Making robust strategies translates into efficient buy and sell signals. Symbol: $NUTX Buy: 5.79 USD Sell: 24.99 USD Return: 318.59% *Live performance*
About us
Quant Solvings ayuda a clientes financieros a tomar decisiones inteligentes analizando datos utilizando matemáticas, estadística, programación avanzada y herramientas de Inteligencia Artificial. Ofrecemos orientación en IA y servicios como modelos de riesgo y predicción, además de CFO externo.
- Industry
- Financial Services
- Company size
- 2-10 employees
- Type
- Privately Held
- Founded
- 2024
- Specialties
- Análisis económico y financiero, Econometría, Finanzas Cuantitativas, Machine Learning, Data Science, Planificación y gestión financiera, Plan de Negocio, Deep Learning, Automatización de procesos, Elaboración de presupuestos, and Inteligencia Artificial
Employees at Quant Solvings
Updates
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As of Monday 05/20/2024 we will be providing updates on the performance of our investment models such as: - Long Quality Small/Micro-Caps - Strong Momentum Mid-Caps In case more models are developed, their results will be published in this account. Disclaimer: Past performance does not guarantee future returns. These are high risk products and you could lose all your capital.
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Un buen modelo que permite a inversores diversificar su cartera con activos que tienden a superar el benchmark. 👇
🏢 Empresas de mediana capitalización: Una estrategia para obtener rendimientos consistentes Nuestro último modelo de inversión 📈 El modelo ha logrado una rentabilidad total del 784,95%, superando significativamente la rentabilidad del índice de referencia S&P MidCap del 154,89%. 💡 ¿Por qué MidCaps? Los valores de mediana capitalización suelen representar el "punto dulce" de la inversión en renta variable: menos riesgo que los valores de pequeña capitalización, pero más potencial de crecimiento que los de gran capitalización. Son buenas para los inversores que buscan un equilibrio entre crecimiento y estabilidad. Puntos fuertes de la estrategia: - Reequilibrio constante: Ajustes semanales para capitalizar la dinámica del mercado. - Asignación selectiva de activos: Aprovechando un sistema de clasificación operativo para elegir a los ganadores. - Gestión del riesgo: Alcanzado un ratio de Sharpe de 0,92, equilibrando rentabilidad y riesgo. - El modelo se comporta mejor en los 3 últimos años, alcanzando una rentabilidad anualizada del 31.50%. 📊 Este modelo está en activo actualmente e iré dando reportes sobre su rendimiento. Te dejo el link para que le eches un vistazo al software que utilizo: https://lnkd.in/d2PFA-vQ Disclaimer: Rentabilidades pasadas no son indicativas de resultados futuros. Este artículo tiene únicamente fines informativos y no debe considerarse como un consejo de inversión. ¡No dudes en compartirlo y comentarlo! ¿A ti te gustan las Mid Caps?
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Gráfico temporal del "Price to Earnings Growth Long Term" de las empresas del sector tecnológico en el S&P500 desde el 2004. Recordamos: Price to Earnings Growth Long Term = Projected PE / Long term growth rate estimates Hoy se encuentra en 2.10 Teóricamente, una empresa "sobrevalorada" cotiza por encima de 1. Sigue una tendencia alcista desde el 2008 que cotizaban por debajo de 1.
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Os presento el siguiente modelo: Retorno medio de los últimos... 20 años: 36.95% (Sharpe 1.28) 3 años: 69.90% (Sharpe 1.86) 1 año: 95.85% (Sharpe 2.51) Un modelo que tiene una probabilidad del 84% de batir al benchmark en mercados bajistas. Este modelo está en activo actualmente e iré dando reportes sobre su rendimiento. Esta es la magia que se puede conseguir filtrando empresas sanas e identificando oportunidades de crecimiento. Te dejo el link para que le eches un vistazo al software que utilizo: https://lnkd.in/d2PFA-vQ
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