📊 #74: No es AI strategy es data strategy

📊 #74: No es AI strategy es data strategy


¡Hola, Datalover!

En la newsletter anterior comentábamos la importancia de la calidad, consistencia y trazabilidad de los datos para poder obtener información fiable y conocimiento.Hoy seguimos con el tema, pero lo centramos en los proyecto de Inteligencia Artificial y en el mal que ha sufrido la disciplina por culpa del hype.

Hoy encontrarás recursos para crear la estrategia del dato que mejor se adapte a tus aspiraciones IA, comentarios de experto sobre el hype y las causa de porqué fracasan la mayoría de proyecto de IA en las empresas.

¡Hasta pronto!


SIN DATA NO HAY IA



NEGOCIO

¿Es necesaria una estrategia de datos antes de la IA?

Aunque muchas empresas reconocen su urgencia, implementar IA sin una estrategia sólida de datos plantea grandes desafíos. ¿Es posible seguirle el ritmo a la IA sin romper el dato? Este artículo analiza cómo empezar por el problema, priorizar la calidad de los datos y adoptar estrategias éticas para aprovechar el potencial de la IA sin comprometer el futuro.


Más info aquí →





ANTI-PATTERNS

Las causas de por qué fracasan los proyectos de IA

Interesantísimo estudio sobre por qué suelen fracasar los proyectos de IA y qué prácticas se deberían seguir para minimizar el riesgo.


Descúbrelo aquí →




HYPE

No te creas el hype: relativiza la urgencia

En este artículo intentan desmitificar el hype y dar una definición realista de lo que es la IA, y que ya hace muchos años que usamos.


Conoce cómo →




ESTRATEGIA

Beneficios de preparar una buena estrategia del dato antes de la IA

Aquí tienes un resumen de los principales bloques a trabajar para desarrollar una buena estrategia de datos enfocada a la IA.


Léelo aquí →



Formación y eventos



DATA ON THE ROCKS

🧊 Equipos de datos en organizaciones deportivas: pasado, presente y futuro

¡Acompáñanos en la próxima edición de Data on the rocks! El próximo 17 de diciembre, con Gerard Cuenca, Business Data Manager en UEFA, para hablar sobre cómo los datos están transformando el mundo del deporte.

Explora los retos, oportunidades y perfiles profesionales clave en la analítica deportiva, y descubre qué tan realista es aplicar enfoques como Moneyball en la industria.


📅 17 de diciembre, a las 19:00h.


¡No te lo pierdas!


¡Apúntate aquí! →




GARAJE BRUNCH & WORKSHOPS

BigQuery: Por qué hemos pasado de temerlo a necesitarlo

¡¿Estás en Madrid el próximo día 12 de diciembre? Únete a nuestro próxima sesión de Garaje Brunch con Cesar Martín Santacruz, Data Strategist @ Garaje de ideas, que nos hablará de cómo sacar el máximo partido a tus datos (sí, también los de GA4) gracias a BigQuery de una forma entendible, alcanzable y sin arruinarte en el intento. Todo acompañado de nuestro Garaje Brunch de la mano de Vanille ☕🍞

¿Quién no quiere un poco de BigQuery acompañado de un buen café?

PLAZAS LIMITADAS

¡Solicita tu plaza aquí! →




STARTUPS

Google: data strategy para startups

Sin importar el estado en el que se encuentre tu empresa/negocio/equipo, puedes montar la estrategia adecuada para sacar partido a tus datos.


Entérate cómo →




ANÁLITICA

AWS: estrategia del dato para la analítica y genIA

Sesión dentro del evento Invent de AWS en la que puedes ver todo el stack del que disponen para desarrollar toda la estrategia del dato. Valora si realmente necesitas algo así o mejor empezar por el video anterior, o algo intermedio.


Más info aquí →



BONUS



DINERO

¿Se tira mucho dinero en IA?

Un economista del MIT considera que sí, vamos a tirar mucho dinero en proyecto Ia si no lo hemos hecho ya.


Más detalle en el post →




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