Vokse

🔧 Le travail d’un mécanicien n’est pas de transformer un conducteur en mécanicien. Un garagiste peut m’expliquer comment vérifier la pression des pneus ou faire un appoint d’huile, mais cela ne fait pas de moi un mécanicien. Ce que je veux, ce n’est pas apprendre à réparer une voiture : c’est qu’elle fonctionne parfaitement pour me permettre d’atteindre ma destination. 📊 Les équipes métier ressentent la même chose avec la data. Elles ne veulent pas devenir des experts en data, en pipelines ou en gouvernance. Elles veulent que la data leur apporte une valeur immédiate, simplifie leur travail, et les aide à atteindre leurs objectifs. 💡 C’est exactement ce qu’offre le Data Piloting de Vokse Vokse Data Piloting aligne la data en permanence avec les besoins métier et garantit une valeur mesurable en temps réel. 🚀 Un chemin simplifié, sans obstacles. Les projets data et de gouvernance ne doivent pas être un chemin de croix de change management et d’acculturation à la data. Avec Vokse, toutes les parties prenantes (métiers, IT, data…) peuvent continuer à utiliser leur propre jargon et leurs propres terminologies. La technologie traduit et aligne tout le monde, quel que soit leur rôle, sans effort supplémentaire. ✨ Un alignement métier grâce aux Data Contracts connectés. Avec Vokse, l’alignement entre la data et les besoins métier est garanti par des Data Contracts connectés. Ces contrats définissent précisément : - Les objectifs métiers clés, - Les KPIs associés, - Les règles et conditions d’utilisation des données. Grâce à ces contrats dynamiques, il devient possible de suivre en temps réel la contribution des données aux résultats, d’ajuster rapidement en fonction des priorités, et de garantir que chaque donnée utilisée a un impact mesurable. 🛠️ Avec Vokse, tout devient simple : - Automatisation de la gouvernance, du catalogage et de la qualité: plus besoin de gérer manuellement les accès, les métadonnées ou les règles d’utilisation. - Lineage et cartographie des données: une traçabilité et une transparence totales à chaque étape. - Alignement métier basé sur les Data Contracts connectés: une continuité totale entre la donnée et les objectifs métiers. 📈 Le résultat ? Les équipes métier obtiennent des réponses concrètes, plus rapidement que jamais. Les équipes data se concentrent sur des problématiques stratégiques à fort impact. Et toute l’organisation maximise la valeur de ses investissements data, sans compromis. 🔑 Avec Vokse la data devient un moteur de performance métier, visible et mesurable. Prêt à passer au niveau supérieur ? 🚀 #datapiloting #datacontracts #datagouvernance #datalineage #dataquality #CDO #dataculture #dataforward #data

Pourquoi les projets de gouvernance des données échouent ? Ces dernières années, la #gouvernance des données et les #catalogues de données sont devenus des buzzwords dans les grandes entreprises. Pourtant, la plupart de ces projets échouent. Rien que la semaine dernière, j’ai échangé avec 6 Chief Data Officers (CDO) de grandes entreprises françaises, européennes et américaines. Tous m’ont décrit le même scénario : après plusieurs années d’efforts et des millions d’euros investis dans des licences et des implémentations, les outils et processus de gouvernance restent largement sous-utilisés par les métiers. Un exemple marquant ? Un CDO dépensait plus de 2 millions d’euros par an en licences pour son outil de gouvernance, avec moins de 500 connexions actives par an sur une base de 80 000 employés. Malgré un changement d’outil – cette fois avec une solution plus moderne et conviviale – le problème a persisté : peu d’adoption, peu de valeur perçue par les métiers, et une gouvernance toujours vue comme un frein. Le diagnostic : 1. Un manque de focus sur la valeur métier mesurable La gouvernance des données est souvent abordée sous un angle méthodologique et technique, sans lien direct avec les besoins métier. Sans valeur tangible et mesurable, il n’y a ni adoption, ni support des équipes métiers.   2. Une obsession pour les métadonnées Les outils actuels se concentrent principalement sur la gestion des métadonnées, mais ils restent :    - Manuels et fastidieux à alimenter et maintenir    - Asynchrones, offrant une vision figée qui ne reflète pas la réalité dynamique des données    - Complexes, donc peu attractifs pour les métiers 3. Une communication futile Les webinaires, formations et communications sont souvent perçus comme rébarbatifs et déconnectés du quotidien des métiers. La gouvernance devient un jargon technique réservé aux spécialistes, au détriment d’une implication large. La solution alternative : piloter la donnée pour générer de la valeur business mesurable. Le CDO dont je parlais a pris une décision radicale : interdire l’utilisation du terme "data gouvernance". Pourquoi ? Parce qu’il voulait recentrer ses équipes sur les résultats business immédiats et mesurables. En adoptant une approche de "Data Piloting", il a : - Livré ses premiers cas d’usage en moins de 1 mois - Impliqué les métiers dès le départ - Prouvé la valeur métier - Vu une adoption organique croissante, où les métiers eux-mêmes revenaient avec de nouveaux besoins Les résultats ? - 75 % des métiers connectés chaque semaine - Une réduction des coûts de licences de 50 % - Une véritable culture data portée par les métiers, sans formation intensive ni communication coûteuse La leçon à retenir ? Si les métiers ne voient pas la valeur, la gouvernance ne fonctionnera jamais. En revanche, avec une approche centrée sur les résultats, elle devient naturelle, presque invisible… et incroyablement efficace. #datapiloting #datacatalog #datagovernance #CDO #dataculture

Les équipes data et les CDO font face à 3 grands défis qui sous-évaluent la gestion des données. Beaucoup d’équipes data se concentrent sur la tech ou l'analyse, au détriment de la création de valeur business. 1. Trop de CDO et d’équipes data se limitent à fournir des services internes, comme un support technique ou un bureau d’analystes. Ils sont au service des autres départements (ventes, produit, marketing), alors qu'ils devraient être au cœur des décisions stratégiques. La data est un moteur de croissance, pas seulement un outil de reporting. 2. La plupart des équipes data passent leur temps à analyser le passé et à optimiser des processus déjà en place. Cela signifie qu'elles réagissent constamment aux besoins des autres sans vraiment anticiper. Mais leur véritable rôle est de créer des conditions favorables à l’avenir : définir des stratégies, identifier de nouvelles opportunités, et permettre à l'entreprise de se démarquer grâce à la data, plutôt que de simplement suivre les tendances du marché. 3. Beaucoup de CDO et d’équipes data pensent que la croissance du chiffre d’affaires ne relève pas de leur responsabilité. Ils se concentrent sur des analyses ou des indicateurs techniques, sans chercher à générer de la valeur business tangible. En réalité, la data doit être un générateur direct de revenus. Les équipes data doivent se concentrer sur l’impact qu’elles peuvent avoir sur les résultats financiers, pas seulement sur la précision des analyses. Pour réussir, il ne suffit pas de maîtriser la technologie ou de produire de beaux tableaux de bord. Il faut savoir piloter les données pour créer de la valeur, à court, moyen et long terme. Les CDO et les équipes data qui peuvent orienter l’entreprise vers une stratégie dominée par les données auront un rôle clé dans les futures batailles économiques.  Si vous souhaitez vous démarquer, concentrez-vous sur la valeur business que la data peut réellement créer. PS : Pour en savoir plus, contactez-moi ! #data #datapiloting #CDO

📉 ❗ La #data et l'#IA sont une perte de temps et d'argent ❗ 1. 😂 "Nous devons être data-driven" 😂 Le nombre de projets data lancés simplement parce qu’un dirigeant a déclaré "il nous faut de l’IA" ou "nous devons être data-driven" est tout simplement stupéfiant. Mais voici la vérité : utiliser la technologie uniquement pour donner une impression d'innovation est le moyen le plus rapide de gaspiller des ressources sans résoudre de problèmes concrets. 2. 👍 "Nous avons déjà toutes les technologies imaginables, il nous faut simplement plus de temps pour les mettre en place." 👍 Pensez-vous pouvoir innover en vous appuyant sur des technologies data passives, asynchrones et obsolètes ? Ces outils, qui se contentent d’analyser les données historiques à posteriori, sont complètement déconnectés des besoins actuels, où réactivité et instantanéité sont essentielles. Pour innover véritablement, il vous faut des solutions modernes, capables de traiter les données et métadonnées en temps réel, rendant ainsi vos informations instantanément accessibles et exploitables. Il faut du courage pour se remettre en question et faire face à l’obsolescence technique de l’environnement data. Les entreprises qui réussiront seront celles qui sauront décloisonner leurs données, en garantir la fiabilité et les rendre instantanément accessibles, peu importe le contexte ou l’utilisateur. Ce ne sont pas seulement les technologies qui font la différence, mais la capacité à mettre en place une infrastructure data fluide, unifiée et fiable. Vos concurrents, eux aussi, sont freinés par un excès de technologies et des stratégies fondées sur des objectifs vagues et des outils dépassés. 🙈 🙉 🙊 "Quelle valeur business apportons-nous réellement ?" Si cette question vous met mal à l’aise, c’est qu’il est temps de revoir votre stratégie. Les vrais gagnants ? Ceux qui alignent leurs stratégies data et IA sur des technologies agiles, qui décloisonnent l'accès à l'information et visent des résultats concrets. Les autres ? Ils continueront de perdre du temps et de l’argent sous prétexte d’innovation. #datapiloting #IA #CDO #CEO #innovation #datadriven #dataquality #datagouvernance #datacatalog

« Construisez, et les clients viendront. » Il y a quelques années, lors d'un voyage d'affaires à Mumbai, je me trouvais dans ma chambre d'hôtel en train de regarder un documentaire à propos de la chaîne hôtelière où je résidais. Une véritable histoire de comment faire fortune à partir de rien. Le fondateur, âgé alors de 95 ans, était interviewé et expliquait que leur mantra était : « Build it, and they will come ». librement traduit en « Construisez et les clients viendront ». Je pense souvent à ce slogan lorsque je participe à des événements tech ou data comme #BigDataLondon , #Vivatech, #B2BRocks ou #FDDay, notamment en ce qui concerne l'IA. On a parfois l'impression que le mantra de nombreux acteurs est devenu : "Construisez votre service ou produit IA, et les utilisateurs suivront...". Pourtant, les directeurs de l'innovation et du digital que je rencontre dépeignent une réalité très différente. Des premiers POCs IA, qui ont créé des résultats prometteurs et suscité de grandes attentes, aux déploiements à grande échelle qui échouent souvent. Parfois, ces échecs sont très publics. Le soutien pour de nouvelles initiatives s'effondre, l'innovation ralentit voire stagne. Beaucoup d'initiatives IA échouent à grande échelle en raison d'une gouvernance inadéquate et d'un manque de données propres et non biaisées. Aujourd'hui, pour piloter la donnée à grande échelle de manière efficace, il faut une approche intégrée. Cela ne peut plus se faire avec des solutions traditionnelles de qualité des données isolées, des approches de gouvernance passive et asynchrone, ou une simple observabilité des données. Nous avons récemment vu plusieurs acteurs majeurs dans les secteurs du retail, de l'assurance, des biens de consommation courante, des médias et de l’industrie réussir le déploiement à grande échelle de leurs projets IA en adoptant une approche de Data Piloting. Il est impératif que les entreprises prennent le virage de la gestion intégrée des données et du pilotage actif. Pour que l'IA devienne un levier de transformation à grande échelle, il est temps de passer à une stratégie de pilotage des données adaptée aux défis de demain. #IA #datapiloting #data #datagouvernance #mumbai #innovation #digital #transformation