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maple. ist für den Digitale Innovation Award 2024 nominiert. Der Award wird von der TECH IN CONSTRUCTION (TIC) und dem Bundesverband Digitales Bauwesen e. V. (BDBau) vergeben.
Das Voting findet hier auf LinkedIn statt. Ihr könnt für maple. stimmen, indem ihr diesen Beitrag bis zum 08. Mai 2024 liked. 👍 Vielen Dank!
➡ Kurzvorstellung:
maple. entwickelt eine Software, die es Planern ermöglicht, mittels generativer KI schnell und einfach Grundrisse zu generieren.
➡ Welches Problem wird gelöst?
Die Planung eines Gebäudes stellt ein hochdimensionales Optimierungsproblem dar, welches derzeit mit hohem Zeit- und Kostenaufwand manuell bearbeitet wird.
➡ Was ist die Lösung und warum zahlt sie auf die digitale Innovation ein?
maple. löst dieses Optimierungsproblem mithilfe proprietärer Algorithmen, die innerhalb von Sekunden verschiedene Varianten an Grundrissen generieren, auf planerische und regulatorische Aspekte hin optimieren und dem Nutzer einen datenbasierten Vergleich dieser Varianten ermöglichen. Unsere Mission ist es, damit die Digitalisierung der Baubranche signifikant voranzutreiben.
➡ Go To Market
Wir haben bereits erste zahlende Kunden aus den Bereichen Workplace Consultancy und Asset Management. Über diese schaffen wir unseren Markteintritt. Darüber hinaus, richten wir uns mit unserer Lösung jedoch ebenfalls an Architekten und Planer, Projektentwickler und Immobilienmakler.
➡ Wer sind Eure Kunden? Architekten, Planer, Immobilienwirtschaft, Workplace Consultants
➡ Die Gründer:
Lara verantwortet die geschäftliche Seite einschließlich Vertrieb, Marketing, Finanzen und Rechtliches. Durch ihr BWL-Studium an der Universität Mannheim und diverse Praktika im Venture Capital, in der Wirtschaftsprüfung und im Marketing hat sie bereits relevante Vorerfahrungen in diesen Bereichen gesammelt. Aktuell absolviert sie einen M.Sc. Sustainable Technology an der Kungliga Tekniska högskolan, Stockholm.
Paul ist für die Produkt- und Softwareentwicklung verantwortlich. Er hat sein duales Studium in Informatik an der DHBW absolviert und beendet aktuell seinen M.Sc. in Computer Science und Big Data Engineering an der Vrije Universiteit Amsterdam (VU Amsterdam). 2014 hat er bereits mit der Entwicklung von Apps begonnen und seine Fähigkeiten in Software-Engineering und agilem Projektmanagement durch jahrelange Arbeit während des Studiums bei Airbus sowie durch ein Praktikum bei der NASA - National Aeronautics and Space Administration stetig erweitert.
David ist vor allem für die technische Entwicklung der Algorithmen zuständig und bringt die KI-Expertise in das Team ein. Er ist ebenfalls Absolvent der DHBW und absolviert momentan seinen M.Sc. in Computer Science an der ETH Zürich. Er hat jahrelange Erfahrung in Data Science und Software Engineering durch industrielle KI-Projekte bei Rolls-Royce gesammelt.
