Das kann die Video-KI Sora von OpenAI

Haben Sie die KI-generierten Videos schon gesehen, die OpenAI in der vergangenen Woche veröffentlicht hat? Dann waren Sie wahrscheinlich zuerst so beeindruckt wie ich. Die neue Video-KI #Sora erstellt fotorealistische Aufnahmen, Schnitte wie im Kino und eine ungeheure Detailtreue... ❗ Doch bei genauerem Hinsehen fallen einem immer mehr Fehler auf! Für viele Nutzer im Netz sind die 38 Videoschnipsel, die OpenAI am Donnerstag veröffentlicht hat, zu einem regelrechten "Finde den Fehler"-Spiel ausgeartet. Was lustig klingt, hat zwischen KI-Experten und Wissenschaftlern eine bitterernste Debatte ausgelöst. Die Frage: Können die Fehler überhaupt gelöst werden? Für das Handelsblatt haben meine Kollegin Larissa Holzki und ich nicht nur die unterhaltsamsten Fehler für Sie zusammengefasst, sondern auch aufgedröselt, was hinter der Debatte steht. P.S. Welche Fehler haben Sie in den Videos gefunden und welche fanden Sie am offensichtlichsten?

Ein gute Vergleich, warum Sora von OpenAI die Grenze im Bereich der generativen Bild-KI etwas weiter verschiebt - im Vergleich mit dem aktuellen Marktführer Runway (Gen. 2) zeigt sich m. E. ein bemerkbarer Qualitätsunterschied 👇.

Die jüngste Veröffentlichung von „Sora“, einem KI-Modell von OpenAI, das realistische und phantasievolle Videoszenen aus Textanweisungen erzeugen kann, befeuert gerade die hitzige Debatte darüber, ob solche Modelle grundsätzlich dazu geeignet sind, die Welt zu verstehen, oder ob sie letztendlich stochastische Papageien bleiben werden. OpenAI betont in seiner Ankündigung explizit, sie lehrten KI, die physische Welt in Bewegung zu verstehen und zu simulieren, mit dem Ziel, Modelle zu trainieren, die Menschen bei Problemlösungen unterstützen, welche echte Weltinteraktion erfordern. Doch genau hier scheiden sich offenbar die Geister... https://lnkd.in/eyrAfFMM

AI-Videos in nicht zuvor gekannter Qualitaet. OpenAI Sora ist so faszinierend wie erschreckend und stellt uns gesellschaftlich vor voellig neue Herausforderungen. In der neuen Ausgabe meines Newsletters und Podcasts versuche ich den wohl bisher schwierigsten Spagat meiner Techblogging-Karriere hinzubekommen... auf der einen Seite ist da die Faszination ob der Moeglichkeiten, die uns derartige "Text to Video"-Modelle bieten, auf der anderen die Angst davor, was damit alles angestellt werden kann. Machen wir uns nichts vor... die im Wortspiel des Titels verpackte Buechse, die bekommen wir nicht mehr zu. Und bevor wir ueberhaupt nur ansatzweise gesetzliche Rahmenbedigungen schaffen koennen, wird bereits die naechste Kiste geoeffnet. "Move and Break things fast", dieses alte Facebook-Mantra, bekommt hier eine gesamtgesellschaftliche Dimension. Die Haelfte meines Newsletters, aber auch den Podcast, habe ich hier auf LinkedIn veroeffentlicht und ihr findet diesen angehaengt an meinem Posting. Wenn ihr wirklich saemtliche Beispielvideos sehen wollt und mein Fazit, in dem ich sogar den genialen deutschen Filmemacher Rainer Werner Fassbinder ranziehen muss, dann findet ihr diesen hier 👉 https://t.ly/OpenAISORA Auch diese Ausgabe wurde wieder von der grossartigen itemis AG unterstuetzt. Tausend Dank an meine Nachbarinnen und Nachbarn im Ruhrgebiet 🙏

Es sieht immer mehr danach aus, dass wir Superintelligenz (AGI) einfach durch die Skalierung der Rechenleistung erreichen werden? Das Video von SORA Video-KI ist ein Hinweis darauf. Nicht das KI-Modell wird weiterentwickelt, sondern die Rechenleistung wird skaliert, bis das Ergebnis besser wird. Das könnte ein Grund sein, warum OpenAI/ Sam Altman (7 Billionen Investment) und Meta/ Zuckerberg (350.000 Grafikkarten) so extrem in Chips (Rechenleistung) investieren.

Dass OpenAIs Sora eindrucksvolle Videos erzeugen kann, ist das eine. Das andere ist: Es zeigt sich wieder einmal, dass große AI-Modelle sich scheinbar mit wachsender Rechenleistung selbst Dinge "beibringen" können. Regeln der Grammatik, physikalische Gesetze... All das können die Modelle scheinbar befolgen, wenn man sie nur lange genug die Welt beobachten lässt. Obwohl sie nicht wirklich "verstehen", was da passiert. Ich habe heute eine komplett Sechs-Stunden-Zugfahrt über Texte zu Sora und anderen AI-Modellen gewälzt, und die für mich wichtigsten Punkte in meinem Newsletter zusammengefasst:

Willkommen in der neuen Realität: Werden wir in Zukunft überhaupt noch in der Lage sein, Fakten von Desinformation zu unterscheiden? Darum ging es heute im Live-Interview. Anlass war die jüngste Ankündigung von OpenAI, mit „Sora“ ein neues Produkt vorzustellen, das Text in Videos umwandeln kann, die nicht nur auf den ersten, sondern auch auf den zweiten Blick extrem realistisch wirken. Dies wird nicht nur ganze berufliche Branchen nachhaltig verändern, sondern schon jetzt kündigen sich die Vorboten von Fake News, Cybercrime und Desinformation im Netz an, deren Entstehung und Verbreitung durch diese paradigmatische Technologie extrem begünstigt wird. Hinzu tritt ein Zeitalter globalpolitischer Spannungen, das Superwahljahr sowohl in den USA als auch in der Europäischen Union und bislang unzureichende technische Versuche und Möglichkeiten, KI-generierte Inhalte für das breite Publikum automatisch erkennbar zu machen. Wir stehen an der Schwelle zu einem neuen Zeitalter, und das ist mit der Vorstellung von „Sora“ die Tage mehr als deutlich geworden: https://lnkd.in/dSedZieg #sora #cybersecurity #openai #fakenews

🚀 Neue Ära der Videoerstellung mit KI: OpenAI präsentiert Sora 🎥 OpenAI, bekannt für ChatGPT, hat die KI-Videogeneration auf ein neues Level gehoben: Mit Sora können nun bis zu 60 Sekunden lange Videoclips auf Textbefehl erstellt werden. Die ersten Beispiele zeigen beeindruckenden Fotorealismus und kreative Szenarien, von städtischen Neonlichtern bis hin zu historischen Momenten. Sora ist derzeit einer ausgewählten Gruppe von Kreativen vorbehalten, um Sicherheit und Potenzial auszuloten. Die Videos zeugen von OpenAIs Fortschritt. Doch die wahre Revolution könnte in der Content-Erstellung für Social Media liegen – eine Möglichkeit für jeden, hochwertige Videos zu produzieren. Die Technologie steht noch am Anfang, und es gibt Einschränkungen, aber die Zukunft der KI-generierten Videos sieht vielversprechend aus. Bleibt gespannt auf mehr Updates! 🌟 Transparenzbox: Das Video wurde von Sora erstellt. #OpenAI #Sora #KI #Videogeneration #Innovation #DigitalMedia

Dieses Video von OpenAIs neuem Text-to-Video-KI-Modell #Sora finde ich fast mit am spannendsten. Aus gestalterischer Sicht interessieren mich "Fehler" und Unvollkommenheiten oft genauso (oder sogar mehr) wie der reine Fotorealismus. Es heißt ja oft, dass man die Tools nicht gut benutzen kann, weil sie so viel Unsinn generieren. Das stimmt zwar in vielen Fällen. Aber wenn es bei KI-Tools eine Art Schieberegler gäbe, mit dem ich einstellen könnte, wie akkurat oder "halluzinatorisch" das Ergebnis sein soll, wäre das für viele Geschichten ein super Erzählwerkzeug. (Ich meine nicht die Slider, die es aktuell schon gibt. Die sind nicht verlässlich genug, sondern nur Annäherungen.) Dasselbe gilt für mich auch für Texte. Aus gestalterischer Sicht finde ich den Quatsch, den sich ChatGPT einfach "ausdenkt", super interessant. Je nach Intention kann das kein Bug, sondern ein Feature sein. Auch hier wäre so ein Slider super, von "Denk dir was aus" bis "Sei 100% faktisch korrekt". Es müsste also verlässlicher sein als die Temperatur-Slider, die es an einigen Stellen bereits gibt. Das eine könnte man dann für das Filmemachen und das Schreiben von Konzepten verwenden, das andere für journalistische oder rechtssichere Texte. 🤔 #artificialstupidity #artificalcreativity #artficialintelligence

Von allen Videos von Sora, die ich gesehen habe, sticht dieser Moment besonders hervor. Es fängt alles ein: Die Schatten, Reflexionen, die Bewegung des Zuges, Perspektiven von innen und außen, die Dynamik der Menschen, die Feinheiten ihrer Haare, die richtigen Proportionen.. Die Authentizität ist so verblüffend! Ohne eine eindeutige AI Kennzeichnung ist es bereits jetzt fast unmöglich, dieses Video als computergeneriert zu erkennen.