמזקק תובנות מפידבקים בזמן אמת. איך זה עובד? המערכת שלהם מתממשקת להמון מקורות פידבק ומאפשרת לנו להבין מה המשתמשים שלנו חושבים בזמן אמת. יש להם אינטגרציות למקורות חיצוניים כמו חנויות האפליקציות של אפל וגוגל, G2 ו-Reddit, למקורות פנים ארגוניים כמו Zendesk, Slack, Gong, גליונות אקסל ועוד הרבה. לאחר איסוף המידע המערכת מקבצת פידבקים דומים ביחד, מדרגת לפי תדירות, וגם מאפשרת drill down עד לרמת התגובה הספיצפית. לא פחות חשוב - היא יודעת להבדיל בין עיקר לתפל ומסננת החוצה תוכן לא רלוונטי כמו למשל ביקורות פלאף או דיונים שלא קשורים למוצר. את המידע שנאסף אפשר לראות לפי קטגוריות: בקשות לפיצ’רים, הערות לשיפור, תלונות או אזכורי מתחרים מסודר לפי כמה פעמים כל נושא חוזר על עצמו. אה, ואם זה לא מספיק - ממש לאחרונה הם הוסיפו קילר פיצ'ר שמאפשר ליצור User Stories ו-PRDs על בסיס התובנות האלה - פשוט מדהים! אז איך משתמשים? פשוט - נרשמים לגרסה החינמית שתאפשר לכם לחבר מידע ולקבל תובנות חלקיות באופן מיידי. אם תרצו לראות את התובנות המלאות - הם מציעים Free Trial לחודש בחינם. היופי הוא שלא חייבים להתחיל עם האינטגרציות למערכות של הארגון שאולי יצריכו מכם לקבל הרשאות. אפשר להתחיל עם מקורות ציבוריים כמו חנויות אפליקציות, Reddit ו-G2, וכבר לקבל תובנות מעולות. טיפ של אלופים: אפשר להריץ את המוצר גם על הביקורות של המתחרים כדי ללמוד על המוצר שלהם... בסרטון, חיברתי את המוצר לביקורות של Fiverr (חנויות האפליקציות, הסאב-רדיט /r/Fiverr) ותוך כמה דקות המערכת שלהם אספה מעל 600 ביקורות ופידבקים -רק מהחודש האחרון- ואירגנה אותם לפי נושאים. עכשיו דמיינו לאיזה רמה של תובנות אפשר להגיע כשמחברים לזה גם את המידע הפנים ארגוני של זנדסק, ראיונות משתמשים וכו'... ועוד משהו נחמד לסיום: אחרי שניסיתי את המוצר בעצמי, פנתה אלי בלינקדאין Yana Welinder הפאונדרית וה-CPO של החברה וביקשה פידבק על המוצר. השיחה הפכה לדמו, בו היא הדגימה לי יכולות מתקדמות ופיצ'רים שלא הכרתי שגרמו לי להתלהב מהמוצר אפילו עוד יותר. בסיום השיחה סיפרתי לה שאני מתכוון לכתוב עליהם פוסט פרגון והיא הציעה לי לתת הנחה לחברי הקהילה! אז אם ניסיתם והחלטתם לשדרג או להתחיל את ה-Free trial - אתם מוזמנים להשתמש בקוד קופון TeamAmitay שיתן לכם 25% הנחה (ואז גם אני אקבל עמלה קטנה). הלינק למוצר בתגובה הראשונה

🎤 Attention, product teams! We’ve just launched one of your most requested integrations: Gong! 🎉 Connect Gong to extract key insights from your customer calls, like: 🔥 Feature requests 🤕 Pain points 💚 Loved features 📝 Key product takeaways Track how often issues come up and dive into full call transcripts for all the details. #productmangement #AI #ProductDevelopment

✨ December Deal Alert! ✨ Save $720 off your Team annual plan with code TEAMEOY. 🎁 Kick off 2025 with supercharged product management! ⏳ Offer ends soon—upgrade now at www.kraftful.com 🎉 #HolidaySavings #ProductManagement #AI

🎥 From PM struggles to AI solutions Ever spent Friday nights drowning in app reviews? 🍷 We’ve been there. But technology has finally caught up—and now Kraftful makes summarizing feedback effortless. Listen in as Yana chats about Kraftful's inflection point with AI 🚀 #ProductManagement #AI #ProductDevelopment