remote sensing + AI
Co-Fundador en Precision Agricola Regenerativa /agtech /IoT/sostenibilidad/agricultura de precisión regenerativa
By combining temperature data with three vegetative indices, we have established a spectral signature that allows us to accurately assess agave health. This methodology facilitates advanced data analytics, generating phytosanitary inventories and enabling more precise harvest estimates. One of the diseases we have been able to monitor with this technique is Fusarium, whose impact on the plant can be detected through variations in the spectral signature. The use of remote sensors and artificial intelligence algorithms provides a significant advantage, as it allows for the monitoring of large cultivation areas with greater speed and precision than traditional methods. Additionally, by leveraging this data, we can make informed decisions about crop management and harvest planning, ultimately improving productivity and the sustainability of agricultural operations. Al combinar datos de temperatura con tres índices vegetativos, logramos definir una firma espectral que nos permite evaluar la salud del agave de manera precisa. Esta metodología facilita el análisis avanzado de datos, generando inventarios fitosanitarios y permitiendo estimaciones más precisas de las cosechas. Una de las enfermedades que hemos logrado monitorear con esta técnica es Fusarium, cuyo impacto en la planta puede detectarse a través de variaciones en la firma espectral. El uso de sensores remotos y algoritmos de inteligencia artificial nos da una ventaja significativa, ya que permite monitorear grandes áreas de cultivo con mayor rapidez y precisión que los métodos tradicionales. Además, al aprovechar estos datos, podemos tomar decisiones informadas sobre la gestión del cultivo y la planificación de las cosechas, mejorando la productividad y la sostenibilidad de las operaciones agrícolas
