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📝 La AEPD ha publicado una nueva entrada en su blog en la que analiza el tratamiento de entrenamiento de un sistema de IA basado en aprendizaje automático y redes neuronales. En este tipo de sistemas, la aplicación efectiva de los principios de responsabilidad proactiva, de minimización y exactitud, la protección de datos desde el diseño, y el análisis de idoneidad están vinculados a la utilización de metodologías de desarrollo maduras. 💻 Estas han de determinar las medidas técnicas y organizativas apropiadas para garantizar y poder demostrar de forma objetiva el cumplimiento del RGPD. La selección de una tecnología u otra, un modelo concreto, datos de entrenamiento y metodologías, no puede ser arbitraria o limitarse a la última tendencia tecnológica. Este artículo sobre ‘Datos e información en Inteligencia Artificial’ hace un análisis sobre esta cuestión a través de un ejemplo muy sencillo de IA, con propósitos didácticos. 👉 Más información en: https://lnkd.in/d4eYXkhF
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Directora de SAFE, #DPD🔐PROTECCIÓN DE DATOS PERSONALES - 🪐Creadora de #cyberplanet - 💡Divulgadora compliance de la nueva economía digital 🦾#CYBERSEGURIDAD-#RGPD -IA-RPA-Data Strategy-Realidad virtual-Metaverso-Cloud
1wUna lectura imprescindible para quienes trabajamos con IA y protección de datos. 🌐🔍 La AEPD pone el foco en algo clave: la responsabilidad proactiva no es solo un principio, sino una práctica que debe integrarse desde el diseño del sistema. 💡 ¿Cómo garantizamos que nuestras decisiones tecnológicas están alineadas con el RGPD y no con las modas del momento? Reflexiones como estas nos ayudan a avanzar con paso firme en el desarrollo ético de la IA. 👏🚀