HICO Group AG’s Post

𝑫𝒂𝒕𝒂 𝑴𝒂𝒔𝒕𝒆𝒓𝒚 - 𝒍𝒆𝒗𝒆𝒍 𝒖𝒑 𝒚𝒐𝒖𝒓 𝒅𝒂𝒕𝒂 📊 In einer Welt, die sich rasant verändert, ist der Schlüssel zum Erfolg für Unternehmen der clevere Umgang mit #Daten. Ob es um neue Geschäftsmodelle, innovative Produkte oder zielgerichtete Kampagnen geht – Mit dem richtigen Einsatz können nicht nur neue Geschäftsfelder erschlossen, sondern auch bestehende abgesichert werden. Besseres Kostenmanagement und Kostenreduzierung gehen Hand in Hand mit der Risikominimierung und bieten Unternehmen die Chance, bessere und schnellere Entscheidungen zu treffen. 🤝 Das frühzeitige Erkennen von Veränderungen und die gezielte Nutzung von Potenzialen sind der Weg zu einer zukunftsfähigen Positionierung, unabhängig von sich rasant entwickelnden Technologien. Daten bilden die unverzichtbare Grundlage für #GenerativeAI, zeigen Wachstumschancen auf und stärken die Widerstandsfähigkeit Ihres Unternehmens. Dies gilt auch für den Bereich Data Driven Enterprise. Volker Gruhn und Benedikt Bonnmann haben auf Basis ihrer langjährigen Erfahrung und zahlreicher erfolgreich abgeschlossene Projekte zusammengefasst, dass vier Handlungsfelder entscheidend sind, um das Beste aus Daten herauszuholen. ➡️ Data Literacy & Culture ➡️ Data Strategy & Organization ➡️ Skills & Capabilities ➡️ Cloud Data Plattform adesso begleitet jeden Schritt mit Best Practices bis zur Umsetzung im Betrieb. Der Zeitpunkt, mit Data Mastery Wettbewerbsvorteile zu generieren, ist jetzt! 👉 https://lnkd.in/eFx7PN5R #adessoDataMastery #datadriven #businessanalytics

𝐃𝐚𝐭𝐞𝐧𝐚𝐧𝐚𝐥𝐲𝐬𝐞 𝐢𝐧 𝐰𝐞𝐧𝐢𝐠𝐞𝐧 𝐌𝐢𝐧𝐮𝐭𝐞𝐧 𝐬𝐭𝐚𝐭𝐭 𝐖𝐨𝐜𝐡𝐞𝐧! 🤔 Wie lassen sich lokal verstreute Produktionsdaten so konsolidieren, dass sie effizient und umfassend analysiert werden können? Vor dieser Herausforderung stand HUBER+SUHNER, ein global tätiger Hersteller von Komponenten der elektrischen und optischen Verbindungstechnik (u. a. Antennen für selbstfahrende Autos). 💡Die Lösung? Eine Data-Analytics-Plattform auf Basis von Microsoft Azure Data Explorer (ADX), die Maschinen und Produktionsstätten sowie deren Daten miteinander verbindet. Die neue Lösung ermöglicht HUBER+SUHNER: - Effiziente und umfassende Analysen dank zentralisierter Sammlung von Daten - Kostengünstige, sichere Speicherung von Daten in der Cloud - Einhaltung von Compliance-Anforderungen dank umfassender Rückverfolgbarkeit - Skalierbarkeit über verschiedene Produktionsstandorte hinweg Mauro Gerber, Data Scientist bei HUBER+SUHNER, fasst den Nutzen der neuen Lösung zusammen: "Mit dem neuen System, das auf ADX aufbaut, können wir Daten innerhalb von Minuten statt Wochen analysieren. Dank dieser hohen Geschwindigkeit sind Ingenieure und Qualitätsteams in der Lage, Probleme sofort anzugehen." Roger Baumann, Project Manager/Scrum Master bei Option 4.0, unterstreicht die kollaborative Vorgehensweise: "An der Umsetzung solcher Lösungen sind verschiedene Stakeholder wie Maschinenlieferanten, Technical Engineers, Data Analysts und Data Engineers beteiligt. Um alle Bereiche zu orchestrieren, haben wir in einem agilen Modus mit regelmässigen Zeremonien gearbeitet, um die Arbeitspakete auf die Sprints zu verteilen." 🔗Mehr dazu in der offiziellen Story von Microsoft: https://lnkd.in/d3trGy6h Herzlichen Dank an HUBER+SUHNER für die tolle Zusammenarbeit! Sascha Spitzhofer Michael Müssle Mauro Gerber 🚵♂️ Luis Delgado, MBA, MSc Magnus Johansson Rebecca Höhener Roger Baumann Stephanie Jöhr Matthias Gangl Pascal Mueller

Data AI Databricks Munich geht zu Ende. Ein Recap: Besonders spannend fand ich den Austausch mit Fivetran. Unsere momentane Lösung um ein on-prem DWH anzuschließen ist mMn zu komplex. Aus DBX wird via Synapse eine VM gestartet welche dann auf das DWH zugreifen kann - da wäre doch ein direkter Connector deutlich eleganter. Ich bin gespannt, wie sich das Thema nach einer möglichen Demo bei uns entwickelt. Und ne Jogginghose gabs auch! Gen AI is everyhwere - da wird man wohl nicht drum herum kommen. Der Markt ist da und die Produkte damit zu arbeiten kommen. Das Business soll direkt mit den Daten sprechen können, so die Message. Sei es via Genie in Databricks oder Self-Service Dienste wie z.B. ThroughPut.ai. Menschliche Worte sollen übersetzt werden in SQL-Queries um das gewünschte Ergebnis zu sehen. Theoretisch entlastet dies die Data Engineers. Der Ansatz klingt vielversprechend, bei mir und meinen Kollegen bleibt die Skepsis wer prüft, ob die Query richtig ist. Das sieht man den Daten am Ende ggf. nicht an. Somit muss man die Models nachpflegen und ggf. verbessern. Fakt ist aber, der Aufgabenbereich im Data Bereich wird stetig um Gen AI Möglichkeiten erweitert und vereinfacht das Leben bereits an einigen Stellen in Databricks. Nachdem es bei Gen-AI anfangs mit neuen Modellen in diversen Benchmarks noch drastische Fortschritte gab, scheint sich eine Gewisse Sättigung in der Qualität einzustellen. Open-Source schließt langsam an kommerzielle Produkte an, Das bedeutet, dass sich der monetäre Aufwand, die Modelle zu verbessern, immer weniger auszahlt. Stattdessen scheint die Entwicklung sich in Richtung Kosteneffizienz und Anwendungsmöglichkeiten zu entwickeln. Besonders gefreut hat es mich Sebastian Arnold, unseren Ansprechpartner bei DBX persönlich bei klassisch Bayrischer Verpflegung zu treffen. Bis zum nächsten Jahr!