利用 ChatGPT 提示語突破字數限制教學，深入分析摘要2萬字資料

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上個禮拜我參加了王永福老師在海課教育平台舉辦的 ChatGPT 論壇，分享了自己使用 ChatGPT 的幾個方法，還從福哥那裡學到了一個很重要的技巧：那就是如何在對話中使用「標記」，讓 ChatGPT 可以一口氣幫助我們解讀更大量的資料內容。

這對我來說非常有幫助，因為我自己之前也常用 ChatPDF 這樣的工具來解析長篇的論文或資料，並且目前的使用經驗告訴我，提供 ChatGPT 更多我們自己的原始資料、筆記，會讓 ChatGPT 產出更好的內容。（延伸閱讀：活用你的第二大腦筆記範本，協作 ChatGPT 生成好內容的 6 個案例）

只是在「餵」資料給 ChatGPT 的過程中，就會遇到 ChatGPT 提問都有其字數上限，如果說這時候我們的問題真的需要提供很大量的資料怎麼辦？

像是面對很長的網頁文章要進行摘要整理，或是專案有很多份參考資料需要同時解析，這時候，我們是否可以通過在對話中分段提供資料的方式來解決這個問題呢？確實可以。

接下來，我想分享自己如何實際利用 ChatGPT 解析 7000 字網路文章，以及整理 20000 多字的書籍完整章節，突破 ChatGPT 單一問答的字數上限，進行下面場景的應用：

  • 針對大量專案資料內容進行更有結構、更完整的整理或分析。
  • 針對一篇長篇報告或論文，進行多個層次的反覆問答。
  • 提供更完整、更大量的資料後，請 ChatGPT 模仿語氣，抓出重點，製作更精準的文案、報告、簡報。

這樣一來，也不一定要使用 ChatPDF 這樣的工具（雖然還是比較方便），直接在 ChatGPT 就可以進行長篇論文的討論，並且還可以記憶更長時間。

2024 更新，我實驗了一年的 AI 工作流程總整理：2024 我和 ChatGPT AI 工具如何一起工作，提示語、常用案例指南




注意事項：

在分享超越字數限制規則的提示語，以及實際應用範例之前，想先分享幾個注意事項。

其實 ChatGPT 本來就會記得同一個討論串中之前的對話內容，所以我們可以請他總結之前討論的重點、結論。


例如我請他總結我和孩子一起玩了一個月的文字接龍遊戲的故事。他的總結包含最一開始、中間遇到的劇情，可見記得幾個禮拜之前的對話。




但是，討論串的記憶還是有極限，主要限制是一次可以解析的字數量，倒是天數則可以記錄很久。

如果這個 ChatGPT 討論串的內容真的非常多，那麼完整的紀錄可能就無法分析與回顧。

不過，如果當時的對話有特殊的「標記」（主題），就可以進行重新呼叫，我們等等就是要利用這個技巧。




另外，一次分析破萬字以上的資料時，會不會摘要得不精準呢？一定會有不精準的地方，但更關鍵的在於我們的「提問技巧」，問得好，還是可以找出重點。

下面我會舉的兩個例子，都是我寫的文章（7000字）與書的某個章節（20000 字以上），所以我最熟悉裡面的內容，如果我以原作者的角度來看 ChatGPT 的摘要、分析、解釋，我會這樣說：

  • 基本大概有 70~80 分的準確度。
    • 我覺得這樣已經算高的，因為就算是真人讀者摘要，往往也會跟我這個原作者想的不一樣，因為閱讀學習本來就會有這種差別，這樣的誤讀也不一定是壞事。
  • 如果希望分析大量資料時的準確度再提高，可以利用「反問」來確認，增強摘要與學習筆記的深入程度。

下面對《防彈筆記法》某一個章節約 20000 字內容的總結表格，我以原作者角度來看覺得是相對準確的。





讓 ChatGPT 可以記住大量內容後進行解析的提示語指令

那麼，到底要怎麼讓原始的 ChatGPT ，在對話中解析龐大字數量的文章資料呢？關鍵的提示語如下：

「讓我們重新開始一輪問答，我接下來要在多個對話中，提供給你用「@」編號的文章內容，請先記住，但不要摘要，可以嗎？」

你可以微調上述的問題，或是使用不同的編號符號，或是加上更明確的小標題等等，這些都可以改變。

最最重要的關鍵其實是「每一段提供的內容有特殊編號」，到時候就可以告訴 ChatGPT 一次去解讀「哪些編號範圍內」的內容。

例如下圖這樣：




很多時候， ChatGPT 不會乖乖聽我說的：「不要摘要」，當我貼出 @1 或 @2 的文章時， ChatGPT 還是會開始摘要，這怎麼辦呢？

沒關係，不要理他就好，如果 ChatGPT 想要摘要就讓他摘要，也可以直接強制按下停止。總之，這時候 ChatGPT 已經「記住」討論串的這些不同編號的文章內容了。





實戰案例一： 7000 字文章如何列出相對完整重點

一則 ChatGPT 問答只能貼上 2000 多字的內容，但是一篇深入的文章往往動輒 4000 多字以上，例如我的這篇：「ChatGPT 幫我不懂程式碼也能寫出番茄鐘待辦清單工具，實測心得」，大約有快 7000 字。

這時候就可以利用前面的分段標記方法，把文章分成三段，餵給 ChatGPT。




然後我可以這樣問 ChatGPT：「在 @1、 @2、 @3 的文章中，作者製作的番茄鐘包含哪些功能？請根據原文，條列清單。」

因為我是原作者，我驗證下面 ChatGPT 的答案，確實是統整了 7000 多字文章不同段落中的內容，總結而成的，而且還滿完整的，有 90% 的準確度（少了一個風景圖替換）。




接著，我想了解文章中分成五個階段的學習重點，於是我問：「回答得很好，同樣根據前面 @1、 @2、 @3 的文章，原文有提到五個階段？幫我用表格整理出五個階段的重點摘要、分別實現哪些功能？」

這邊的回答其實不太精準，怎麼辦呢？這也讓我發現一個小秘訣，面對大量內容的分析摘要時，如果想要更精準，可以「問兩次」。




接續前面表格的回答，在 ChatGPT 第二次繼續這樣問：「根據前面 @1、@2、@3 的文章，確認一下表格中五個階段的摘要與功能特色是否完整，有沒有遺漏？如果有，請補上。」

於是產生下圖的結果，正確度、細節度大幅提升。我嘗試很多不同內容，於是發現有一個提問技巧：

讓 ChatGPT 摘要兩次，請 ChatGPT 根據原文進行答案驗證，會大幅提升精準度。

等等我會用 2 萬字的內容，驗證這個心得給大家看。




當我已經提供一篇 7000 字的原始文章給 ChatGPT ，那麼是否可以讓 ChatGPT 分析這篇文章，撰寫一個內容、語氣、風格一致的 Facebook 貼文呢？好像是可行的！

我可以這樣問：「請你撰寫一篇 300 字內的 Facebook 貼文，要根據前面 @1、@2、@3 的文章，內容出自於原文，語氣跟原文一致，風格、格式等貼文細節也跟原文一致，但適合 Facebook 貼文需要吸引人的需求。」

終於讓 ChatGPT 不是寫出那種很市儈，但不太像我的風格的貼文了。





實戰案例二：一個 20000 字的案例，挖掘隱藏的各種重點

接著，我挑戰了自己《防彈筆記法》書中某一段約 20000 字的內容。




餵了大約 9~10 段內容後，我這樣問：「請根據前面 @1～@10 的文章內容，分析什麼是防彈筆記法的獨特具體步驟？盡量忠於原始內容，並用繁體中文回答。」

我覺得還滿準確的，而且整個章節的前、中、後重點都有摘要到。

我還是覺得一般的摘要外掛工具的可用性很低，但為什麼我這裡的摘要會有效呢？因為我這裡的摘要提問是「包含特殊重點關鍵字」、「特殊要解決的問題」的，這樣的摘要才會有效。而一般摘要工具的提問通常只能有普遍性的提問內容。




我們也來驗證看看，前面說的「兩次摘要」，是不是會讓內容更精準？

我先這樣問：「結合前面 "@1"～"@9" 的文章內容，請從原始內容中分析，什麼是三個問題、三種行動的筆記格式？請用表格回答。」

這時候得到的答案如下，前半段是對的，後半段則很多問題。




但如果我們再追問一次呢？我問：「結合前面 "@1"～"@9" 的文章內容，請從原始內容中分析並一定要符合原始內容，上述表格有沒有錯誤之處，可以直接修正或補充。」

下面這個表格，已經有 90% 準確度了。所以後來我都這樣做：

要作深入摘要，一定要問兩次，第二次要請他回到原文對照看看有沒有錯誤或遺漏之處




當我有 20000 字資料可用於分析，有沒有可能請 ChatGPT 寫出更精準有效的文案參考呢？

於是我這樣問：「結合前面 "@1"～"@10" 的文章內容，幫我設想一句描述「防彈筆記法」的吸引人的文案，並且要呈現原始文章內容中最與眾不同的方法論特色。」

我發現他抓的重點還算精準，只要我再精煉一下文字即可。




如果你手邊也有大量資料需要分析，可能是要作專案企劃，還是要做文章學習研究，可以試試看這個 ChatGPT 提示語技巧，讓我們可以在一個討論串中分析、摘要大量的文章內容，突破單一提問的字數限制。



有興趣的朋友還可以進一步研究：


大家好，我是電腦玩物站長 Esor ，我在 2023 年推出的「個人數位生產力」線上課程中，從如何寫出有效的防彈筆記出發，觸及工作、生活與自我管理問題，解析如何打造一套執行起來更有效率，也更有成就感的生產力系統，歡迎參考（可使用電腦玩物老讀者折扣碼 ESOR500 ，獲得 500 元折價喔！）。

我的電子郵件是 esorhjy@gmail.com ，如果你有任何關於筆記術、時間管理、提升工作效率的問題，歡迎寫信跟我討論。或訂閱「電腦玩物電子報」

我也開設了 podcast 節目，歡迎訂閱追蹤：「高效人生商學院」（Apple podcast 訂閱、 Google Podcast 訂閱）。

也跟大家介紹我開設的一系列時間管理、筆記術、數位工具課程，歡迎報名：「課程介紹連結」。或參考我的最新書籍著作：《防彈筆記法》。

（歡迎社群分享。但全文轉載請來信詢問，禁止修改上述內文，禁止商業使用，並且必須註明來自電腦玩物原創作者 esor huang 異塵行者，及附上原文連結：利用 ChatGPT 提示語突破字數限制教學，深入分析摘要2萬字資料）


文章分類：
電腦玩物站長 Esor （異塵行者），在電腦玩物上的文章有別於單純的軟體和服務介紹，而是更強調軟體和服務背後的數位工作思維及方法，並說明實際應用後帶來的生活改變。著有《電腦玩物站長的筆記思考術》、《大腦減壓的子彈筆記術：用Evernote打造快狠準系統》、《比別人快一步的Google工作術：從職場到人生的100個聰明改造提案》等暢銷書籍。

留言

  1. Jackson Wu2023年3月30日 下午3:16

    站長您好，有幾個問題想詢問：
    （1）想請問您在20000字實作的部分，分成十次Input，每一次的Input文字數大約是多少呢
    （2）若重複一次20000字的實作，是否可以得到至少8成正確的答覆
    （3）您在測試過程中是否出現CGPT忘記前面內容的問題
    以上！
    煩請撥冗回覆
    謝謝您～

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    回覆
    1. Esor Huang2023年3月30日 下午5:01

      1. 如文章中顯示，我是用 Google 文件來計算字數，每一次大約2000 字左右。
      2. 這個問題我不太確定您的意思，是說再輸入一次這 20000 字嗎？不過要獲得答覆更精準，有兩種辦法：更精準的提問（有點出明確要針對的問題），重複請 AI 回去確認補充。
      3. 如果問答過程中開始發散到其他問題，確實有可能沒辦法再正確找回前面標記好的 @1~@10 的內容，這主要是內容太多、問答太亂的情況下會發生。

      刪除
    2. Jackson Wu2023年3月30日 下午5:07

      了解謝謝您仔細的回覆。

      關於第二點很抱歉我說的不太清楚，
      我的意思是說，如果您按照同樣的Prompt再次給予ChatGPT閱讀20000字的文章（分十次），
      於新的聊天視窗傳給ChatGPT，是否一樣可以得到如您分享在部落格上一樣的結果～

      謝謝！

      刪除
    3. Esor Huang2023年3月31日 上午9:23

      可以喔

      事實上我為了寫這篇文章，這個 20000 字的內容，我在三個不同的對話頻道反覆測試過可行，我才寫出來喔

      刪除
    4. Jackson Wu2023年3月31日 下午2:57

      謝謝，我知道了，
      但自己按照上面方法測試最多也只能記住兩次回覆（＠1 and @2）
      我再自行測試><

      刪除
    5. Esor Huang2023年3月31日 下午4:16

      我文章中有提到一個小細節， ChatGPT 有可能在 @2、 @3 之後，開始感覺它不單純只是記錄，開始幫我翻譯，或是幫我摘要，但這時候「不要理他」。

      ChatGPT 怎麼回答，不會有影響，只要我之後提問時，有清楚告訴他要回去找哪些標號的內容，他就會去做統一的分析。

      刪除
  2. 周乃宏2023年3月30日 晚上8:36

    站長你好，分段的作法我有點不懂。明明ChatGPT應該是有「整個對話」的字數限制，為什麼你分段輸入就可以容納20000字呢？

    回覆刪除
    回覆
    1. Esor Huang2023年3月31日 上午9:22

      ChatGPT 有「單則提問」的輸入字數上限，這應該是屬於對話介面中的限制。

      但是背後的 GPT-3.5 或 GPT-4 其實可以一次解析更高的字數（不過也確實還是有一個限制，起碼我測試的 20000 字是可行的），所以透過分段提供讓他記住的對話內容，請他一次解析前面幾段對話（但要有標記，他才知道要去回溯哪些對話），做一個總結或是分析，就成為可能

      刪除
    2. 周乃宏2023年3月31日 下午2:39

      所以如果我沒有標號，但也是分段輸入的話，也許"輸入" 是沒問題的，但它可能會忘記之前的對話內容嗎？

      刪除
    3. Esor Huang2023年3月31日 下午4:17

      我覺得 ChatGPT 不是忘記，而是我們提問時，沒辦法「清楚明確」的跟 ChatGPT 要回去找哪幾段對話的內容來做統一分析

      刪除
  3. Chris2023年4月14日 下午4:03

    不好意思請問這個特性您一樣是用gpt4實作嗎?因為我用3.5它無法正確運作。您關於gpt的文章在gpt4上線之後都是用gpt4實作嗎? 謝謝。

    回覆刪除
    回覆
    1. Esor Huang2023年4月14日 晚上8:50

      我兩種都有測試喔

      例如可以看到圖片中， ChatGPT 圖示顯示綠色的就是 GPT-3.5

      刪除
  4. 匿名2023年4月26日 下午1:49

    测试了一遍，发现不管是3.5还是4，或者是API，都没办法实现，发了1、2、3给他后，再让他总结1，他就乱来了

    回覆刪除
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    1. 匿名2023年5月1日 下午2:47

      我也一样，无法正确的回答问题。我一步一步试了提供的方法，并且测试了不同的文章，回复的的答案有些几乎不再分析之前提供的文章，而是ChatGPT直接回答问题。

      刪除
  5. 匿名2023年5月8日 晚上10:59

    請問使用 api 是否 & 如何可以做到类似效果?

    回覆刪除
  6. 匿名2023年5月28日 下午3:35

    我今天按照上面的方法使用.....
    我問:我接下來要在多個對話中，提供給你用「@」編號的文章內容，請先記住，但不要摘要，可以嗎？
    GPT4回答:對不起，可能之前的說明還不夠清楚。我作為一個人工智能模型，並無法記住或跨多個對話保存資訊。每一次對話的輸入我都會獨立處理，並無法保存或追蹤先前對話的「@」編號文章內容。

    我只能在當前的對話範圍內，處理和回應你的請求。如果你有關於某個特定的「@」編號文章的問題，你需要在當前的對話中提供所有相關的文章內容，我才能夠提供適當的回答。對於跨對話的記憶，我目前無法做到，這是出於對使用者隱私的尊重和保護。希望這個回答能夠幫助到你。

    所以,還有辦法用嗎?

    回覆刪除
    回覆
    1. 匿名2023年9月18日 晚上11:08

      我嘗試過還可以使用

      刪除
    2. Richard2023年9月29日 凌晨4:25

      不能用了，這東西只能記住兩個對話框的內容。我用GPT4無論怎麼試，在@3之後GPT都開始放飛自我了，簡直浪費次數= ="。

      刪除

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