KI-Praxisbeispiele im Handel: DM, Otto, Zalando

KI-Praxisbeispiele im Handel: DM, Otto, Zalando

Künstliche Intelligenz (KI) revolutioniert die Geschäftswelt: KI optimiert Prozesse, personalisiert Kundenerlebnisse und schafft entscheidende Wettbewerbsvorteile. Insbesondere in der Konsumgüter- und Einzelhandelsbranche nutzen Vorreiter KI-Technologien, um ihre Marktposition auszubauen.

In diesem Artikel beleuchten wir beeindruckende KI-Transformationen im Handel bei Otto, DM und Zalando. Tauche ein in die Welt der KI-getriebenen Innovation und erfahre, wie diese Unternehmen mit KI die Zukunft des Handels gestalten.

DM (Drogeriemarkt): Effizienzsteigerung durch Ubica-Roboter

DM, eine der führenden Drogeriemarktketten in Deutschland, hat Ubica-Roboter eingesetzt, um die Effizienz in seinen Filialen zu steigern. Diese Roboter erstellen nachts mit KI digitale Zwillinge der Filialen, erfassen Produktstandorte und verwalten den Warenbestand. Die präzise Bestandsverwaltung und die Identifizierung von Regallücken durch die Roboter haben zu einer erheblichen Optimierung der Filiallogistik geführt. Dies entlastet die Mitarbeiter und sorgt für ein besseres Einkaufserlebnis der Kunden.


Otto: Personalisierte Produktempfehlungen durch KI

Der Online-Händler Otto hat KI erfolgreich eingesetzt, um die Conversion-Rate in seinem Online-Shop zu steigern. Ein KI-basiertes Empfehlungssystem analysiert das Verhalten der Kunden und bietet ihnen maßgeschneiderte Produktempfehlungen an. Diese personalisierten Vorschläge haben nicht nur die Kundenzufriedenheit erhöht, sondern auch die Conversion-Rate um 10 % gesteigert. Darüber hinaus führte die Optimierung der Produktpräsentation zu einem Anstieg des durchschnittlichen Warenkorbwerts um 5 %.


Zalando: Reduzierung von Retouren mit KI-gestützten Größenempfehlungen

Zalando, einer der größten Online-Modehändler Europas, sah sich mit hohen Retourenquoten aufgrund falscher Größen konfrontiert. Um dieses Problem zu lösen, entwickelte Zalando einen KI-Algorithmus, der Kundendaten und Produktinformationen analysiert, um präzise Größenempfehlungen zu geben. Das Ergebnis: Die retourenbedingten Kosten wurden gesenkt und die Kundenzufriedenheit stieg. Zalando konnte die Größenrücksendungen um 15 % reduzieren, was zu erheblichen Kosteneinsparungen führte.

Foto-Quelle: Zalando

Fazit: Diese Praxisbeispiele von DM, Otto und Zalando zeigen eindrucksvoll, wie KI erfolgreich im Handel eingesetzt werden kann. Diese Unternehmen haben nicht nur ihre Effizienz gesteigert, sondern auch die Kundenerfahrung verbessert und ihre Wettbewerbsfähigkeit gestärkt. Die erfolgreiche KI-Implementierung in diesen Firmen dient als Inspiration für andere Unternehmen, die ebenfalls eine digitale Transformation anstreben. Es wird deutlich, dass KI nicht nur eine technologische Innovation ist, sondern ein strategischer Erfolgsfaktor, der Unternehmen in die Zukunft führt.

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Claudia Hilker

Dr. Claudia Hilker ist Expertin für KI-Beratung und Digital Marketing im B2B-Bereich Mit fundiertem Wissen in BWL, IT und Marketing entwickelt sie transformative KI-Strategien für digitale Geschäftserfolge. Als Bestseller-Autorin und Dozentin in bietet sie zudem praxisnahe Schulungen an. Ihre Mission ist es, die digitale Transformation von B2B-Unternehmen vorantreiben. Abonniere ihren Newsletter und folge ihr auf LinkedIn.

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Stefan Amschler

Führungskräfte-Entwicklung | Team-Entwicklung | Mitarbeitertraining | Stärken-, Menschen- und Werteorientierte Entwicklung von Arbeitsteams | Menschenspezialist | NLP-Coach | Trainer (IHK) | Kommunikationstrainer

2mo

Das ist schon sehr beeindruckend was hier möglich ist und möglich sein wird.

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