Mehr Übersicht dank IoT
Contesio - Internet of Things

Mehr Übersicht dank IoT

--English below--

Neben künstlicher Intelligenz ist das Internet of Things (IoT; deutsch: Internet der Dinge) eine wesentliche Entwicklung, die im Rahmen der fortschreitenden Digitalisierung Gestalt annimmt – und deshalb branchenübergreifend in aller Munde ist.

Doch worum handelt es sich beim IoT und welche Potentiale stecken dahinter?

Im Internet of Things sind Dinge, also in der Regel Geräte, Maschinen und andere Objekte, die untereinander über das Internet in einem Netzwerk verbunden sind. Es handelt sich um sogenannte „intelligente“ Objekte, die ihre „Intelligenz“ dadurch erhalten, dass sie

  1. mittels Sensoren und Software ausgestattet sind, um Daten und Informationen über sich selbst und ihre Umgebung zu sammeln und zu verarbeiten sowie
  2. mit anderen Objekten und Systemen über das Internet – heute in der Regel 5G – verbunden sind und Daten und Informationen austauschen und teilweise sogar Aktionen auslösen.

Auf diese Weise lassen sich Erkenntnisse zeit- und vor allem ortsunabhängig über die intelligenten Objekte selbst und deren Umfeld auf Basis vordefinierter Datenerfassung gewinnen, zu Analysezwecken heranziehen und infolgedessen als Grundlage für die Entscheidungsfindung nutzen.

Genau hier wird auch der Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI) interessant.

Da es in der Regel das Ziel ist, mithilfe der erhobenen Daten, möglichst detaillierte Erkenntnisse zu gewinnen und unterschiedliche Fragestellungen zu beantworten, ist insbesondere die Analyse großer Datenmengen unterschiedlicher Typen und Ausprägungen notwendig. KI-Technologien können eine wichtige Unterstützung bei der Interpretation von Daten, dem Auffinden von Fehlern oder dem Erkennen von Mustern liefern und damit zu qualitativ hochwertigen und nützlichen Erkenntnissen beitragen. Durch den Netzwerkcharakter der Objekte und Technologien erfolgt nicht nur ein permanenter Datenaustausch, sondern auch eine unmittelbare, automatisierte Analyse der ausgetauschten, verknüpften und zum Teil angereicherten Daten ist möglich. Zeitliche Versätze und langwierige, manuelle Zusammenführungs- und Standardisierungsprozesse entfallen somit.

Als Anwendungsfälle für das IoT werden häufig Bereiche genannt, in denen die Kombination aus Sensoren, Objektvernetzung und Datenanalyse großen wirtschaftlichen und vor allem sozialen Einfluss hat; z.B. Smart Cities, Telemedizin, Connected Mobility, intelligente Infrastrukturen im Verkehrs- und Energiebereich oder ähnlich gelagerte Einsatzfelder.

Nun fragen Sie sich aber gewiss zurecht: Was haben all diese groß anmutenden Themenfelder mit meinem Unternehmen zu tun?

Und vor allem:

Lässt sich IoT auch in meinem Unternehmen nutzen – und mit welchen Vorteilen?

Industrielle Anwendungen spielen eine zentrale und zunehmende Bedeutung gewinnende Rolle für das Anwendungsfeld des Internet of Things. Denn überall dort, wo große Mengen an Daten generiert werden, bietet das IoT Potential, bislang ungenutzte Effizienzen zu heben, Ausfallzeiten zu reduzieren und sowohl die Prozess- als auch die Produktqualität zu steigern Fertigungsanlagen, die mit Sensoren ausgestattet, miteinander sowie mit einer zentralen Speicher- und Analysetechnologie vernetzt sind, bieten mehrere Vorteile, darunter:

1.      Predictive Maintenance: Mithilfe von Sensoren, können Produktionsanlagen, Maschinen und andere Komponenten Daten über sich selbst und ihr Umfeld erheben. Werden diese direkt weitergeleitet und analysiert, lassen sich auch schon geringfügige Abweichungen vom Normbetrieb erkennen, die auf Materialfehler, zunehmende Materialermüdung o.ä. hinweisen können. Auf diese Weise lassen sich frühzeitig Wartungs- oder Ersatzmaßnahmen vornehmen –, um so einen reibungslosen Betrieb zu gewährleisten; bevor es zu einem tatsächlichen Maschinenausfall kommt.

2.      Prozess- und Produktqualität: Durch das Sammeln von Daten aus dem betrieblichen Produktionsprozess lassen sich existente Prozesse analysieren, auf Ineffizienzen prüfen und potentielle neue Workflows testen. Auch Produktverbesserungen können mithilfe von Maschinen- und Sensordaten getestet und optimiert werden.

3.      Supply Chain & Logistik: Durch Sensorüberwachung und stetigen Austausch mit einem zentralen Analysesystem lassen sich Warenbewegungen hinsichtlich Herkunft, Transport und Qualität durchgängig verfolgen. Zusätzlich lassen sich kundenseitige Warenbewegungen bzw. der Versand monitoren – und Kunden können den Status ihrer Bestellungen kontinuierlich verfolgen.

Wie unterstützen wir Sie bei der Frage, ob und in welchem Bereich sich die Implementierung von IoT in Ihrem Unternehmen lohnt?

  • Entscheidung: Als neutraler Berater stehen wir Ihnen bereits in der Entscheidungsphase zur Seite. Gemeinsam mit Ihnen bewerten wir das Kosten-Nutzen-Verhältnis einer IoT-Einführung und identifizieren potentielle Einsatzfelder in Ihrem Unternehmen.
  • Einführung: Wird eine Entscheidung für die Einführung eines IoT gefällt, begleiten wir Sie selbstverständlich auch bei dieser. Dazu gehört neben den technischen und technologischen Parametern auch Unterstützung im organisationalen Kontext. Da mit einer IoT-Einführung einhergehende Veränderungen auch organisationalen Impact haben, z.B. auf Personale und Prozesse, müssen diese von Beginn an mitgedacht werden. Selbstverständlich sprechen wir mit Ihnen auch über Möglichkeiten, Maschinendaten mit anderen Unternehmensdaten anzureichern, um so einen maximalen Nutzenhebel zu generieren. Und nicht zuletzt erarbeiten wir mit Ihnen ein Sicherheitskonzept, welches für das ganze IoT-System unabdingbar ist.

Wenn wir Sie unterstützen können, kontaktieren Sie uns gerne!

www.contesio.net


--English Version--

In addition to artificial intelligence, the Internet of Things is a major development that is taking shape in the context of advancing digitalization – and is therefore on everyone's lips across industries.

But what is the IoT and what potential is behind it?

In the Internet of Things are things, i.e. usually devices, machines and other objects that are connected to each other via the Internet in a network. These are so-called "intelligent" objects that get their "intelligence" by

  1. are equipped with sensors and software to collect and process data and information about themselves and their environment, and
  2. are connected to other objects and systems via the Internet – today usually 5G – and exchange data and information and sometimes even trigger actions.

In this way, insights can be gained about the intelligent objects themselves and their environment on the basis of predefined data collection, regardless of time and location, used for analysis purposes and consequently used as a basis for decision-making.

This is exactly where the use of artificial intelligence (AI) becomes interesting.

Since the goal is usually to use the collected data to gain the most detailed insights possible and to answer different questions, the analysis of large amounts of data of different types and characteristics is particularly necessary. AI technologies can provide important support in interpreting data, finding errors or recognizing patterns, thus contributing to high-quality and useful insights.

Due to the network character of the objects and technologies, not only is there a permanent exchange of data, but also an immediate, automated analysis of the exchanged, linked and in some cases enriched data is possible. This eliminates time delays and lengthy, manual merging and standardization processes.

Areas in which the combination of sensors, object networking and data analysis has a major economic and, above all, social impact are often cited as use cases for the IoT; e.g. smart cities, telemedicine, connected mobility, intelligent infrastructures in the transport and energy sectors or similar fields of application.

But now you are probably asking yourself: What do all these seemingly big topics have to do with my company?

And above all:

Can IoT also be used in my company – and with what advantages?

Industrial applications play a central and increasingly important role in the field of application of the Internet of Things.

Wherever large amounts of data are generated, the IoT offers the potential to leverage previously untapped efficiencies, reduce downtime, and increase both process and product quality.

  1. Predictive maintenance: With the help of sensors, production plants, machines and other components can collect data about themselves and their environment. If these are forwarded and analysed directly, even slight deviations from normal operation can be detected, which can indicate material defects, increasing material fatigue or the like. In this way, maintenance or replacement measures can be carried out at an early stage – to ensure smooth operation; before an actual machine failure occurs.
  2. Process and product quality: By collecting data from the operational production process, existing processes can be analyzed, checked for inefficiencies and potential new workflows can be tested. Product improvements can also be tested and optimized with the help of machine and sensor data.
  3. Supply Chain & Logistics: Sensor monitoring and constant exchange with a central analysis system allow goods movements to be tracked continuously in terms of origin, transport and quality. In addition, customer-side goods movements or shipments can be monitored – and customers can continuously track the status of their orders.

How do we support you in the question of whether and in which area the implementation of IoT in your company is worthwhile?

  • Decision: As a neutral consultant, we are already at your side in the decision-making phase. Together with you, we evaluate the cost-benefit ratio of an IoT introduction and identify potential fields of application in your company.
  • Introduction: If a decision is made to introduce an IoT, we will of course also accompany you in this process. In addition to the technical and technological parameters, this also includes support in an organizational context. Since changes associated with an IoT introduction also have an organizational impact, e.g. on personnel and processes, these must be considered from the very beginning.

Of course, we will also talk to you about ways to enrich machine data with other company data in order to generate maximum value lever. And last but not least, we work with you to develop a security concept that is indispensable for the entire IoT system.

If we can support you, please feel free to contact us!

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